作为一名优秀的股票数据分析师，需要具备以下三个方面的能力：

一、技术能力：

股票数据分析师需要掌握一定的编程语言和数据分析工具，如Python、R、SQL、Excel等，能够熟练使用这些工具进行数据清洗、数据可视化和数据建模等操作。同时，还需要了解金融市场的相关基础知识，如股票、债券、期货等各种金融产品的概念、交易规则和风险控制等方面的内容。此外，还需要对公司财务报表、宏观经济环境、政策法规等有一定的了解。

二、行业知识：

股票数据分析师需要了解金融市场相关的基础知识，如股票、债券、期货等各种金融产品的概念、交易规则和风险控制等方面的内容。同时，还需要对公司财务报表、宏观经济环境、政策法规等有一定的了解。在实践中，需要通过不断的学习和实践，累积行业经验，提高自己的专业水平。

三、沟通能力：

股票数据分析师需要与其他团队成员、投资人、客户等进行沟通和合作，因此需要具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够清晰地表达自己的分析结论并为决策提供支持。同时，还需要能够听取投资人的意见和建议，与其他团队成员协作，共同完成分析任务。

总之，要成为一名优秀的股票数据分析师，需要不断学习和提高技能，累积行业经验，同时也需要不断锤炼自己的沟通和团队协作能力，才能在这个竞争激烈的领域中脱颖而出。