京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
高考填志愿前选学校、择专业就像是谈恋爱,考生和家长需要了解专业的学习内容、就业方向、未来发展前景等问题,但是从学校网站上很难直观地获得这些信息。然而登录全国高校各专业就业数据平台,了解大数据分析,选专业或会变得直观和方便。
好就业可选“万金油”专业
就业面的宽窄与就业难度并没有直接的关系。就业面广意味着未来就业可涉足的职位或行业比较多、可选择的空间大;但就业面广同时也意味着所选择的职位或行业的门槛比较低,竞争可能会更激烈,如房地产建筑、金融投资、快速消费品等。那些没有弄清楚自己未来想从事什么工作的考生可以考虑选一个“万金油”专业。
与大部分“万金油”专业“学而不专”相反,一些专业的专业性较强,门槛较高,就业面相对集中,这些职位或行业具有较高的职业壁垒,若你的目标比较明确,对自己有信心,可以大胆填报。
没耐性考虑“一招鲜”专业
你喜欢一份稳定的工作,还是希望经常改变工作环境?某些专业的毕业生平均五年才跳一次槽,而有的专业可谓一招鲜,毕业生平均每天都想挪挪窝。
需要注意的是,稳定不等同于高薪,跳槽频繁也不等同于低薪,部分人正是通过不断跳槽,收入变得越来越高。
结合个人实际选专业
有了大数据,专业就业方向、就业前景一目了然。这是否意味着考生就一味盯着高薪职位选择专业呢?广州盈速教育研究院院长邱健仕对此并不认同,他认为选择专业不能千篇一律、执行按同一标准,要根据考生的个人、家庭情况做具体分析。如果考生家庭经济条件比较好,读大学重在提高个人素养,按照兴趣填报自己喜欢的专业肯定是合理的;但如果家庭经济条件一般,考生则应侧重于选择有利于今后就业、且就业前景看好、薪酬起点较高的专业。
邱健仕认为,未来3年到5年,房地产及其配套产业的相关学科专业、高能耗低附加值的低端制造业的相关学科专业可能遇冷,而4G应用、移动与智能应用开发相关学科,基于物联网的相关信息科学、新型电子商务,基于3D打印技术的相关学科专业,新能源产业及其配套学科专业等人才需求量会持续增大,会成为未来的热门专业。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01