京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。
本次分享我将以教培行业为例,围绕三个核心板块展开说明,分别是销售场景的数据洞察、销售战略与战术应用、销售闭环与数字化增长运营。
通过对销售场景中的数据进行深入分析,我们可以挖掘出许多有价值的信息,从而为企业的决策提供有力支持。
根据过往数据,2024年教培行业的市场规模约为2000亿元,这表明该行业规模依然庞大。与此同时,教培行业每年新增约5万家机构,但其存活率并不理想。许多机构在招生初期便暴露出运营不善的问题,导致客户流失,最终难以为继。

一方面,对于用户而言,其可选择的范围非常广泛,既可以是线上教育,也可以是线下教育。因此,其可替代性较强。但另一方面,在考试方面,目前大约50%的学生进入职高,50%进入高中,家长和学生对于教育的刚性需求依然存在。
行业当前痛点分析:
“双减”政策前,部分教育机构会通过切片广告引导用户留下联系方式,这些线索随后被转交给销售顾问进行跟进。然而,如果销售顾问在四个小时内未能与潜在客户进行有效沟通,这些线索就会被浪费。
在教育行业,试听课环节存在一些问题,这些问题可称为“试听泡沫”。家长在试听过程中十分关注孩子是否能积极参与课堂。
例如,在线下试听时,家长会通过玻璃观察孩子是否被试听老师吸引,是否会分心。家长还特别关注试听老师是否与后续上课老师一致,以及老师是否能抓住孩子的注意力。这些因素直接影响家长对机构的评价。试听课内容也直接关系到转化率。
教育机构的收费多为预收款,但实际到账金额需基于消耗课时核算。如果客户退费率高,会导致机构现金流断裂。因此,管理客户预期、不过度承诺至关重要。

从流量线索到试听,再到签约,整个过程如同漏斗。
针对行业痛点,我们提出一个破题公式:成交效能 = 精准度 × 痛点命中率 ÷ 风险成本。精准度越高、痛点命中率越高、客户风险越低,成交效能就越高。
这一公式适用于B端销售、高价决策以及咨询类服务等需要更多说服和议价的场景,但对于标准化快消品等低价高频产品则不适用。
例如,假设精准度为0.8,痛点命中率为0.7,风险成本为0.5,根据公式计算,成交效能为1.12,这表明该策略具有较好的成交效能。
对数据分析漏斗感兴趣的,通过刷题、学习来掌握数据分析模型和方法。
在激烈的市场竞争中,制定合理的销售战略并灵活运用各种战术是企业取得成功的关键。
信任度是成交的基础,一旦丧失,后续转化将极为困难。因此,要重视销售战略与战术应用。
在销售战略与战术方面,动态分级是重要策略之一。根据“二八定律”,应将80%的精力放在20%的重要客户上。通过分层和贴标签,识别客户的优先级。

例如,一位客户频繁访问网站、多次在线咨询并索要学习方案,可被标注为高优先级客户,其决策权可能高达90%。
通过分析客户行为数据,快速识别并跟进此类客户,可在黄金48小时内促成交易。若未能及时跟进,客户可能转向其他机构,导致流失率上升。
实战沙盘演练也是有效手段。通过分析每月客户数据和营收情况,筛选出优先级高的客户,进一步优化转化流程。智能筛选系统可辅助识别有效客户,避免无效沟通。

例如,对于30天以上未跟进的客户数据,可重新分配至公海,由新的顾问跟进,确保客户得到及时服务。
在销售过程中,还需关注退费率和现金流断裂的预警。避免过度承诺,确保客户了解实际情况,以维持机构正常运营。
同时,通过五维客户价值模型评估客户优先级,包括响应速度、支付信号、教育焦虑值、决策链路和历史行为。

响应速度反映客户积极性;支付信号表明客户购买意愿;教育焦虑值越高,客户越渴望快速交易;决策链路需明确关键决策人;历史行为可判断客户再次选择的可能性。
通过这五个维度,可精准识别客户优先级,提高成交率。
在当今数字化时代,构建完整的销售闭环并借助数字化手段实现增长运营,对于企业的可持续发展具有重要意义。
信任度是成交的基础,一旦丧失,后续转化将极为困难。销售闭环构建与数字化增长运营是教培行业的关键环节。要从数据收集到客户转化,再到持续服务与反馈收集,形成完整闭环。

此外,预期管理至关重要。以思维培养课程为例,我们会提前告知客户,前四次课是孩子从陌生到熟悉、从玩耍到专注的适应期。在此期间,若客户不满意,可退费。
透明的预期管理,能有效避免客户因期望过高而产生的不满与投诉,保障校区稳定运营。同时,清晰的服务条款,明确允许与支持的内容,有助于稳定客户关系,进而稳定现金流。
销售闭环与数字化运营的前提是建立在数据洞察和分析策略的基础上,业务数据分析,Excel,SQL,多维数据处理,统计学以及PowerBI数据可视化。
如果大家想听黄老师完整版分享视频,可以点击下方链接。
学习入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3855?targetId=6777&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07