京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
【CDA人才能力标准】
以下为CDA人才能力概要,每个等级分别从理论基础、软件工具、分析方法、业务分析、可视化五个方面进行了要求,只有同时满足各个方面的要求才是一名优秀的数据分析人才。
CDA Level I :面向范围:人人皆需的职场数据思维与通用数据技能
1. 零基础就业转行者、应届毕业生
2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者
岗位去向:商业(业务)分析师、初级数据分析师、(数据)产品运营、(数字)市场营销、数据专员等
CDA Level II:面向范围:企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。
1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。
2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。
岗位去向:数据分析师、(数据)产品运营经理、(数字)营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理(质量)等
【CDA认证标准大纲(可下载)】
LEVEL Ⅰ
考试大纲 立即下载
LEVEL Ⅱ
考试大纲 立即下载
LEVEL Ⅲ
考试大纲 立即下载
【报考条件】
Level I:无要求,皆可报考
Level II:获得CDA Level Ⅰ认证证书
Level III: 获得CDA Level Ⅱ认证证书
【考试大纲】
【考试地点】
CDA数据分析师认证考试由Pearson VUE考试服务公司代理。Pearson VUE是一家在全球测评行业占据杰出地位的计算机化考试服务公司,CDA与Pearson VUE开展合作,目前在中国大陆及港澳台地区提供CDA认证考试发送服务。
Level Ⅰ+Ⅱ:中国区30+省市,70+城市,250+考场。考生可选择就近考场预约考试。
Level Ⅲ:中国区30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。
【考试费用】
Level Ⅰ:1200 RMB
Level Ⅱ:1700 RMB
Level Ⅲ:2000 RMB
(注:考试未通过者可进行一次补考,补考费用为六折优惠。)
报考LevelⅠ和Level Ⅱ、Level Ⅲ成功后会发送《考试大纲》到考生邮箱。其他教材根据考试大纲中推荐的学习书目自行网上购买学习。
【报考流程】
详细说明(请考生认真阅读):
CDA数据分析师认证考试由Pearson VUE考试服务公司代理。Pearson VUE是一家在全球测评行业占据杰出地位的计算机化考试服务公司,CDA与Pearson VUE开展合作,在中国大陆及港澳台地区提供CDA认证考试发送服务。
1)进入CDA认证考试中心网站:https://www.cdaglobal.com/
2)注册并登录网站,进入个人中心完善报考相关信息。
3)选择报考科目,并完成缴费确认。
4)等待审核(1-2天),若审核未通过请补充完善报考资料。
5)审核通过报名成功,考生将会收到相关邮件提示。考生按照邮件提示进行后续操作即可。
6)CDA LEVEL I、CDA LEVEL II 考生需根据邮件指示,到Pearson VUE网站(https://www.pearsonvue.com.cn/cda),预约就近考场及考试时间。LEVEL III考生需在考前一个月内到Pearson VUE网站预约考场。预约成功后将会收到确认邮件通知。
7)根据预约的考场和时间,按照邮件须知,参加考试。
8)CDA LEVEL I、CDA LEVEL II考试结束后当场可打印成绩报告单,LEVEL III考试结束7个工作日后考生可到CDA考试中心网站查询最终成绩。
9)考试通过者,将在考后30个工作日内收到由CDA考试中心寄出的认证证书。
【人才评定】
CDA考试成绩评定规则由CDA数据分析师认证考试命题委员会制定。每门考试最终成绩为A,B,C,D四个档,其中A,B,C为通过,D为不通过。考试结束后,CDA考试中心可提供成绩核查服务,不提供答题结果查询服务,不公布本届真题及答案。需要核实成绩的考生可在考试7个工作日后日后登陆CDA考试中心,进入个人中心-成绩查询中核查成绩。
【持证人权益】
1.可吸纳为CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。
2.可优先获得CDA就业及职业发展推荐,持证人简历可发送至exam@cda.cn。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
4.可申请加入CDA数据分析教研组,参与兼职教研、讲师、个人IP打造等事项。
5.享有AIU人工智能学院一个月黄金会员。学院资源包括CDA引进和翻译的国外前沿数据科学学习资源(如MIT、Coursera、BDU等视频课程),AIU数据科学、人工智能等系列精品视频课程。
6.平台内实行开放式项目咨询合作,企业对接,跨界合作。
7.其他特权皆以各类活动公告为主。
【CDA证书】

考试通过者可获得CDA数据分析师中英文双证书。
共识性 CDA数据分析师人才行业标准由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年修订更新,保证标准的公立性、共识性、专业性、前沿性,CDA证书已获得如中国银行、招商银行、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,苏宁易购,德勤,猎聘,CDMS等企业机构的认可。
专业性 CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
权益性 CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA认证考试中心查询,证书确保唯一性与防伪性,持证人还可获得电子徽章,加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11