京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据比想象中更“靠谱”
今天,大数据虽然已经不是什么新鲜词儿,但是大数据却总能成为热门话题。在不久前结束的巴西足球世界杯赛上,除了球星是人们追捧的对象,大数据也成为宠儿。有人甚至将大数据称为德国队世界杯赛场上的“第12人”,而包括谷歌、百度、微软等在内的互联网公司和投资银行以及新闻机构都利用大数据工具对世界杯赛事结果进行了准确预测。当前,尽管有关大数据的质疑仍然存在,但是大数据的落地速度正在加快,依托大数据而生的新奇应用正在不断涌现,不知不觉间大数据已经在改变我们的生活。
颠覆传统的大数据
美国利用大数据提升社会治理水平、维护社会和谐稳定,商业公司用大数据预测各大赛事的结果,医疗机构利用大数据提升医疗水平,个人依靠大数据了解并管理自身健康情况……在大数据概念兴起之初,很多人都在问大数据究竟能干什么。今天,一个个事实正在回答这个问题,大数据越来越能干,无论是在互联网领域、金融行业、医疗行业以及制造业,大数据都能够派上用场。有观点认为,大数据提升了人们的想象力。还有观点认为,大数据本质上是催生了效能革命,未来的大数据技术可以应用在任何一个领域,具备改变甚至颠覆传统的力量。
大数据有预测未来的能力。除了在美国大选和奥斯卡大奖预测中有惊人表现外,在刚刚结束的巴西世界杯上,大数据又一次展现了“预言帝”的魅力。利用Opta Sports的数据,谷歌评估了每个职业足球联盟过去多个赛季的情况以及世界杯小组赛期间的统计数据,最终成功预测所有的16强席位。同样是利用大数据预测巴西世界杯成绩,微软建立了一个复杂的数据模型,最终在淘汰赛阶段场场命中。
当然,对于商业社会而言,大数据“预测帝”的真正潜力还不仅仅如此。大数据的预测能力往往意味着效率、价值以及成功的商业模式。通过对市场和用户数据的整合、分析,企业不仅更加懂得用户的“心”,同时还将更快速地实现资源分配,优化产品,提升效率。在市场竞争中,谁具备了这种能力,谁无疑就将立于不败之地。
对于一个国家而言,大数据也是意义非凡。作为大数据应用的先行者,美国政府对于大数据空前重视,其将大数据提升到了战略层面。2012年3月,美国奥巴马政府宣布推出“大数据的研究和发展计划”。该计划涉及美国国家科学基金、美国国家卫生研究院、美国能源部、美国国防部、美国国防部高级研究计划局、美国地质勘探局6个联邦政府部门,承诺将通过实际的资金投入,大力推动、改善与大数据相关的收集、组织和分析工具及技术,以推进从大量的、复杂的数据集合中获取知识和洞见的能力,尤为值得一提的是,美国政府自身也在践行数据开发策略,在美国联邦政府看来,“数据是一项有价值的国家资本,应对公众开放,而不是把其禁锢在政府体制内”。
大数据正在被看做是一种国家竞争力,越来越多的国家关注和推动本国大数据产业的发展。在我国,大数据的地位也在不断提升,2014年,大数据首次被写入我国政府工作报告,报告指出,要设立新型产业创业创新平台,在大数据等方面赶超先进,引领未来产业发展。
大数据产业日渐成熟
当前,各大巨头纷纷布局大数据市场。2014年上半年,就频频传出包括谷歌、苹果等公司收购大数据技术公司的消息。而随着市场主体的不断增多,大数据的产业链正在不断完善。无论在产业链的上游、中游还是下游都涌现出一批能够掌握相关标准、技术并推出商用级产品的公司。据全球云计算提供商rackspace预测,2014年大数据应用生态系统将出现,提供明确的商业价值和商业回报。
国外市场风生水起,国内市场也是热闹非凡。就在上周,国内的三大互联网公司BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)先后宣布在大数据领域的“新动作”:阿里巴巴将其电商平台上数万家企业的交易数据开放给包括中行、招行、建行等在内的7家银行,联手为中小企业提供基于网商信用的无抵押贷款;百度则与北京市政府联手,推出基于大数据监测的健康管理产品“健康云”,解决百姓看病难问题,三年内将覆盖1000万北京市民;腾讯牵手国内外知名高校,成立腾讯互联网与社会研究院,发起大数据社会化研究,并培养相关人才。
除了角逐者的不断增多、产业链的日渐庞大,大数据技术也正在不断进步。众所周知,零散的数据本身并没有太多价值,但是如果有了大数据分析工具,数据不仅会“说话”,还具备神奇的“预测”能力。业界一直认为,只有通过大数据分析技术才能发挥数据的价值,如果将大数据比做是一个隐藏在地下的巨大金矿,那么发掘这个金矿的工具就只能是——大数据分析工具。
大数据分析工具的数量正在不断增多,大数据分析技术的准确度也在不断提升,各大公司在世界杯预测中的表现就足以证明。而得益于云计算技术的发展,基于云计算的大数据分析平台也更加完善,这就意味着在云计算弹性、低成本的特性下,众多的中小企业也可以向像亚马逊、谷歌这样的大企业一样完成大数据分析。同时,大数据的采集、存储和处理技术也正在快速发展。
客观而言,今天的大数据还是新生事物,虽然产业发展的步伐正在加快,但是仍然不能满足人们对于大数据的想象。不过,人们已经在现有的大数据应用中看到了希望,整个社会向“大数据时代”迈进已经是必然方向。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15