京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
教育大数据切不可滥用_数据分析师
“如果用大数据分析的结果把学生贴上标签,这就是一种滥用!”《大数据时代》的作者、牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格昨天应邀做客华东师范大学,畅谈大数据将如何深刻影响学习与教育的未来态势。
教育将实现“私人订制”
维克托是开大数据系统研究之先河的学者,最早洞见了大数据时代发展趋势,有多达一百多篇论文发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上,其著作《大数据时代》被誉为目前最权威的著作,畅销全球。
在维克托看来,蓬勃发展的在线教育产生了大数据,使得教育不只是“你讲我听”、考试评分或是选修科目,“大数据可以展示那些以前不可能观察到的学习层面”,进而可以基于学生的需求实现教育的“私人订制”。大数据还能够帮助教师确定最有效的教学方式,从而提高工作的效率和趣味性。学校管理者和政策制定者也能以较低的成本提供更多的教育机会,从而减少社会收入差距和社会差异。
而从个性化而言,在现行教育模式下,老师往往难以照顾学生最个性化的需求,而随着大数据的应用将有所改变,并会改变传统学校模式。在他看来,未来学生主要在家通过网络上的个性化课表学习知识,定期到学校里在老师的组织和引导下进行讨论、交流。
勿用大数据给学生分类
伴随大数据普及,也发生了不少滥用现象,或是成为一种炒作手段,而这也引起了他的重视。
“大数据也有黑暗的一面”,维克托表示,比如技术手段将可以把一个学生成长过程事无巨细全部记录,他们的隐私或者曾犯过的错误也会暴露在雇主或学校面前,但这未必是好事,“我们要利用大数据改善学习,而不是通过大数据淘汰掉不好的学生”。
现场还有不少人担心,“如果大数据表明一个学生不适合学工程,但他本人又喜欢工程学的内容怎么办?”对此,维克托表示,这也是大数据被滥用的一种形式,大数据只是用来帮助学生提高学习质量,不能用来被贴标签。
“如果我们要通过大数据预测一切,在降低了风险的同时也降低了自由度,正确的做法是运用大数据来帮学生习得想要的知识,而不是使用数据来把他们进行分类,或者贴上差生的标签。”
他建议,应设立相关法规或问责制,促使大数据的分级利用或授权许可,甚至每隔一段时间就需要销毁一批大数据,以保证其不被滥用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24