京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
岗位职责
1.建立和维护数据统计口径和质量标准与规范;设计和维护数据收集流程、原始台账体系,确保数据来源的准确性、及时性和完整性。
2.负责收集、整理、审核企业日常运营和业务活动中产生的各类原始数据;对收集到的原始数据进行清洗、整理,发现并修正数据错误和不一致,识别数据问题根源。
3.能够运用软件(如Excel、SPSS、SAS、R、Python)进行数据处理;根据业务需求,进行数据加工、计算、衍生指标创建。
4.运用统计学原理和方法、数据分析技术(如描述性统计、推断性统计、时间序列分析、回归分析等)对数据进行处理和分析。
5.对外按要求向政府统计部门(如统计局、行业主管机构等)定期报送法定统计报表,并满足其他监管机构或合作方的数据需求。
6.对内根据管理需求,设计和开发定期(日报、周报、月报、季报、年报)或不定期统计报表和分析报告。
7.创建直观、清晰的数据可视化图表和仪表盘,有效传达分析结果。
8.维护和优化现有统计报表体系;管理和维护历史统计资料档案。
9.根据业务需求,参与或负责特定项目的专项统计调查与分析工作;响应管理层和各部门的数据查询需求,提供及时、准确的统计信息;参与相关业务会议,提供统计角度的观点。
10.统计方法研究与改进:关注统计领域的新方法、新技术,探索如何改进本企业的统计工作。
任职要求
1.统计学、数学、经济学、计量经济学、信息管理、计算机科学或相关专业硕士学历,3年以上大型公司统计或数据分析工作经验。
2.具备扎实的统计学理论基础,熟悉常用的统计分析方法。
3.工作严谨细致,有高度的责任心,有较强的抗压能力。
4.对数据敏感,具备强大的数据清洗、整理和分析能力。
5.较强的逻辑思维与分析能力、业务理解能力、沟通协作能力和学习能力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02