在知识星球里，很多同学问：“如何做出优秀的数据分析项目？不然简历和年终总结都不知道咋写”。我都做了详尽的回答和跟进，今天总结分享一下大家提到的共性问题。
想做好数据分析类项目，主要靠的是：树立正确的观念。这里有5道测试题，一起来测一测自己有多大可能做出好项目。
题目一（单选题）
数据分析项目好坏的衡量指标是：
A、时间、成本、质量B、算法难度、统计学知识、数学公式
这个题目是最重要的观念，直接决定了一个数据分析师在当前公司混得好还是坏。数据分析工作有它的特殊性：
★ 它不同于销售，不能直接为公司创收。★ 它不同于运营，不能直接拉升活跃留存付费指标。★ 它不同于交易/网站/ERP系统的开发，这些系统是业务必需的支撑。★ 它不同于DBA，没有DBA的公司不存在，没有专职分析师的公司大把。
题目二（排序题）
以下人员，对数据分析项目质量的话语权为：
A、业务部门领导B、数据部门领导C、业务部门员工D、数据部门员工（本人）
如果问题一吃透了，这个题毫无难度，答案是A≥B≥C≥≥D。领导意见大于员工意见，如果业务部门领导首肯，数据部门领导就直接应声附和了。如果业务部门领导不发声，那就看数据部门领导是不是认可。本人的“觉得我做得很牛逼”，毫无意义，切记切记。
请注意，有时会有业务领导和数据领导态度不一致的情况，这时候以自己直接领导的态度为准，外部门稍后考虑。在大部分企业，直接领导是决定自己绩效评分的那个，所以一定不能得罪。
题目三（排序题）
请对以下五种项目成果，按质量高低排序：
A、可视化的数据产品B、每月定期输出的数据模型C、部门级以上会议的汇报pptD、无群体汇报的pptE、Excel数据表F、无固定格式的数字G、写sql跑完数口头告诉业务
这个题完全解释需要一整篇文章，但同学们可以用望文生义的办法，直接作出回答，答案是：A=B≥C≥D=E≥F≥≥G。
数据分析的成果很容易被人当夜壶：用得时候很爽，用完了就忘了。平时还嫌你脏：你看我不就是要个数字吗！还要跑那么久！
题目四（单选题）
今天是11月11日中午12点，你的领导说，下班前给一个预计，预测一下双十一我们业绩能去到多少，你怎么做？
A、立马回去建模，时间序列、XGboost搞起B、回去找运营要推广费用使用情况，算个投入产出比来拍C、回去看下上午数据，根据去年同期拍一个
这个题非常有迷惑性。特别是刚看完上一题，很多同学会惯性选A。这个题的题眼不是“预测”而是“中午12点到下班”。
数据分析可以建模、可以做BI、可以做可视化，但是通通需要时间，而很多情况下，业务不等人，必须快速给出结果。这时候要优先选简单直接的办法，并结合数据提示风险。
题目五（多选题）
数据分析的工作成本由什么构成？
A、数据库成本B、电脑成本C、开发软件成本D、BI产品成本E、数据采集质量F、数据清洗质量G、程序员工作时间
这个题也非常非常有迷惑性，如果在陈老师问之前，很多人都压根没想过：“做数据分析还有成本啊？？！！”“这玩意不是一个饱读《机器学习》《统计学》《21天精通python》的人敲敲键盘就搞掂的吗？？！！”
答，数据分析肯定有成本，而且最大的成本是数据质量，好数据才有好分析，垃圾数据垃圾分析。特别是数据采集，业务流程漏洞百出，业务管理不规范，埋点不做好就上线，基础数据脏乱差，分析个屁。为了取得好的教学效果，这里用了5个最常犯错的题目。目的就是让大家记住做出优秀数据分析项目的五个要点。
文章来源于接地气的陈老师 ，作者接地气的陈老师
