在知识星球里,很多同学问:“如何做出优秀的数据分析项目?不然简历和年终总结都不知道咋写”。我都做了详尽的回答和跟进,今天总结分享一下大家提到的共性问题。
想做好数据分析类项目,主要靠的是:树立正确的观念。这里有5道测试题,一起来测一测自己有多大可能做出好项目。
题目一(单选题)
数据分析项目好坏的衡量指标是:
A、时间、成本、质量B、算法难度、统计学知识、数学公式
这个题目是最重要的观念,直接决定了一个数据分析师在当前公司混得好还是坏。数据分析工作有它的特殊性:
★ 它不同于销售,不能直接为公司创收。★ 它不同于运营,不能直接拉升活跃留存付费指标。★ 它不同于交易/网站/ERP系统的开发,这些系统是业务必需的支撑。★ 它不同于DBA,没有DBA的公司不存在,没有专职分析师的公司大把。
题目二(排序题)
以下人员,对数据分析项目质量的话语权为:
A、业务部门领导B、数据部门领导C、业务部门员工D、数据部门员工(本人)
如果问题一吃透了,这个题毫无难度,答案是A≥B≥C≥≥D。领导意见大于员工意见,如果业务部门领导首肯,数据部门领导就直接应声附和了。如果业务部门领导不发声,那就看数据部门领导是不是认可。本人的“觉得我做得很牛逼”,毫无意义,切记切记。
请注意,有时会有业务领导和数据领导态度不一致的情况,这时候以自己直接领导的态度为准,外部门稍后考虑。在大部分企业,直接领导是决定自己绩效评分的那个,所以一定不能得罪。
题目三(排序题)
请对以下五种项目成果,按质量高低排序:
A、可视化的数据产品B、每月定期输出的数据模型C、部门级以上会议的汇报pptD、无群体汇报的pptE、Excel数据表F、无固定格式的数字G、写sql跑完数口头告诉业务
这个题完全解释需要一整篇文章,但同学们可以用望文生义的办法,直接作出回答,答案是:A=B≥C≥D=E≥F≥≥G。
数据分析的成果很容易被人当夜壶:用得时候很爽,用完了就忘了。平时还嫌你脏:你看我不就是要个数字吗!还要跑那么久!
题目四(单选题)
今天是11月11日中午12点,你的领导说,下班前给一个预计,预测一下双十一我们业绩能去到多少,你怎么做?
A、立马回去建模,时间序列、XGboost搞起B、回去找运营要推广费用使用情况,算个投入产出比来拍C、回去看下上午数据,根据去年同期拍一个
这个题非常有迷惑性。特别是刚看完上一题,很多同学会惯性选A。这个题的题眼不是“预测”而是“中午12点到下班”。
数据分析可以建模、可以做BI、可以做可视化,但是通通需要时间,而很多情况下,业务不等人,必须快速给出结果。这时候要优先选简单直接的办法,并结合数据提示风险。
题目五(多选题)
数据分析的工作成本由什么构成?
A、数据库成本B、电脑成本C、开发软件成本D、BI产品成本E、数据采集质量F、数据清洗质量G、程序员工作时间
这个题也非常非常有迷惑性,如果在陈老师问之前,很多人都压根没想过:“做数据分析还有成本啊??!!”“这玩意不是一个饱读《机器学习》《统计学》《21天精通python》的人敲敲键盘就搞掂的吗??!!”
答,数据分析肯定有成本,而且最大的成本是数据质量,好数据才有好分析,垃圾数据垃圾分析。特别是数据采集,业务流程漏洞百出,业务管理不规范,埋点不做好就上线,基础数据脏乱差,分析个屁。为了取得好的教学效果,这里用了5个最常犯错的题目。目的就是让大家记住做出优秀数据分析项目的五个要点。
文章来源于接地气的陈老师 ,作者接地气的陈老师
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