很多小伙伴都计划年后换工作，为了帮助各位学习数据分析的小伙伴们成功拿到offer！本期给大家整理了一些数据分析面试时的高频问题，希望大家积极点赞收藏加关注，一起冲鸭～ 1、APP近期上线了一个拉新活动，并 ...
2024-02-07很多考了CDA数据分析一级的伙伴经常问的就是：如何来找一些数据分析的项目来做，练习所学习的数据分析技能，并能写出一份数据分析报告呢？想转数据运营，如果没有项目经验很难找到一份相关工作。从哪里可以学习如 ...
2024-02-07当被问到分享一个通过数据分析改善业务流程或提升业绩的例子时，你可以按照以下结构回答： 1. 问题背景：简要描述你所面临的具体问题或挑战。 2. 数据收集与清洗：说明你采取了哪些方法来收集和清洗相 ...
2023-12-20
在我们的数据中，很多时候会存在空行，那么在填充序号的时候如何跳过这些空行呢。以下是示例数据： 这份示例数据中，包含有两个空行，如果按照常规的填充柄下来的序号填充方式，行序号6和行序号1 ...
2023-12-20导读：在竞争中，了解对手是至关重要的。无论是个人的职业规划还是企业的战略规划，都需要对竞争对手进行深入的分析。在业务领域，了解竞品的商业模式和营销渠道等同样重要，通过对比和剖析，找到自己的优势和机会 ...
2023-12-20AB测试分析是一种在产品开发过程中常用的测试方法，其目的是通过同时运行两个或多个版本的产品或页面，来比较它们的表现，以便确定哪个版本更有效。这种方法可以帮助企业了解用户的行为和偏好，从而优化产品设计和 ...
2023-12-14
亲爱的考生： 诚挚地向您通告，我们即将在2023 年 10 月 31 日实施CDA 认证考试的重大更新。这是为保持认证考试的内容与实际行业需求、最新技术及其发展同步而进行的必要步骤, 使 CDA 认证更具有前瞻 ...
2023-10-31
来自CDA考试中心的通知！ 2023 年 10 月 31 日实施 测试，更加注重考查各位考生在实际工作中所能应用的技能。 我们建议所有的考生尽早开始准备新的考试大纲，这将有助于你们在考试中取得更好的成绩。1. 增加趋 ...
2023-10-20
CDA人才能力标准】 以下为CDA人才能力概要，每个等级分别从理论基础、软件工具、分析方法、业务分析、可视化五个方面进行了要求，只有同时满足各个方面的要求才是一名优秀的数据分析人才。 ...
2023-10-20
前言 第17届CDOIQ国际大数据会议于2023年7月19日至21日在美国波士顿麻省理工学院成功举行。来自全球76个国家约2700名数据行业领袖、500强企业及大型组织高管、数据科学与计算机人工智能领域专家学者 ...
2023-10-20
文章来源于“苏银微动态” 2022年9月，一年一度的中国企业数字化学习与人才发展领域“博奥奖”评选工作落下帷幕，通过对506家企业申报的近600份参评案例、方案、课件的多维度打分，评选出100余个获奖奖 ...
2023-10-19CDA数据分析师 出品 编译：Mika Soft Tech在一起访谈中，采访了比尔·盖茨、卡莉·克洛斯、马克·扎克伯格、大卫·卡普，让他们分享了编程的重要性。 比尔· 盖茨 创办了微软 编程并不难 人们 ...
2023-10-14
CDA数据分析师认证考试在每年的6月与12月最后一个周末进行，一年两次。第八届(2018年6月)CDA考试现已结束，本次考试在全国21所考试中心顺利进行，共完成LEVEL 1业务数据分析师，LEVEL 2建模分析师，LEVEL 2大数据 ...
2023-10-11
CDA数据分析师认证考试在每年的6月与12月最后一个周末进行，一年两次。第九届CDA考试已于 12月30日圆满结束，本次考试在全国23所考试中心顺利进行，共完成LEVEL 1业务数据分析师，LEVEL 2建模分析师，LEV ...
2023-10-11
今天给大家推荐的书籍是2023版数字化人才认证CDA 一级备考教材——《精益业务数据分析》，由CDA数据科学研究院编写。本书自出版以来，受到各大高校名企、专家、从业者的高度关注，在京东大数据 ...
2023-10-09
今天给大家推荐的书籍是2023版数字化人才认证CDA 一级备考教材——《精益业务数据分析》，由CDA数据科学研究院编写。本书自出版以来，受到各大高校名企、专家、从业者的高度关注，在京东大 ...
2023-07-12在日常办公数据分析中，数据透视表凭借高效的汇总、分组功能，成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中，“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中，用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”，内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天，企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产，而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中，数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待，认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代，企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中，企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”，而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代，每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单，APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中，我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联（如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的职场实战与认证考核中，“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中，不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型，其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中，数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力，还容易出现 ...
2026-03-30在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质，是让模型通过对数据的学习，自主挖掘规律、实现预测与决策，而这一过程的核心驱动力，并非单一参数的独立作用， ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中，日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配，还是业务 ...
2026-03-27在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系与职场实操中，高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中，特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代，数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能，而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系中，线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁，也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中，我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题：比如调研用户消费行为时，收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下，营销正从“广撒网”的经验主义，转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25
