京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA数据分析师职业道德和行为准则是基于 CDA价值观(开放、创新、分享)基础上,对各行业数据科学从业者制定的职业道德操守与专业行为规范。 自21世纪以来,技术更替驱动企业变革,科技发展改善人类生活,在大数据(DT)、人工智能(AI)时代趋势下,新一批高要求、 高标准的专业技术岗位如雨后春笋般不断涌现。CDA职业道德和行为准则分别在道德操守和专业行为两个方面对数据科学从业者制定了规范化的标准, 并致力于成为衡量数据科学行业人才职业水平的典范。
无论从业者的文化水平、职业背景、工作地域有何差异,CDA数据分析师(包括CDA持证人、CDA会员)都必须遵守准则中的各项要求, 并以身作则影响并监督更多身边从业者的道德与行为,提升整个数据科学行业的开放性、创新性、分享性,使其更具生命力。 通过长期坚守CDA职业道德和行为准则,从业者和企业将会更加明智,做出更科学、更合理的决策,从而远离误区,降低风险。 个体与集体也更具诚信度,拥有更多广泛、跨界的合作机会,从而实现更大商业价值。
本职业道德与行为准则适用于CDA数据分析师持证人、CDA会员、CDA合作伙伴及各界数据科学相关岗位从业者。
第一条 坚持诚信、公平、尊重、敬业的原则,以符合一般公民素质与职业道德的要求对待所属行业领域的公众、用户、客户、雇主、同事以及其他同行参与者。
第二条 遵守由国家、政府、监管组织颁布的各项法律法规,遵守所在机构制定的员工制度或业务规范,遵法守纪,严于律己。
第三条 维护所在机构及企业客户的品牌形象和口碑,维护数据科学应用领域及相关行业的声誉,忠于职守,勤勉尽责,保护机构的合法利益。
第四条 将数据产权、用户利益和机构利益置于个人利益之上,保护数据资产的安全性,遵循数据的真实性、可靠性,禁止技术欺诈、数据造假、非法交易,损害用户和机构利益。
第五条 保持和加强自身职业道德操守以及同行的操守。不参与任何违法行为,包括但不限于:偷窃、欺骗、腐败、挪用或贿赂;不使用或滥用他人的产权,包括数据资产、知识产权;不参与诽谤和侮辱;不宽恕或帮助他人参与违法行为。
第一条 遵照并履行所在机构的业务制度与规范。具有诚信、严谨、积极的职业态度,保持独立、客观、专业的分析判断,能根据业务要求做出有计划、有评估、可实施的报告或决策,实事求是,言行一致,精益求精。
第二条 保守商业机密与维护机构利益。不得从事与机构利益相冲突的第二职业,不得涉嫌盗卖、泄漏、欺诈或舞弊的专业行为,或做出与数据分析相背离的行为;保守企业的商业秘密、数据隐私和知识产权。
第三条 保护数据资产与尊重数据产权。不得未经同意使用他人产权、获取其他机构数据、交易数据等违法行为;不得捏造虚假数据,篡改数据、使用不具代表性的样本数据;不得为了完成任务或达成某项目的而有损专业名誉。
第四条 专业、审慎、高效完善各项业务流程。
(一)保证数据的合法性、时效性、全面性。全面了解业务背景、痛点、需求,做出分析建议,与团队充分沟通,确定合理的业务指标,获取符合要求的源数据。
(二)保持工具与算法的前沿性、适用性、高效性。根据业务需要,选择合理的工具、平台、系统及算法,保障数据的高效处理与建模分析。
(三)不断迭代并优化业务指标与数据模型,使研究结果更具解释性,预测性、可行性。
(四)撰写专业可视化报告,逻辑清晰展示项目成果,并做出具有商业价值的建议。
第五条 尊重契约完整交付分析结果。遵守合同、协议、补充说明、任务制度等相关约定,按时按质交付工作成果,并对相关数据、代码、结果进行保密。不得随意变更约定内容,不得拖延、敷衍工作结果,不得私下收取其他额外费用。
第六条 履行后期义务与责任。完整交付结果后,对客户须进行后期解答、咨询、维护等服务;对机构业务须进行后期跟进、优化、指导建议等工作;善于自我总结、反思、提升。
第七条 维护专业与行业声誉。自觉保持数据相关专业、岗位的专业性,维护机构、客户所在企业与行业声誉,维护CDA数据分析师证书名誉。不得从事任何有损数据相关岗位、机构、行业及CDA品牌声誉与诚信的行为;不得曲解或夸大数据科学、机构行业、CDA证书的意义或含意。
第八条 关注时事自我提升。秉承开放、创新、分享理念,勇于分享,敢于创新,与时俱进。须关注数据科学的最新研究结果、时事,了解不同领域工具与算法的变化、更新,了解行业最新产品、前沿应用,并保持自身技能的不断提升。
第九条 肩负使命,创造与传播。怀有用数据改变社会的信仰,坚守CDA职业道德与行为准则,肩负普及、推广、传播数据科学知识的使命,勇于试错、突破、创造,将数据科学价值发挥至各行各业。
第十条 CDA职业道德与行为准则由CDA数据科学研究院、CDA考试中心负责解释。此准则自发布之日起施行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
先回答:下半年能考的证书,大致分四类 2026年下半年仍有报名或考试安排的证书,主要集中在四个方向:财会金融类(如注册会计师 ...
