京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据应用将从政务行业中突破
近日,海南省人民政府办公厅印发了《海南省2017年促进大数据发展工作要点》,大部分内容都是推动政府、交通、医疗、旅游、气象等单位的数据信息系统建设,并实现互联互通和数据融合共享,推动大数据应用与其他产业融合发展。前不久,中国联通发布的政务云白皮书也明确提及,其电子政务产品以云为基础、以数据为核心,政务及行业大数据是其重要的拓展方向。当前,大数据产业蓬勃发展但盈利模式尚不清晰,而数据的安全隐私性要求越来越高,大数据应用在政务行业中率先突破或成为未来的发展方向。
行业数据融合共享发展成趋势
《海南省2017年促进大数据发展工作要点》提到:推进“互联网+”政务服务,推进社会保障服务大数据的应用和数据共享,建设完善医疗保险大数据应用系统。建设交通服务大数据系统、公路网交通情况调查数据采集与服务系统、海南省公路水路联网售票与电子客票系统,推进交通服务大数据挖掘应用,提高交通运输管理与信息服务智能化水平。推动公安、交通、城管、气象、安监、测绘等跨部门、跨地域数据融合和应用,提高城市交通智能化水平。鼓励社会企业利用交通大数据开展出行信息、交通引导、便捷停车等增值服务,推进城市智慧交通建设。建设完善海南智慧旅游公共服务平台,加大旅游公共信息的互联网采集和运用力度,实现旅游信息系统互联互通和信息资源开放共享。建设全省农业大数据服务平台,推进平台与涉农信息系统对接,推动农业各类要素集聚,形成农业大数据库,开展农业大数据挖掘应用,推进农产品追溯系统、电子商务平台建设与推广应用,为生产者、消费者、监管者提供农林产品和生产资料质量安全信息服务,为农业发展提供精准服务。建立医疗健康服务大数据体系。完善全员基础数据库、居民电子健康档案数据库、电子病历数据库等建设,推进以电子病历为核心的医院信息化建设,20%的三级公立医院和30%的二级公立医院分别达到电子病历应用5级和4级水平。这些无不表明,海南省政府系统推动各行业发展大数据的决心和谋划。
海南省政府还明确提出,建立健全数据共享、开放体制机制。出台政务信息资源共享目录和开放目录,建立并实行政务信息资源共享负面清单制度和负面清单审核机制。各单位不予共享的政务信息资源,由省信息化主管部门会同法制部门和编制部门组织论证和审核,对依法不能共享的信息纳入负面清单,并通过共享平台予以公布。除列入负面清单的政务信息资源之外,各单位应无条件对其他单位提供共享信息。加强政务信息共享整合,消除信息“烟囱”。完成省直部门80%非涉密信息系统与省信息共享交换平台的对接,实现公共数据汇集、存储在省信息共享交换平台并与其他公共机构共享。推动各部门、各市县将分散的、独立的信息系统整合为一个互联互通、信息共享、业务协同的“大系统”。海南省的行动是全国政府部门开放共享大数据的一个缩影,未来,政府相关部门大数据开放共享的步子只会越来越快。
给运营商带来哪些机遇
记者认为,运营商首先迎来良好的云数据中心建设机会。大数据系统需要云资源的安全高效支撑,放在统一标准的平台上才能更好地融合共享。例如:海南省政府提出,统筹推进全省数据中心和云计算中心建设。加强省政府数据中心能力建设,扩大数据中心机房,完善政务云平台设备,全面提升数据中心承载力。各部门(含下属事业单位)新的信息平台和信息系统依托省政府数据中心政务云平台开发建设,原则上不再审批新建省各部门、县级政府孤立的数据机房。出台《海南省数据中心和云计算中心建设指导意见》,做好全省数据中心和云计算中心建设的规划布局和统筹推进。专家预测,未来数年云数据中心建设将迎来高峰,良好的政策环境和旺盛的需求对运营商是大利好。近日,移动、联通、电信三大通信运营商将入驻中国东南大数据产业园,建设东南区域云计算数据中心及产业运营中心等。
运营商可整合平台上海量数据资源,面向政务行业拓展大数据服务。在行业数据向云平台融合共享的大背景下,运营商可以通过自身平台掌控各行各业的数据,再加上自身对上亿用户海量数据的掌控,运营商通过平台上的人工智能、大数据分析能够实现数据价值的变现。出于数据隐私考虑,运营商不宜直接向消费者提供服务,可以更多地跨行业进行合作,比如在政府治理、公共管理等方方面面,也可与专业的服务提供商进行合作向外提供服务。
记者比较担忧的一点是,在行业数据开放共享的当下,运营商自身在大数据发展上如果还各干各的,缺少深度合作,那么运营商本身的大数据业务也很难做强。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14