京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
每年6月与12月,来自全国各地的考生在20多所城市进行严格统考,获取专业技能,拿到高金证书。第十届CDA数据分析师认证考试现已结束,本次考试共进行了LEVEL 1业务数据分析师,LEVEL 2建模分析师,LEVEL 2大数据分析师、LEVEL 3数据科学家(第一阶段)四门科目。
经过简要的数据分析,CDA数据分析研究院发布本次考试的通过率及考生数据报告:
CDA数据分析师第十届通过率:
解读:本届考试通过率及成绩情况
· LEVEL 1 通过率为65%(其中成绩A占比4%,成绩B占比18%,成绩C占比43%)
· LEVEL 2 建模分析师通过率为46%(其中成绩A占比11%,成绩B占比16%,成绩C占比19%)
· LEVEL 2 大数据分析师通过率为52%(其中成绩A占比4%,成绩B占比16%,成绩C占比32%)
以往十届CDA认证考试通过率情况:
第十届CDA认证考试考生地区分布:
第十届CDA认证考试考生专业分布:
解读:
根据考生的专业字段进行了整理分析,可以看出考生的专业分布比较分散,其中数学与统计专业的考生占比最多,为21.9%;其次为工程类专业占比13.21%,经济与金融占比12.75%,信息类占比12.75%,计算机学科占比11.12%,四个专业相差不大。其他还包括管理类、财会、物流、电商、机械、医学、社科、旅游等专业。
第十届CDA认证考试考生工作年限情况:
第十届CDA认证考试考生岗位分布:
解读:
此数据为综合了本届考试所有考生的岗位信息,进行了数据的整理和分类,删除了空缺值,得出了考生从业岗位的占比情况。
可见数据分析岗位占比最多,接近一半的考生都是从事数据相关类工作;IT技术类岗位其次,占比21.03%;产品经理、项目经理、主管总监类相关岗位随后,总占比16.25%。其他还包括市场、营销、运营类岗位;财务、投资等金融类岗位。
基本证明了对于大多数还在数据类岗位的从业人员都急需一个专业能力的提升和认可,获得CDA证书也将是在自己现有职位往更高职位或平台的一个跳板。在IT岗的一些工程师欲获得CDA证书,转行从事数据岗位。而在管理、运营、产品、市场等岗位,也有较大的数据分析技能需求。
第十届CDA认证考试考生来自:(知名企业一览)
解读:
以上是筛选了考生来自的所有企业单位,列出的知名企业名单,包括外企、国企、私企、政府部门等。可看出这些优质企业,500强企业,政府部门的员工也需要CDA技能,参与CDA认证考试,获得证书。也说明CDA持证人遍布在这些企业单位,接触着最前沿的数据技术。
最后,附上本届各等级考试优秀考生榜单:
恭喜以上考生获得优异成绩!!
后续更多优秀考生及状元采访秀,敬请持续关注我们的最新消息,也可以关注我们的微信公众号「CDA数据分析师」!
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02