2026-10-27毕业后该考什么证书,答案不是一张热门榜单,而是一个顺序问题:先确定你要投的岗位方向,再判断哪些证书现在就能报、哪些要等工 ...
2026-10-2734岁考证,和二十多岁刚毕业时不是同一道题。这个年龄找工作,招聘方通常已经默认你有十年上下的工作积累,会拿“经验能不能直接 ...
2026-10-27咨询岗位最该优先掌握的不是某个工具,而是四类能串起项目全流程的能力:问题定义与结构化拆解、指标与对比分析、数据获取与清洗 ...
2026-10-27多数咨询岗位需要一定程度的数据分析能力,但“需要”不等于“必须会写代码或建模型”。咨询顾问至少要能看懂客户给的数据、把业 ...
2026-10-27咨询岗位的分析能力,不是“会套框架”或“PPT写得漂亮”,而是一条从问题到结论的能力链:问题拆解—假设验证—信息获取—数据 ...
2026-10-27需要,而且它不是“加分项”,是日常工作的基本工具。直播运营每天要面对选品排期、流量承接、转化复盘和投流决策,这些任务的结 ...
2026-10-27证券分析师的培训需求,最好从“最终要交什么”往回推。日常输出大致四类:行业跟踪报告、财报拆解与盈利预测、估值模型、路演与 ...
2026-10-27先给答案:一张四层知识地图 如果只用一句话回答“证券分析师最重要的知识是什么”,答案是:以财务分析和估值建模为硬核,以行 ...
2026-10-27市场策划不是“会写文案、能办活动”这么简单。招聘方真正考察的,是你能否围绕一个业务目标,完成从调研、人群判断、创意主题、 ...
2026-10-27市场运营想靠学习推动职业发展,容易掉进两个坑:一是把课程清单当能力清单,学完不知道用在哪;二是只补营销方法,遇到渠道效果 ...
2026-10-27产品运营做久了,很容易陷入一种忙碌:活动一场接一场,功能推了一版又一版,日报周报天天写,但说不清自己到底积累了什么。想提 ...
2026-10-27运营岗的“快速提升”,不是把Excel、SQL、Python挨个学一遍,而是先补上能立刻改变工作产出的能力。判断标准很直接:同样一场活 ...
2026-10-27优秀市场专员的能力不是单点技能堆出来的,而是“用户洞察—内容与活动策划—渠道获客—数据复盘”四块形成闭环。想快速上手,正 ...
2026-10-27运营专员的“通用知识”,不是一份越长越好的工具清单,而是能支撑日常任务判断的一套底盘。不同细分方向差异很大:用户运营更关 ...
2026-10-27运营专员最常见的困境不是不忙,而是忙完之后说不清效果:活动做了、内容发了、社群拉了人,汇报时却只有“曝光多少、入群多少” ...
2026-10-27运营经理提升职业知识,靠的不是多报几门课,而是先有一张自己的“知识地图”,再按当前岗位最卡壳的环节排顺序。比较实用的做法 ...
2026-10-27运营岗位的能力素质提升,核心不是把工具学一遍,而是围绕“目标拆解—用户洞察—执行落地—数据复盘”四层能力逐层补齐。工具是 ...
2026-10-27运营岗位的能力提升,最容易走成两条弯路:一是把“提升”等同于学工具,Excel、SQL、Python挨个报班,回到工作里还是凭经验拍脑 ...
2026-10-27运营岗最容易陷入的学习误区,是把“提升”等同于收藏平台玩法、追热点模板、背活动话术。这些内容有用,但迁移性差:换个行业、 ...
2026-10-27