京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的影响已经开始渗入到更多市场
大数据对人们的影响越来越大,只是很多时候我们不清楚罢了。近日一直在医院,因此对医院大量的影像数据也比较关注,无论是手术室还是病房,监控带来的现场感已经越来越强了。其实更主要的是病人的大量资料都已开始电子化,电子档案的存储也使病人的病历以及各种数据存储更方便,调取也就容易了很多。这其实也是一种数据的应用,或许你认为这还不是大数据,但是当数以千计,万计的资料堆积的时候,研究人员的分析,数据的存储和调取,这样是不是算大数据的范畴呢?累计起来的资料或许和我们以前理解的服务器时代有所不同,大量数据的获取和联动也是未来大数据时代的一种最基本的应用,这方面是毋庸置疑的。因为我们需要分析、研究、比较、获取等等应用。
近日,业界比较关注的是Twitter的即将上市,其实Twitter背后的大数据应用也是其发展的一大动力。有消息称Twitter的大数据去年创造了4750万美元营收。在2012年中,该公司有4750万美元的营收来自于将其数据出售给一些迅速增长的公司,这些公司则对Twitter提供的数据进行分析,以便透视新闻事件和发展趋势。这就是对大数据的应用之一。通过对更多数据采集后的分析得出更多更详实的资料就是对大数据的一种合理应用。
对于社交网站来说,大流量大数据是必然的,可以说,在社交网站Twitter上,用户经验、观点和感情的持续不断的表达已经创造出了一个庞大的商业生态系统,为产品开发者、好莱坞电影公司、大型零售商以及对冲基金和其他投资者提供了洞察消费者习惯和心理的良好途径。在大量风险资本的支持下,有数以百计的“社会化聆听”公司已经浮出水面。这也给数据分析公司创造了一个新的发展思路和应用分析范畴。
据悉,联合国正在利用来自于Twitter的算法精确探察社会动荡的热点。还有人力资源部门也会对来自Twitter的数据进行分析,以便对求职者作出评估。对于国内市场来说,我们的大数据也有很多,比如新浪微博、腾讯微博、微信、淘宝数据等等都是非常庞大的用户数据资源,这些大数据的分析也对整个行业的发展和未来的新兴机会提供极大的参考价值,关键是我们揭秘这些庞大数据背后隐含的真金白银般的价值。在看到Twitter在引领有关实时事件的公共对话方面所取得的成功以后,Facebook也在与多家大型媒体公司达成合作关系,提供有关特定话题的消费者对话综合信息。这对我们国内的大数据产生者提供了一个极具参考价值的应用。
众所周知,当大数据成为虚拟化、云计算之后的第三大行业热门之后,许多IT厂商也推出了自家的大数据解决方案和硬件产品。包括英特尔在内的很多上游厂商已经把大数据的应用作为自己的一个发展重点进行布局。以英特尔为例,众所周知,英特尔是一家硬件公司,它所提供的芯片、平台、存储、网络等设备广泛的应用于行业的各个领域,这是英特尔定位大数据的硬件基础。依托于这些基础,英特尔自身还提供了软件解决方案,比如去年推出的英特尔Hadoop发行版和免费版。目前,英特尔Hadoop版本已经更新到了3.0,增加了更出色的安全性、灵活性和兼容性。除了新版本的发布之外,英特尔Hadoop目前已经有了广泛的应用案例,包括智慧城市、电信、金融、医疗等行业都产生了用户。
如今,大数据软件解决方案已经成为了英特尔全球战略。从英特尔战略来讲,硬件和软件的结合非常重要,英特尔已经从性能上帮助业界往前跨了一大步。随着应用的增多,无论是上层构架的搭建,还是实际数据分析的应用都将是大数据时代的一种直接影响到我们工作生活的地方,大量的数据采集和分析也成为未来判断市场的重要参考依据。在这方面,大数据应用不是和我们的生活没有关系,而是关系紧密,或许你在微博微信上发的一个小小的动态,就能成为影响商家做出决策的一个重要依据。这就是大数据时代的一个小小因子的裂变吧?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标,但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30