京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
教育大数据切不可滥用_数据分析师
“如果用大数据分析的结果把学生贴上标签,这就是一种滥用!”《大数据时代》的作者、牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格昨天应邀做客华东师范大学,畅谈大数据将如何深刻影响学习与教育的未来态势。
教育将实现“私人订制”
维克托是开大数据系统研究之先河的学者,最早洞见了大数据时代发展趋势,有多达一百多篇论文发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上,其著作《大数据时代》被誉为目前最权威的著作,畅销全球。
在维克托看来,蓬勃发展的在线教育产生了大数据,使得教育不只是“你讲我听”、考试评分或是选修科目,“大数据可以展示那些以前不可能观察到的学习层面”,进而可以基于学生的需求实现教育的“私人订制”。大数据还能够帮助教师确定最有效的教学方式,从而提高工作的效率和趣味性。学校管理者和政策制定者也能以较低的成本提供更多的教育机会,从而减少社会收入差距和社会差异。
而从个性化而言,在现行教育模式下,老师往往难以照顾学生最个性化的需求,而随着大数据的应用将有所改变,并会改变传统学校模式。在他看来,未来学生主要在家通过网络上的个性化课表学习知识,定期到学校里在老师的组织和引导下进行讨论、交流。
勿用大数据给学生分类
伴随大数据普及,也发生了不少滥用现象,或是成为一种炒作手段,而这也引起了他的重视。
“大数据也有黑暗的一面”,维克托表示,比如技术手段将可以把一个学生成长过程事无巨细全部记录,他们的隐私或者曾犯过的错误也会暴露在雇主或学校面前,但这未必是好事,“我们要利用大数据改善学习,而不是通过大数据淘汰掉不好的学生”。
现场还有不少人担心,“如果大数据表明一个学生不适合学工程,但他本人又喜欢工程学的内容怎么办?”对此,维克托表示,这也是大数据被滥用的一种形式,大数据只是用来帮助学生提高学习质量,不能用来被贴标签。
“如果我们要通过大数据预测一切,在降低了风险的同时也降低了自由度,正确的做法是运用大数据来帮学生习得想要的知识,而不是使用数据来把他们进行分类,或者贴上差生的标签。”
他建议,应设立相关法规或问责制,促使大数据的分级利用或授权许可,甚至每隔一段时间就需要销毁一批大数据,以保证其不被滥用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11