致广大 CDA 数字化人才认证考生朋友们： 感谢您一直以来对 CDA 认证的信任与支持，CDA 认证因专业性与权威性，受到了越来越广 ... ...
2024-12-25
CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨在提升数字化人才 ... ...
2024-08-13
十年磨一剑，今日把书展！ 一、为什么要学这本书 数字经济时代，“数据”已经成为了新时代的生产要素，党的十九届四中全会《决定》增列“数据”为生产要素，反映了随着经济活动数字化转型节奏的加快，数据对 ...
2025-11-04
商业数据分析（2025）》，现在已经正式上市啦！ 作为国内率先成立的专注于数据科学领域的专业研究团队，CDA数据科学研究院组织多名行业知名专家，在对近十年的教学和研究成果进行凝练，并紧密 ...
2025-11-04
各位CDA学员大家好： 值此CDA认证考试10周年之际，为回馈广大考生，特制定以下活动规则： 针对报名后未预约忘记去考试的考生（不包含预约了未考试和考试未通过两种情况），本月可以联系考 ...
2025-03-12
尊敬的 CDA 持证人及广大会员朋友们： 您好！ 首先，衷心感谢您一直以来对CDA数字化人才认证的关注与支持！正是因为有您的信任与参与，我们才能不断前行，为推动中国数字化人才的发展贡献力量。每一位 ...
2025-02-202024年12月 CDA 标准课程更新 (v8.0) 脱产班： 新增企业需要的数据能力、数据分析思维、指标体系管理内容 新增标签体系与用户画像内容，及其相应案例 新增归因分析内容 新增进阶数据分析思维、量化策略分析框架 ...
2024-11-30
CDA考试介绍 《什么是CDA》 《为什么大家在报考CDA认证》 学习资源推荐 这里还有一份备考的时间计划，你可以参考：《CDA一级备考时间表》 练习题和模拟考试 题库：《CDA模拟题库与备考资料PPT（ ...
2024-10-12
《CDA免费题库》(体验版) CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨在提升数字化人才的数据技能， ...
2024-10-12亲爱的未来 CDA 数据分析师持证人们， 在这个收获的季节，为了激励更多有志于数据分析领域的学子勇攀高峰，CDA 认证考试中心携手各授权合作伙伴，隆重推出“开学季奖学金活动”，为您的数据梦想插上翅膀！ ...
2024-08-27
CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining）是一种广泛使用的数据挖掘方法论，旨在为数据挖掘项目提供规范化的生命周期管理。它将数据挖掘项目的生命周期分为六个阶段，每个阶段都具有明确的角色 ...
2024-08-14如果有人问，疫情下最有前景的职业是什么？数据分析师一定榜上有名！ 人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》，显示2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210 ...
2024-08-12
CDA等级认证证书有效期为三年，三年进行一次年审，主要考察CDA持证人的职业发展情况；学历、工作单位及职业变更情况；继续教育情况，即是否有持续接受一定形式的、有组织的理论知识、专业技能和职业道德的教育和培 ...
2024-08-09
CDA 使命 CDA 的使命是连接数字时代的企业和人！不断为数字化人才创造价值，与各个行业深入合作，加速推动企业的数字化转型与发展；推进建立道德、市场诚信和专业实践标准，共同为社会贡献价值。 CDA 愿景 为所 ...
2024-08-09
基础要求： Level Ⅰ：数据分析基础、统计分析基础，使用EXCEL、SQL、BI等非编程工具 Level Ⅱ：概率论基础、数理统计基础，使用EXCEL、SQL、PYTHON等工具 Level Ⅲ：数据挖掘概论、机器学习，使用PYT ...
2024-08-09
导言： 新零售行业正面临着数字化转型的时代浪潮，而数据中台的构建被视为实现数字化转型的关键步骤之一。数据中台以数据为核心，整合、管理和分析各类数据资源，为企业提供决策支持和商业洞察，推动新零售企业从 ...
2024-06-21对企业来说，面对大数据“洪流”，要想从中提取有效信息，“如同从打开的高压水管中喝水一样困难”。也正因此，在当前数字化浪潮下，把海量数据变成可用信息，挖掘数据价值并使其有效落地，真正服务国计民生，成为 ...
2024-05-14
在数据分析领域中，漏斗模型是一种重要的工具，用于理解和优化用户在特定行为或转化路径上的流动。无论您是初学者还是经验丰富的数据分析师，了解漏斗模型的原理、重要性以及使用过程中的注意事项都是至关重要的。 ...
2024-03-21
帕累托分析模型是一种经典的数据分析工具，用于识别问题中最重要的因素，以便更有效地分配资源和解决挑战。对于初学者来说，了解帕累托分析模型的原理和应用是非常重要的。本文将介绍帕累托分析模型的基本概念，并通 ...
2024-03-21引言 在当今的数据驱动时代，能够高效地处理和分析数据变得极为重要。Pandas，作为一个开源的Python数据分析库，因其强大的数据处理能力而受到数据分析师和科学家的广泛欢迎。它提供了灵活高效的数据结构 ...
2024-03-01引言 MySQL是世界上最流行的开源关系数据库管理系统之一，广泛应用于网站建设、数据分析和业务管理等领域。掌握如何有效执行MySQL脚本对于数据库管理和数据操作至关重要。脚本执行不仅能帮助自动化常规任务，提 ...
2024-03-01引言 在当今这个以数据为中心的时代，企业和开发者越来越依赖于精确的数据分析来指导他们的决策过程。AB测试，作为一种强大的统计学工具，允许我们通过比较两个或多个版本（即A和B）来测试变化对用户行为的影响 ...
2024-03-01在大数据时代背景下，海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值，辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具，承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习，实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及，零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中，JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式，适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中，时间序列是最常见的数据类型之一，订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中，原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题，极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域，多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作，而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19
