京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
区块链显然是近年来金融科技中的热门领域。区块链是什么?它能用于教育吗?
区块链可以在个人教育机构,教育机构团体以及国家、国际教育机构中实施。事实上,任何想要安全地存储徽章,学分和学历资格,以及分析重要教育数据的人都可以使用区块链技术。
随着教育变得更加多元化,民主化,分散化和非中介化,我们仍然需要保持教育的声誉,以及对认证和学习证明的信任。对相关性和就业能力与日俱增的关注,也推动我们朝着这个方向发展,与此同时我们也需要更多的透明度。区块链可以提供这样一个系统:一个大规模的开放,在线,安全的数据库。
位于美国旧金山的 Holburton 学校是一所软件教育学校,提供作为大学课程的另一选择的项目教育。该学校已经在使用区块链来存储和发布的证书。这能够防止认证造假。加密和双重认证被用于创建,签发,并将证书放置到区块链数据库中。学校仍然给学生提供纸质的复印件,但系统创建的分散清算号码(DCN)可以让雇主进行认证。麻省理工学院正在做类似的事情,尼科西亚大学也是如此。
随着教育机构的集群和合作,认证和成就的共享需求变得现实起来。例如,代尔夫特,瑞士洛桑联邦理工学院,波士顿,澳大利亚国立大学和英属哥伦比亚大学的大学组织最近形成了一个代码共享的认证协议。它也可以被组成全球联盟或全球学校组织的附属组织使用。无论什么组织机构,区块链都为其提供了低成本的共享资源。
在一个国家内,非常需要对系统中的各级证书进行共享:学校,学院,大学,研究所,考试委员会,行业协会,雇主等。区块链技术可以解决这一问题。
目前的认证体系并不适合这一目的。纸质系统会损失,甚至被造假。随着学生和工作群体的流动人口数量越来越多,无论是换新的教育机构,新工作还是搬到新的国家,还是对于那些没有学位的难民,一个集中化的学历资质数据库都是很有意义的。安全的在线存储库将会有所帮助。

但是认证问题仍然有点模糊。每个独立公开课提供方颁发证书。主要的公开课提供方之间其实可以协议安全的认证方式。甚至可以为实际学位开放公开课认证。公开课是关于分散化和扩大访问,因此有充分的理由认为,组织者将希望分散和增加他们的认证方式。
始终存在一个问题,持续的专业发展(CPD 即Continuing Professional Development)难以实现,这往往是分散的,而且很难跟踪。假设区块链系统在一个行业内真正做到了这一点,并从参加会议、课程和其他形式的学习中获得了 CPD 数据。教师和其他专业人员可以从受信任的提供者那里获得输入。因此,如果这些经验和学习机会被安全地存储在一个声誉良好的系统中,那么他们就可以被激励进行更多的 CPD 。
公司为员工提供大量的培训,但存储这些成果并不容易。目前的学习和人才管理系统技术,SCORM 等有些陈旧。需要的是一个更开放但更安全的系统,不仅在内部使用,而且在员工离开公司时也可以使用。
职业教育现在是个大事业,世界各国政府承认,过度依赖纯粹的学术机构,来提供学校后续教育是愚蠢的。在英国,有 300 万学徒制的制度是通过对工资征税来支付的。这是一个复杂的业务,因为雇主将在管理和交付中发挥更大的作用。他们将如何管理流程和认证?区块链是一种可能性,因为它可以提供一个集中化但整齐分布的国家数据库,以实现对过程和认证的确认。
总而言之,它解放了系统,使系统更加开放和灵活。何尝不是一件好事呢?
https://oeb-insights.com/10-ways-blockchain-could-be-used-in-education/
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25