京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2013年是电子商务逐步成熟的一年,网上购物越来越方便;而线下母婴零售店促销打折不断,竞争异常激烈,留给母婴零售店高层管理者两个不得不认真去思考的企业经营问题:
1. 如何去唤醒招募进来的沉默会员?
2. 如何让目前活跃的老客户进店购买更多的产品,最大限度地释放其价值?
因为大多母婴零售店采用了会员制度,积累了越来越多的会员数据,在数据化管理的时代,会员的消费数据意味着公司的财富。如何对会员数据进行深入挖掘,并辅以有效的营销活动执行,更好地帮助母婴零售商、母婴品牌商共同把生意做大做好呢?
本文结合所操作过的某高档母婴奶粉品牌联合某母婴零售店进行联合销售的数据挖掘项目经验,如图1所示,将从以下4个步骤深入浅出地介绍如何通过数据挖掘帮助母婴零售商、品牌商把生意做得更好、更强。
古语有云:“物以类聚,人以群分。”说明了不同的群体具备不同的行为特征,所采取的营销策略也不一样。母婴零售行业也不例外,只有对会员有效地进行客户细分,然后针对不同的会员采取相符合的营销政策,才能更好地达到相应的营销效果。
结合某大型母婴零售店的会员信息及某高档母婴奶粉品牌的特征,对该母婴零售店的会员进行客户细分,主要分为4大类客户(如图2所示):
1. 新妈妈/孕妈妈:新妈妈主要指最近3个月新招募过来的且小孩年龄在0~3岁左右的妈妈,但在该母婴店却没有任何消费记录的会员;而孕妈妈是最近3个月新招募回来的且还在怀孕期的妈妈,但在该母婴零售店却没有任何消费记录的会员。
2. 成熟妈妈:指最近3个月招募回来的但小孩年龄已经超过了3岁的妈妈,在该母婴店却没有任何消费记录的会员。
3. 奶粉购买会员:是指小孩年龄在0~3岁的且在该母婴店购买过奶粉的会员。
4. 奶粉沉睡会员:是指小孩年龄在0~3岁的且在该母婴店购买过非奶粉的会员。
结合商业目标是挖掘高档奶粉潜在目标客户,帮助母婴零售店及奶粉品牌商联合共赢,奶粉购买会员里面可以细分两种目标用户:高档奶粉消费者及高档奶粉潜力消费者。而奶粉沉睡会员众多,需要找出那些具有消费能力的客户进行激活消费,此类客户需要寻找潜在高档奶粉消费者。
通过对会员数据的有效细分,寻找潜在目标用户,并针对不同的客户群体进行营销,如对新妈妈/孕妈妈、潜在高档奶粉消费者进行激活消费;促进高档奶粉消费者买得更多及增加其来店频率,最大释放其消费价值;而对高档奶粉潜力消费者,则让其尝试买得更贵。
每个妈妈在对不同品类母婴产品的选择上,有很大差异。比如有的妈妈倾向于购买最贵的纸尿裤,但认为奶粉只要中档品牌就可以;也有妈妈购买低廉价格的纸尿裤,却买最贵的玩具和服饰。因此进行客户细分之后,还要对他们是否对我们目标商品有价值进行预判。
结合高档奶粉目标用户的商业目标出发,消费者价值的预判主要针对其购买历史记录,从以下三个角度进行判断会员价值:
1. 是否经常购买高档奶粉关联产品
通过数据挖掘的购物篮关联分析去研究买过高档奶的购买者行为特征,找出高档奶粉的亲缘品类。通过购物篮分析可以发现,很多客户在购买一段雅培高档奶 粉的同时也会购买某品牌的婴儿专用洗衣液,则该品牌的婴儿专用洗衣液为该高档奶粉的亲缘品类。结合亲缘品类的购买情况,可以判定“未购买目标品类的会员” 是否有购买目标品类的潜力。
2. 是否曾经购买过高端标杆产品
并不是有钱的家庭一定会购买高档商品,也不是经济条件差的家庭就一定会选择最低价商品。但购买过高端标杆母婴产品的会员就肯定有一定的能力消费得起高档产品。
在母婴零售行业中,有几类高端标杆产品能够凸显会员的消费能力。经常购买高档纸尿裤、购买过高档推车(如价值上千的GoodBaby推车)或者购买 过高档奶瓶(如购买过日本原装进口 betta贝塔智能型玻璃奶瓶),这些会员有经济能力消费得起高端母婴产品,就说明其经济能力能够消费得起高档婴儿奶粉,这些会员则是高档婴儿奶粉的潜在 会员。
3. 结合登记地址辅助纠正会员的价值
在新会员招募的时候,母婴零售商家会要求会员留下相应的家庭联系地址,以方便后期能够更好地进行精准营销。通过登记地址信息梳理,辅助纠正会员的消费价值。
综上所述,在进行会员价值判断的时候,必须结合会员的历史消费记录、登记地址梳理,才能更有效地识别会员的价值,从而找到潜在的高档婴儿奶粉的潜在 目标。如图4所示,某会员在该母婴零售店购买了中档的婴儿奶粉及相关产品,从购买该奶粉的历史记录来看,该会员消费能力仅为中等水平。但再结合其过去购买 产品记录及对其登记地址进行梳理,可以发现该会员有能力买得起高档奶粉,为高消费能力的潜在会员。
结合会员的历史购买记录数据及注册信息,通过数据挖掘可以将所有潜在购买者划分为的4个象限:
第1象限:不但购买过高档奶粉,而且又有较高消费能力的群体,是我们的核心顾客,应该重点维系。
第2象限:虽然购买高档奶粉但消费能力比较低的群体,对促销优惠会更加敏感,该象限会员为优惠敏感顾客。
第3象限:既没有消费能力又不买高档奶粉的顾客,该象限会员为低消费群体。在营销经费有限的情况下,可以选择性放弃。
第4象限:消费能力高却只买低档奶粉的顾客,通常比较容易被忽略,但却是非常具有潜力的群体。
在有效进行客户细分及有效判断会员价值的前提下,如何设计合理的营销活动成为了关键?
对会员进行营销推广有很多不同的形式,其推广的目的也不一样。
母婴零售企业对消费者进行营销推广的各种目的,以及每种目的可以使用哪些营销推广方式。
结合高档奶粉数据挖掘的商业目的“唤醒沉睡会员及让老会员购买得更多”,针对不同群组的会员设计了不同的营销活动方案。
结合不同的婴儿奶粉细分客户群,针对不同的营销目的,匹配相应的营销活动设计,能够更有效地提高营销活动成功率。
在进行客户细分、价值判断、营销活动设计等一系列工作之后,需要进行科学的营销效果评估,以帮助母婴零售店能够及时了解营销活动的效果,同时发现营销执行中存在的问题,不断优化营销活动方案设计。
如图6所示,目前我们主要采用了“五度”评估体系,从营销目标完成度、营销推广响应度、营销推广成功度、参加客户成长度、参加客户满意度等五个方面去评价营销活动效果。
营销效果评估体系
围绕着五度评估体系,针对母婴零售行业的特性,我们主要从以下几个方面对营销效果进行科学评估:
1. 营销活动前后的整体销售额、客户数大小变化情况;
2. 营销活动前后的老客户响应人数、购物频次、购物篮大小等关键指标的变化情况;
3. 沉睡会员转化率、参与活动的客户数、贡献的销售额分析;
4. 各个营销活动的投入产出比(ROI)分析。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22