致广大 CDA 数字化人才认证考生朋友们: 感谢您一直以来对 CDA 认证的信任与支持,CDA 认证因专业性与权威性,受到了越来越广 ... ...
2024-12-25CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨在提升数字化人才 ... ...
2024-08-13各位CDA学员大家好: 值此CDA认证考试10周年之际,为回馈广大考生,特制定以下活动规则: 针对报名后未预约忘记去考试的考生(不包含预约了未考试和考试未通过两种情况),本月可以联系考 ...
2025-03-12尊敬的 CDA 持证人及广大会员朋友们: 您好! 首先,衷心感谢您一直以来对CDA数字化人才认证的关注与支持!正是因为有您的信任与参与,我们才能不断前行,为推动中国数字化人才的发展贡献力量。每一位 ...
2025-02-202024年12月 CDA 标准课程更新 (v8.0) 脱产班: 新增企业需要的数据能力、数据分析思维、指标体系管理内容 新增标签体系与用户画像内容,及其相应案例 新增归因分析内容 新增进阶数据分析思维、量化策略分析框架 ...
2024-11-30CDA考试介绍 《什么是CDA》 《为什么大家在报考CDA认证》 学习资源推荐 这里还有一份备考的时间计划,你可以参考:《CDA一级备考时间表》 练习题和模拟考试 题库:《CDA模拟题库与备考资料PPT( ...
2024-10-12《CDA免费题库》(体验版) CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨在提升数字化人才的数据技能, ...
2024-10-12亲爱的未来 CDA 数据分析师持证人们, 在这个收获的季节,为了激励更多有志于数据分析领域的学子勇攀高峰,CDA 认证考试中心携手各授权合作伙伴,隆重推出“开学季奖学金活动”,为您的数据梦想插上翅膀! ...
2024-08-27CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)是一种广泛使用的数据挖掘方法论,旨在为数据挖掘项目提供规范化的生命周期管理。它将数据挖掘项目的生命周期分为六个阶段,每个阶段都具有明确的角色 ...
2024-08-14十年磨一剑,今日把书展! 一、为什么要学这本书 此外,在数据分析领域深耕发展多年的CDA数据科学研究院,通过多年的业界探索,目前已经建立起了一套完整的CDA数据分析能力认证体系,致力于帮助企业实现宏、 ...
2024-08-13如果有人问,疫情下最有前景的职业是什么?数据分析师一定榜上有名! 人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》,显示2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210 ...
2024-08-12CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育情况,即是否有持续接受一定形式的、有组织的理论知识、专业技能和职业道德的教育和培 ...
2024-08-09CDA 使命 CDA 的使命是连接数字时代的企业和人!不断为数字化人才创造价值,与各个行业深入合作,加速推动企业的数字化转型与发展;推进建立道德、市场诚信和专业实践标准,共同为社会贡献价值。 CDA 愿景 为所 ...
2024-08-09基础要求: Level Ⅰ:数据分析基础、统计分析基础,使用EXCEL、SQL、BI等非编程工具 Level Ⅱ:概率论基础、数理统计基础,使用EXCEL、SQL、PYTHON等工具 Level Ⅲ:数据挖掘概论、机器学习,使用PYT ...
2024-08-09导言: 新零售行业正面临着数字化转型的时代浪潮,而数据中台的构建被视为实现数字化转型的关键步骤之一。数据中台以数据为核心,整合、管理和分析各类数据资源,为企业提供决策支持和商业洞察,推动新零售企业从 ...
2024-06-21对企业来说,面对大数据“洪流”,要想从中提取有效信息,“如同从打开的高压水管中喝水一样困难”。也正因此,在当前数字化浪潮下,把海量数据变成可用信息,挖掘数据价值并使其有效落地,真正服务国计民生,成为 ...
2024-05-14在数据分析领域中,漏斗模型是一种重要的工具,用于理解和优化用户在特定行为或转化路径上的流动。无论您是初学者还是经验丰富的数据分析师,了解漏斗模型的原理、重要性以及使用过程中的注意事项都是至关重要的。 ...
2024-03-21帕累托分析模型是一种经典的数据分析工具,用于识别问题中最重要的因素,以便更有效地分配资源和解决挑战。对于初学者来说,了解帕累托分析模型的原理和应用是非常重要的。本文将介绍帕累托分析模型的基本概念,并通 ...
2024-03-21引言 在当今的数据驱动时代,能够高效地处理和分析数据变得极为重要。Pandas,作为一个开源的Python数据分析库,因其强大的数据处理能力而受到数据分析师和科学家的广泛欢迎。它提供了灵活高效的数据结构 ...
2024-03-01引言 MySQL是世界上最流行的开源关系数据库管理系统之一,广泛应用于网站建设、数据分析和业务管理等领域。掌握如何有效执行MySQL脚本对于数据库管理和数据操作至关重要。脚本执行不仅能帮助自动化常规任务,提 ...
2024-03-01引言 在当今这个以数据为中心的时代,企业和开发者越来越依赖于精确的数据分析来指导他们的决策过程。AB测试,作为一种强大的统计学工具,允许我们通过比较两个或多个版本(即A和B)来测试变化对用户行为的影响 ...
2024-03-01很多小伙伴都计划年后换工作,为了帮助各位学习数据分析的小伙伴们成功拿到offer!本期给大家整理了一些数据分析面试时的高频问题,希望大家积极点赞收藏加关注,一起冲鸭~ 1、APP近期上线了一个拉新活动,并 ...
2024-02-07SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10