热线电话：13121318867

登录
首页大数据时代学数据分析需要掌握哪些课程？详细课程指南
学数据分析需要掌握哪些课程？详细课程指南
2024-11-27
收藏

基础课程

- 统计学基础: 统计学是数据分析的基石，包括概率、假设检验、回归分析等基本知识。这有助于分析师更好地理解数据背后的含义。

- Python 编程: Python 是数据分析中最常用的编程语言之一。掌握 Python 的基本知识和相关库（如 NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Scikit-learn）至关重要。

- 数据库原理与应用: 学习数据库的基本原理和应用，包括关系型数据库、SQL 语言和数据仓库。

- Excel 数据处理与分析: 使用 Excel 进行数据导入、清理和转换，掌握高级技术如透视表和数据建模。

进阶课程

- 数据清理与处理: 掌握数据清洗技巧，确保后续分析的准确性。

- 数据可视化: 学习使用工具如 Tableau 或 Matplotlib 创建各种静态、动态和交互式图表，有效展示分析结果。

- 数据挖掘与机器学习: 通过实际项目学习商业分析和机器学习，提升解决实际问题的能力。

专业课程

- 商业数据分析: 涉及市场数据分析、客户行为分析等，帮助掌握特定领域的专业知识。

- 大数据处理: 学习使用 Hadoop/Spark 等工具进行大规模数据分析项目。

- 数据安全与伦理: 了解数据收集和存储的道德实践，以及负责任的数据管理的重要性。

实践与项目经验

- 参与实际项目和开源数据分析项目，提升实战能力和项目经验。 - 完成端到端的数据分析项目，包括数据库连接和模型部署。

职业发展建议

数据分析师的职业路径通常从入门级职位如数据分析助理开始，逐步晋升至中级职位如初级和中级数据分析师，最终达到高级职位如高级数据分析师和资深数据分析师或数据科学家。

技术路线和管理路线是两个主要的职业方向。技术专家负责数据管道构建和算法开发，而管理路线则侧重于业务管理，如数据运营和营销策划。

通过系统地学习上述课程，并结合实际项目经验，可以为成为数据分析师奠定坚实的基础，并提升职业竞争力。

推荐学习书籍

《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考，也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校，累计已有10万+在读~

免费加入阅读：https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

数据分析 数据处理 机器学习 SQL 关系型数据库 Hadoop 数据安全 数据建模

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇数据分析工具软件有哪些？行业推荐的必备工具清单
下一篇成为数据分析师要学什么？职业技能与学习规划
数据分析师考试动态
CDA报考指南
数据分析学习
数据分析师资讯
更多

CDA教育闭环

常见问题

关于我们

CDA数据分析师公众号

  • CDA数据分析师公众号

CDA考试中心小程序

  • CDA考试中心服务号

CDA数据分析师App下载

  • CDA数据分析师App下载
Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备11001960号-9 京公网安备 11010802034615号 经营许可证编号：京B2-20210330
联系电话：13321103290 (微信同号)

OK
客服在线
立即咨询
客服在线
立即咨询