京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如果有人问,疫情下最有前景的职业是什么?数据分析师一定榜上有名!
人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》,显示2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万,未来5年需求仍将保持30%-40%的增速,需求总量在2000万人左右。
虽然近几年高校纷纷新增大数据相关专业,但是数据分析人才输出未形成规模,远远无法填补目前市场迫切需要的巨大缺口,导致数据分析岗位高薪却供不应求。
2013-2017年排名前五职位增长率 图片来源:领英中国2019年《新兴职业报告》
在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业,迫切需要专门从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。
因此,CDA数据分析师认证应运而生,CDA全称Certified Data Analyst,是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。
作为培养DT时代前沿技术人才的国际化职业教育领导品牌,CDA一直专注于数据分析(Certified Data Analyst),缔造了无数平凡人的数据梦。
CDA已不再是理工科人或高校生的专属,而是普通人实现自身价值的技能之一。2020年8月CDA认证考试全新升级,进入国内高薪行业的金钥匙,助你成为数据时代的抢手人才。
——选择CDA的5个理由
1、共识性
“CDA数据分析师”认证是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才考核标准,分为LEVEL Ⅰ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ。
该证书范围涵盖各行大数据,及数据分析从业者所需具备的技能,符合全球大数据及数据分析技术潮流,可为全球企业和机构提供数据分析人才参照标准。
“CDA数据分析师”认证已得到中国成人教育协会及大数据专业委员会认定,通过考试者即可获CDA数据分析师中英文双证书。
CDA证书样本
▶ 3大特性决定高含金量
① 共识性:CDA 认证由行业协会、知名企业及业界专家学者共同制定并于每年修订更新,逐步推动数据人才标准的行业共识;
② 专业性:根据数据科学专业岗设立的科学化、专业化、国际化的人才考核标准,与全球知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格;
③ 权益性:持证人自动纳入CDA会员并享有系列特殊权益,证书绑定考生真实身份,确保唯一性与防伪性,持证人还可获电子徽章,加入Linkedin个人档案。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。
CDA证书受到各企业用人单位的青睐,越来越多的企业引进CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准,如:中国银行、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,德勤,CDMS等企业或机构。
2、岗位多
领英2020年发布的新兴职业报告2显示,数据分析师等15个新兴职位以超20%的年增长率高速增长。市场迫切需求让数据分析岗呈现多元化面貌,主要为纯数据岗和数据赋能岗。
纯数据孵化出数据工程师、数据科学家和人工智能专家等,岗位职责主要集中在数据处理、业务建模、数据可视化、数据平台搭建,就职于公司的数据部门。
另外,企业数字化转型中,不同行业不同岗位都对数据分析技能提出了要求,使得数据赋能岗位多样化,渗透各行业。
数据分析岗分工细、选择多,也促使CDA认证考生逐年攀升,近两届增长率高达40%。宏观政策影响下,势必有更多求职者和从业者选择考取该证书来认证自身的数据分析能力。
往届CDA考生增长率
截止2020年,CDA数据分析师持证者已遍布500强企业、科技独角兽、大型金融机构、国有企业、机关事业单位等。同时,CDA企业会员亦大幅增加,包括:CDMS、Oracle、IBM、Pearson VUE、德国云网、Meritdata、Big Data University、TalkingData、CDA INSTITUTE、Yonghong Tech等。
3、薪资高
CDA考生已不再集中于一线城市,二三四线城市均有分布。结合市场薪资分布可见,非一线城市消费低薪资高,约一半CDA考生来自非一线城市。
对比求职市场上的数据分析职位,CDA持证人与非持证人的月薪,发现系统学习并获等级认证者月薪均高于未考证人群,且不局限于一线城市。
LEVEL I持证人群和非持证人月薪TOP10城市比对
CDA Level I等级证书主要面向业务数据分析,属数据分析领域初级岗位,与之匹配为数据维护岗、数据分析师、数据赋能岗、BI工程师、数据开发岗。
LEVEL II持证人群和非持证人群月薪TOP10城市比对
CDA Level II等级证书分为数据挖掘和大数据方向,为数据分析领域的中级岗位,与之匹配为数据挖掘工程师、大数据分析师。
LEVEL III持证人群和非持证人群平均月薪比对
CDA Level III等级证书为数据科学,属于数据分析领域的高级岗位,一般为上市、国企等大型企业招聘岗,主要在北上广深一线城市。
4、全球化
CDA数据分析师认证考试,得到了为IBM、华为等提供认证服务的全球测评行业占据杰出地位的计算机化考试服务公司Pearson VUE认可。
未来,Pearson VUE将代理CDA认证考试,向大众提供最先进灵活的考试服务,从中国大陆及港澳台地区走向全球,成为国际化数据分析人才认证标准。
全球CDA持证者秉承先进商业数据分析新理念,遵循CDA数据分析师职业道德和行为准则,发挥出数据科学专业能力,推动科技创新,助力经济持续发展,赢得了社会各界人士及企业的一致认可。
5、门槛低
数据分析中的纯数据岗学历包容性高,涵盖从高职到博士,就业者不必太担心学历限制。另一类数据赋能岗门槛包容性比纯数据岗更大,基本没学历要求。
正因缺少学历门槛约束,数据分析证书认证成为人才筛选的新门槛,考CDA成为进入数据分析行业的刚需。
结束语:2020年清华大学取消会计专业,其相关周边证书已渐渐失去热度,而CDA数据分析认证就像冉冉升起的暖阳,对数据分析感兴趣的朋友,可以私信或评论,给小编留言哈!
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22