京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近两年来,P2P行业呈爆发式增长,除了各大主流平台交易量激增,传统企业和银行也陆续入局,共同抢滩P2P市场。行业开始呈现百花齐放,热闹非凡的场面。经过了两年的野蛮生长之后,P2P市场逐渐清晰,拨云见日。
[线上互联网化,线下金融化]
随着市场的分化,专注于不同客群的P2P企业将在业务模式、业务流程、风险控制、市场策略等方面展现出更加明显的差异。专注于线下业务的平台将与民间小额信贷企业结合甚至趋同;线上P2P企业则更加倾向于扁平化的平台化路线,风格愈加短、平、快。 从P2P的市场形态而言,未来的线上市场和线下市场将出现明显的划分:线上将互联网化,以轻为主;线下将更金融化,越来越重。
[行业垂直细分化是大势所趋]
移动互联网时代P2P面临很多机遇和挑战。如何实现P2P平台互联网化是个颇具深意的课题。在前移动互联网时代,以银行为例,贷前通常需要采集新用户百余项个人信息,再基于此进行风险建模;而如今,依托移动互联网,可参考的用户信息大大增多,P2P平台根据用户信息进行画像,再对其进行用户细分,针对不同的行业用户推荐或者量身定制相应的借款服务。以宜人贷推出的一款专门针对程序员的借款服务码上贷为例,其核心思路就是针对程序员群体设计的定制化服务。
P2P行业平台甚多,竞争也渐趋激烈。从这个思路我们可以想像未来会有平台朝着细分领域去做切入,可能会出现精细到某一类人群服务的平台,如专门为女性服务的平台、专门为学生服务的平台等。不难发现P2P企业面临转型,精细化、专业化是必然趋势。
[基于数据和技术做风控创新]
P2P平台以解决借贷双方信息不对称为使命,而借助移动互联网生产更多真实信息的天然属性,如今的P2P平台可通过采集用户移动互联网信息和行为,进一步消解信息的不对称,有效规避信用风险和操作风险,促进平台的健康发展。移动互联网技术可全方位搜集到用户的信息集合,不仅提供用户“是谁”、“从哪儿来”、“到哪儿去”,还能提供用户的“所在”及“所知所感”。手机上记录用户行为的各类移动终端沉淀了大量的用户数据,P2P平台可以通过这些数据进行预测,结合技术手段规避风险。
以宜信宜人贷为例:首先,宜人贷手机客户端通过授权可获取用户信用卡账单信息、电商及社交数据,并进行交叉验证;同时,还可识别用户行为:如用户存在提交内容时多次删改、申请人与使用的手机信息多次不匹配等异常行为,便可锁定可疑人员,进行重点监控。在风控技术创新方面,宜信宜人贷正在做非常前沿的尝试:相对于传统信审方式需要大量人力和时间来做的电话征信和实地考察征信,宜信宜人贷基于各种渠道数据,优化风控模型和审批流程。最近,在宜人贷借款APP上推出了10分钟快速审核的新借款服务“极速模式”。据悉,通过“极速模式”申请借款,用户仅需要授权提供一些简单的信息,填写极少的个人资料,就能非常便捷地使用手机完成申请全过程。
互联网渗透一切颠覆一切,相信对于P2P行业也是如此,各大主流平台和野心勃勃的“搅局者”纷纷拉开线上市场抢滩大战。深耕垂直细分市场,运用移动互联网的优势,借助大数据及技术创新持续提升服务的互联网化,这些技能,P2P平台你get到了没?本文来源:CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24