基础要求：
Level Ⅰ：数据分析基础、统计分析基础，使用EXCEL、SQL、BI等非编程工具
Level Ⅱ：概率论基础、数理统计基础，使用EXCEL、SQL、PYTHON等工具
Level Ⅲ：数据挖掘概论、机器学习，使用PYTHON、R、Pytorch、TensorFlow等工具
适合人群：
Level Ⅰ：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能
1. 零基础就业转行者、应届毕业生
2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者
岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等
Level Ⅱ：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。
1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。
2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。
岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等
Level Ⅲ：企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。
1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。
2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。
岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等
基本信息：
（注：考试未通过者可进行补考，补考费用为六折优惠）
报考流程：
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