致广大 CDA 数字化人才认证考生朋友们： 感谢您一直以来对 CDA 认证的信任与支持，CDA 认证因专业性与权威性，受到了越来越广 ... ...
2024-12-25
CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨在提升数字化人才 ... ...
2024-08-13
十年磨一剑，今日把书展！ 一、为什么要学这本书 数字经济时代，“数据”已经成为了新时代的生产要素，党的十九届四中全会《决定》增列“数据”为生产要素，反映了随着经济活动数字化转型节奏的加快，数据对 ...
2025-11-04
商业数据分析（2025）》，现在已经正式上市啦！ 作为国内率先成立的专注于数据科学领域的专业研究团队，CDA数据科学研究院组织多名行业知名专家，在对近十年的教学和研究成果进行凝练，并紧密 ...
2025-11-04
各位CDA学员大家好： 值此CDA认证考试10周年之际，为回馈广大考生，特制定以下活动规则： 针对报名后未预约忘记去考试的考生（不包含预约了未考试和考试未通过两种情况），本月可以联系考 ...
2025-03-12
尊敬的 CDA 持证人及广大会员朋友们： 您好！ 首先，衷心感谢您一直以来对CDA数字化人才认证的关注与支持！正是因为有您的信任与参与，我们才能不断前行，为推动中国数字化人才的发展贡献力量。每一位 ...
2025-02-202024年12月 CDA 标准课程更新 (v8.0) 脱产班： 新增企业需要的数据能力、数据分析思维、指标体系管理内容 新增标签体系与用户画像内容，及其相应案例 新增归因分析内容 新增进阶数据分析思维、量化策略分析框架 ...
2024-11-30
CDA考试介绍 《什么是CDA》 《为什么大家在报考CDA认证》 学习资源推荐 这里还有一份备考的时间计划，你可以参考：《CDA一级备考时间表》 练习题和模拟考试 题库：《CDA模拟题库与备考资料PPT（ ...
2024-10-12
《CDA免费题库》(体验版) CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨在提升数字化人才的数据技能， ...
2024-10-12亲爱的未来 CDA 数据分析师持证人们， 在这个收获的季节，为了激励更多有志于数据分析领域的学子勇攀高峰，CDA 认证考试中心携手各授权合作伙伴，隆重推出“开学季奖学金活动”，为您的数据梦想插上翅膀！ ...
2024-08-27
CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining）是一种广泛使用的数据挖掘方法论，旨在为数据挖掘项目提供规范化的生命周期管理。它将数据挖掘项目的生命周期分为六个阶段，每个阶段都具有明确的角色 ...
2024-08-14如果有人问，疫情下最有前景的职业是什么？数据分析师一定榜上有名！ 人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》，显示2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210 ...
2024-08-12
CDA等级认证证书有效期为三年，三年进行一次年审，主要考察CDA持证人的职业发展情况；学历、工作单位及职业变更情况；继续教育情况，即是否有持续接受一定形式的、有组织的理论知识、专业技能和职业道德的教育和培 ...
2024-08-09
CDA 使命 CDA 的使命是连接数字时代的企业和人！不断为数字化人才创造价值，与各个行业深入合作，加速推动企业的数字化转型与发展；推进建立道德、市场诚信和专业实践标准，共同为社会贡献价值。 CDA 愿景 为所 ...
2024-08-09
基础要求： Level Ⅰ：数据分析基础、统计分析基础，使用EXCEL、SQL、BI等非编程工具 Level Ⅱ：概率论基础、数理统计基础，使用EXCEL、SQL、PYTHON等工具 Level Ⅲ：数据挖掘概论、机器学习，使用PYT ...
2024-08-09
导言： 新零售行业正面临着数字化转型的时代浪潮，而数据中台的构建被视为实现数字化转型的关键步骤之一。数据中台以数据为核心，整合、管理和分析各类数据资源，为企业提供决策支持和商业洞察，推动新零售企业从 ...
2024-06-21对企业来说，面对大数据“洪流”，要想从中提取有效信息，“如同从打开的高压水管中喝水一样困难”。也正因此，在当前数字化浪潮下，把海量数据变成可用信息，挖掘数据价值并使其有效落地，真正服务国计民生，成为 ...
2024-05-14
在数据分析领域中，漏斗模型是一种重要的工具，用于理解和优化用户在特定行为或转化路径上的流动。无论您是初学者还是经验丰富的数据分析师，了解漏斗模型的原理、重要性以及使用过程中的注意事项都是至关重要的。 ...
2024-03-21
帕累托分析模型是一种经典的数据分析工具，用于识别问题中最重要的因素，以便更有效地分配资源和解决挑战。对于初学者来说，了解帕累托分析模型的原理和应用是非常重要的。本文将介绍帕累托分析模型的基本概念，并通 ...
2024-03-21引言 在当今的数据驱动时代，能够高效地处理和分析数据变得极为重要。Pandas，作为一个开源的Python数据分析库，因其强大的数据处理能力而受到数据分析师和科学家的广泛欢迎。它提供了灵活高效的数据结构 ...
2024-03-01引言 MySQL是世界上最流行的开源关系数据库管理系统之一，广泛应用于网站建设、数据分析和业务管理等领域。掌握如何有效执行MySQL脚本对于数据库管理和数据操作至关重要。脚本执行不仅能帮助自动化常规任务，提 ...
2024-03-01引言 在当今这个以数据为中心的时代，企业和开发者越来越依赖于精确的数据分析来指导他们的决策过程。AB测试，作为一种强大的统计学工具，允许我们通过比较两个或多个版本（即A和B）来测试变化对用户行为的影响 ...
2024-03-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中，箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库，具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势，是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及，各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中，Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具，凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年，零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21
