京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
优秀数据分析师的能力框架
一、技术能力
数据处理能力
数据处理是数据分析的基础,优秀的数据分析师需要具备数据清洗、数据整理、数据计算等数据处理能力。能够熟练掌握 SQL、Python、R 等数据处理工具。
编程能力
数据分析师需要具备一定的编程能力,能够使用 Python、R 等编程语言进行数据分析和建模。
数据可视化能力
数据可视化是数据分析中至关重要的一环,优秀的数据分析师需要熟练掌握 Tableau、Power BI 等数据可视化工具,能够将数据通过图表和图形进行清晰明了的呈现。
二、业务理解能力
行业认知能力
优秀的数据分析师需要对所在行业有深刻的认知,了解行业的发展趋势、行业竞争格局、行业关键指标等。
业务分析能力
优秀的数据分析师需要具备业务分析能力,能够从数据中发现业务问题,提出解决方案。需要对业务问题进行深入的分析和研究,提出针对性的解决方案。
用户理解能力
优秀的数据分析师需要具备用户理解能力,能够理解用户需求和用户行为。通过对用户数据的分析和挖掘,发现用户痛点和需求,为业务提供决策支持。
三、沟通能力
报告制作能力
优秀的数据分析师需要具备报告制作能力,能够将数据分析结果通过报告进行清晰的呈现。需要熟练掌握 Office 办公软件、Tableau、Power BI 等工具。
口头表达能力
优秀的数据分析师需要具备口头表达能力,能够将数据分析结果通过口头进行清晰的表达。需要在团队内部、业务部门、公司高层等进行有效的沟通和交流。
合作能力
优秀的数据分析师需要具备良好的合作能力,能够与团队内部的其他成员、业务部门的同事进行有效的合作和协调。需要具备良好的沟通能力和合作态度,共同完成数据分析任务。
综上所述,优秀的数据分析师需要具备技术能力、业务理解能力和沟通能力。技术能力包括数据处理能力、编程能力和数据可视化能力;业务理解能力包括行业认知能力、业务分析能力和用户理解能力;沟通能力包括报告制作能力、口头表达能力和合作能力。优秀的数据分析师需要在技术、业务和沟通方面都具备一定的能力和素质,才能够更好地完成数据分析任务,为业务提供决策支持。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09