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frida rpc算法转发

2022-06-29

作者:Python进阶者

来源:Python爬虫与数据挖掘

frida rpc算法转发

前言

Hello,大家好,我是码农星期八。

本章来给大家介绍一个爬虫利器,嗯。。。,app协议还原利器更合适,当然,自己用的话是利器,别人用是折磨

因为它需要依赖模拟器或手机。对于环境来说是有些麻烦的!

这个东西我们一般称它为frida rpc算法转发

为什么使用rpc算法转发

我们都知道现在开发app主流的方案是Java,一些中大厂app是Java+C++,C++最后生成的是so,是arm汇编。

一般分析arm汇编才是最难的,所以中大厂会更倾向把重要加密放在so中,来增强爬虫或者破解的难度!!!

但是如果使用rpc的话,你就不太需要分析繁琐的Java层和so层的加密了!

你需要通过frida主动调用Java层或so层的方法,然后拿到被加密的内容,然后其他的操作不是就可以为所欲为了?

环境

pixel2 v10(已root) Magisk v23.0 Charles v4.6.2 Drony v1.3.154 Python v3.8.6 frida v14.2.18 

rpc转发案例

本次使用的app是嘟嘟牛,百年只刚嘟嘟牛,哈哈哈

抓包

通过抓包发现,走的接口是
http://api.dodovip.com/api/user/login

frida rpc算法转发

提交的是一个Encrypt:xxxx,返回的是一串字符串,这???啥玩意???

所以我们要模拟这个请求,必定要捋清这个请求和响应是怎么生成的!

分析

app拖入jadx中

搜索关键字Encrypt

frida rpc算法转发

主要加密逻辑在这一块,

frida rpc算法转发

分析不是这一章的重点,相关hook代码,稍微研究一下就懂了!

Java.perform(function () { function printMap2(map) { return Java.cast(map, Java.use("java.util.HashMap"));
    } // Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").encodeDesMap.overload('java.lang.String', 'java.lang.String', 'java.lang.String').implementation = function (data, desKey, desIV) { console.log("RequestUtil encodeDesMap is call") console.log("data:", data) console.log("desKey:", desKey)//65102933 console.log("desIV:", desIV)//32028092 let result = this.encodeDesMap(data, desKey, desIV) console.log("RequestUtil encodeDesMap result:", result) return result
    }


    Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").paraMap.overload('java.util.Map', 'java.lang.String', 'java.lang.String').implementation = function (addMap, append, sign) { console.log("RequestUtil paraMap is call") console.log("addMap:", addMap) console.log("addMap:", printMap2(addMap)) console.log("append:", append) console.log("sign:", sign) let result = this.paraMap(addMap, append, sign) console.log("RequestUtil paraMap result:", result) return result
    }

    Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").decodeDesJson.implementation = function (json, desKey, desIV) { console.log("RequestUtil decodeDesJson is call") console.log("json:", json) console.log("desKey:", desKey) console.log("desIV:", desIV) let result = this.decodeDesJson(json, desKey, desIV) console.log("RequestUtil decodeDesJson result:", result) return result
    }


})

整理

根据上述hook,整理出来主动调用应该是这样调用的,一个加密,一个解密。

//请求加密 function callparaMap(username, userPwd, timeStamp) { let result = "";
    Java.perform(function () { let map = Java.use("java.util.HashMap").$new();
        map.put("timeStamp", timeStamp)
        map.put("loginImei", "Androidnull")
        map.put("equtype", "ANDROID")
        map.put("userPwd", userPwd)
        map.put("username", username) // let r1 = Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").paraMap(map, "sdlkjsdljf0j2fsjk", "sign") // console.log("r1:", r1) // result = Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").encodeDesMap(r1, "65102933", "32028092") // console.log("r2:", r2) }) return result;

} //响应加密 function calldecodedesjson(data) { let result = "";
    Java.perform(function () {
        result = Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").decodeDesJson(data, "65102933", "32028092") // console.log("decode:", decode) }) return result;
}

搭建服务

既然上述已经把逻辑捋清楚了,并且也已经写好的主动调用的js代码。

那么就来了,如何和python结合到一起,跑成一个web,这样爬虫只需要响应的参数拿到返回值即可。

代码

from fastapi import FastAPI
import uvicorn
import frida

jsCode = """
    function callparamap(username, userPwd, timeStamp) {
        let result = "";
        Java.perform(function () {
            let map = Java.use("java.util.HashMap").$new();
            map.put("timeStamp", timeStamp)
            map.put("loginImei", "Androidnull")
            map.put("equtype", "ANDROID")
            map.put("userPwd", userPwd)
            map.put("username", username)
            //
            let r1 = Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").paraMap(map, "sdlkjsdljf0j2fsjk", "sign")
            // console.log("r1:", r1)
            //
            result = Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").encodeDesMap(r1, "65102933", "32028092")
            // console.log("r2:", r2)
        })
        return result;
    
    }
    
    function calldecodedesjson(data) {
        let result = "";
        Java.perform(function () {
            result = Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").decodeDesJson(data, "65102933", "32028092")
            // console.log("decode:", decode)
        })
        return result;
    }
    rpc.exports = {
        encrypt: callparamap,
        decode: calldecodedesjson,
    };
""" # 准备工作 # process = frida.get_device_manager().add_remote_device('192.168.3.68:27042').attach("com.dodonew.online") process = frida.get_usb_device().attach('com.dodonew.online')
script = process.create_script(jsCode)
print('[*] Running 小肩膀')
script.load()

app = FastAPI() # http://127.0.0.1:8080/getencrypt?username=18903916120&password=1111×tamp=1647662720061 @app.get("/getencrypt")
async def getencrypt(username, password, timestamp):
    result = script.exports.encrypt(username, password, timestamp) return {"data": result}


from pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): data: str


@app.post("/getdecode")
async def getdecode(item: Item):
    result = script.exports.decode(item.data) return {"data": result} if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app, port=8080)

运行

frida rpc算法转发

构造请求

代码

import requests
import time
import json

dt = time.time() * 1000 # 请求加密 url = f"http://127.0.0.1:8080/getencrypt?username=18903916120&password=1111×tamp={dt}" r1 = requests.get(url)
print(r1.json()) # 登录 url = "http://api.dodovip.com/api/user/login" headers = { "Content-Type": "application/json;charset=utf-8" }
data = { "Encrypt": r1.json().get("data")
}
print(data)
r = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(r.text) # 拿到请求解密 data = { "data": r.text
}
url = "http://127.0.0.1:8080/getdecode" r = requests.post(url=url,headers=headers, data=json.dumps(data))
print(r.text)

运行

frida rpc算法转发

总结

这个app还是很简单的,但是应该用到了俩加密,如果要是硬刚代码的话,还是需要研究研究的。

但是如果使用rpc这种转发方案的话,你就可以发现几行代码就完事了!

但是缺陷也是明显的,需要依赖电脑和手机,如果只是采集数据的话,应该还是挺合适的!

如果在操作过程中有任何问题,记得下面留言,我们看到会第一时间解决问题。

越努力,越幸运。

我是码农星期八,如果觉得还不错,记得动手点赞一下哈。

完 谢谢观看

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