京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2023年4月2日,由CDA主办的CDAS2023中国企业数字化转型最佳实践案例高峰论坛在北京西直门宾馆会议中心举行,本届CDAS高峰论坛以“心中有数“为主题,聚焦企业数字化转型和数字化人才培养。包含《企业数字化转型和数字化人才培养》与《2023中国企业数字化转型最佳实践案例》两大主题分论坛。来自数字化领域的26位专家及企业数字化转型一线操盘手,基于银行、金融、保险、传统制造、新零售、互联网、汽车、地产、基建等行业,围绕数字化转型的战略、实践与探索,数字化人才建设与培养,数字化思维打造与重塑,数据-技术-场景深度融合,数字化转型的系统化推进方法与路径,人工智能在数字化转型中的应用,数字化赋能营销增长和运营等角度展开主题演讲。共同研讨中国企业数字化转型、数字化实践、数字化人才梯队建设等热点话题,为企业探索有效的数字化应用场景提供思路。


据了解,CDAS是由CDA发起并主办的中国数据分析师行业峰会,自2015年起已成功举办6届,共吸引了近2万余名数据分析行业专家及从业者参会交流,已成为具有标杆意义的行业盛会。主办方CDA多年来专注于DT时代前沿技术人才的认证和培养,围绕大数据、数据分析、人工智能等领域,打造全方位的教育+AI生态服务。通过三级认证培训体系,构建起从中国出发,面向世界的国际化数据分析行业人才标准,为行业输送优秀人才,为数据分析和大数据项目承揽提供资质证明。
中国中医科学院博士后王大禹,介绍了数字化技术在医疗领域的最新进展;中国五矿战略发展部高级经理刘特,探讨了大数据在金属行业的应用实践;知名Fintech公司数据科学家于策,基于自身经历展示了一名数据科学家的成长之路;国富如荷 CHO侯蓉、汇智汇源联合创始人闫吉伦,介绍了数字化企业组织与人才建设的最新发展趋势以及数字化转型时代企业数字化人才体系的构建方法;中国铁建房地产集团客研中心负责人岳崟,分享了大数据助力房企业务发展的案例及思考;中国联通集团首批数字化创新企业创始人李福东,则分享了“物云数智”等新一代信息技术在构建数字化生命体并形成数智化飞轮效应方面发挥的重要作用;数据挖掘与人工智能硕士徐小磊,探讨了在数字化转型浪潮中,数据驱动的银行零售业务如何成为银行实现业务增长和竞争优势的重要手段等。
在下午的中国企业数字化转型最佳实践案例分论坛,美的集团美云智数副总经理李冬,中国联通智慧足迹数据首席营销官赵华,数据科学家冯安妮,数据科学家曾津、创数纪创始人刘彤,田一科技创始人毛轶,城市象限ceo茅明睿,脉策联合创始人王可青,极海纵横ceo王昊,百分点科技集团数字产业事业部总经理杨东,量子数聚CEO仲伟,融信数联CEO于笑博,DataFountain数联众创副总裁任永贺,云徙科技副总裁毛健,华控智加副总裁李飞等15位企业方嘉宾,围绕地产、传统制造、保险、金融、新零售、互联网等不同行业的数字化转型最新经验和成果,共同探讨了数字化转型对全球经济发展的深远影响。

同时,峰会特邀中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河,在峰会压轴环节发表题为《企业数据资产构建与数据要素激活--基于数字化转型成功企业案例的实践和探索》的主题演讲,包含:政府、银行、保险、汽车、电动车、交通、能源、家电、工程机械、车联网平台等10个行业的17个数据资产构建和数据要素激活实践案例,给出数据资产构建的一般方法和数据价值变现的基本途径,并通过大量的调研数据、走访案例,指出当前中国企业数据资产构建和数据要素激活的要点、痛点和难点。同时对数据20条和国家数据局的成立进行解读:数据作为战略资源和先进生产力在企业竞争、城市格局重塑和国家核心竞争力塑造等方便将发挥非常重要的作用。未来数据将作为第四张表作为企业核心价值的重要体现,城市资产也将被重置,从固定资产投资到数据资产构建,再到数据要素激活和商业价值变现;平台经济作为数字经济的典型特征,以数据聚集和利用的城市将成为新的节点网络城市而取代过去的区域中心城市;以数据为核心的新平台企业、新国家企业、数据殖民地等现象将频繁发生。
国家把数字经济、数字化转型列为十四五规划的重点内容之一; IDC的报告显示,全球已有67%的企业将数字化转型作为企业的核心战略,这一事实反映了企业数字化转型已成明确趋势,唯有转型,方能生存!然而,麦肯锡的调查报告显示,全球企业数字化转型失败率高达80%;《企业数字化升级之路——百家企业数字化转型发展分析报》白皮书显示,三分之一的国内企业尚未启动数字化转型,半数企业仍处于探索尝试阶段,面临转型广度有余、深度不足的困境。要不要转、能不能转、如何转,成为企业面临的重大课题。
本次CDAS2023成功举办不仅为各界代表分享数字化转型经验和成果提供了一个平台,也为未来数字化转型的发展指明了方向。相信在全球各国的共同努力下,数字化转型将会取得更加显著的成果,为推动全球经济持续健康发展注入强大动力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19