CDA 使命
CDA 的使命是连接数字时代的企业和人!不断为数字化人才创造价值,与各个行业深入合作,加速推动企业的数字化转型与发展;推进建立道德、市场诚信和专业实践标准,共同为社会贡献价值。
CDA 愿景
为所有寻求数字化相关教育、知识、职业发展的专业人士提供服务 CDA 旨在建立全社会普遍认可的数据科学人才标准,引领各行各业在数据道德规范、数据安全和数字化实践方面的卓越思维方式和方法论。
CDA 价值观
我们的文化价值观指导我们的行为,并将我们联系在一起,一同追求我们的使命。
前沿:紧跟时代技术发展浪潮,不断探索最优的算法、最自动化的解决方案、最智能的技术。
确信:从不确定到确定,从经验判断到数据决策,我们不断探寻并尽可能把握每件事的确定性。
真实:真实的数据不说谎,我们坚持对真实数据的执着追求,真实的数据才能创造价值。
安全:过度滥用数据侵犯个人隐私,损害每个人的利益。数据安全成为关乎每个人的重要事件。
前沿让我们保持领先;确信让我们锁定目标;真实让我们提高要求,安全让我们保持警惕。
CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨在提升数字化人才的数据技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。
CDA(Certified Data Analyst),是指在金融、电信、零售、制造、能源、医疗医药、旅游、咨询等行业从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供数字化决策的新型数据人才。CDA 持证者秉承着先进商业数据分析的新理念,遵循着《CDA 职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据科学专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。
数据分析咨询请扫描二维码
寻找数据分析之路 学习路径选择: 数据分析领域广泛,包括统计学、编程(如Python、SQL)、数据可视化等。建议从基础概念开始 ...
2024-12-02数据分析领域是一个广阔而令人兴奋的领域,涉及众多强大工具和软件。掌握这些工具不仅可以提升我们的工作效率,还能让数据讲述更 ...
2024-12-02在当今信息爆炸的时代,数据成为引领业务决策和创新的关键。数据分析作为一项关键技能,已经成为各行业中备受追捧的职业。本文将 ...
2024-12-02在当今竞争激烈的职场环境中,掌握数据分析技能已然成为职业发展中不可或缺的一环。无论你是刚入行的菜鸟还是希望获得更多机会的 ...
2024-12-02重要性和影响 数据分析技能对职业发展具有显著影响。不仅在就业市场竞争激烈,个人职业路径上也起着关键作用。数据分析需求广泛 ...
2024-12-02在追求数据分析师梦想的道路上,最常问及的问题之一是:“最佳学习时间究竟是多久?”这个问题承载着我们对知识获取和实践运用的 ...
2024-12-02在当今信息爆炸的时代,数据早已成为企业决策和发展的核心。掌握数据分析技能不仅可以让你更好地理解数据背后的故事,还可以在职 ...
2024-12-02数学课程对数据分析师的重要性 数据分析师的角色在当今信息时代变得至关重要。他们扮演着解读数据、发现趋势以及为业务决策提供 ...
2024-12-02作为数据分析领域的探险家,我们身处一个充满机遇与挑战的时代。数据分析师不仅面临着广阔的职业前景,还要应对技术进步、人才竞 ...
2024-12-02就业前景与挑战 数据分析师在当前和未来的就业市场中面临着广阔的机遇和挑战。随着大数据时代的到来,企业对数据分析师的需求不 ...
2024-12-02作为数据分析师,掌握数据可视化技术是至关重要的。通过有效的数据呈现和分析,我们能够从数据中提炼出有意义的见解,为业务决策 ...
2024-12-02在今天的数字化时代,数据扮演着至关重要的角色。对于数据分析师而言,熟练掌握各种数据可视化技术至关重要。通过恰到好处的数据 ...
2024-12-02在追求数据分析技能提升的漫漫征途上,制定科学合理的学习计划和精准的时间管理至关重要。本文将为您呈现一份系统且实用的数据分 ...
2024-12-02在当今信息爆炸的时代,数据分析已成为许多行业中不可或缺的一环。然而,要想在这个领域脱颖而出,除了熟练掌握技术工具外,科 ...
2024-12-02在当今数字化时代,数据分析已成为各行各业中至关重要的一环。掌握数据分析技能不仅可以拓宽个人职业发展道路,还能为企业决策提 ...
2024-12-02在追求数据分析职业发展的道路上,合适的学习路径和认证至关重要。从基础到高级,多样化的课程和证书为不同层次的学习者提供了丰 ...
2024-12-02在追求数据分析领域的深度和广度时,建立坚实的基础至关重要。这些基础不仅承载着理解数据的能力,还支撑着对数据进行精确处理和 ...
2024-12-02数据分析基础知识 学习数据分析是一项渐进的过程,从掌握基础知识开始可以帮助我们更好地理解数据的本质以及处理方法。以下是学 ...
2024-12-02在当今信息爆炸的时代,数据分析已成为各行各业提升效率、发现洞见的重要工具。不过,对于初学者来说,学习数据分析可能显得十分 ...
2024-12-02明确学习目标与需求 对于新手,选择入门级课程掌握基础概念和工具。 深入学习统计学、机器学习等高级主题则需要进阶或专业化课 ...
2024-12-02