京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:Python进阶者
来源:Python爬虫与数据挖掘
Hello,大家好,我是码农星期八,本次带来的是如何通过frida rpc算法转发来完成x物搜索商品接口的加密!
x物4.74.5版本
链接:https://pan.baidu.com/s/1el0a48vsIl7XI-cDr7iynA 提取码:tlvb
--来自百度网盘超级会员V1的分享
pixel2 v10(已root) Magisk v23.0 Charles v4.6.2 Drony v1.3.154 Python v3.8.6 frida v14.2.18
首先进行搜索,根据抓到的包逐条筛选,可以发现这条url数据是吻合的!
经过不断测试,发现newSign这个值是不断变化的。
通过构造请求,这个值不对确实是无法请求的!!会返回一个签名校验失败!
那,如何搞定这个newSign呢?
将app拖入jadx中,搜索newSign
发现有很多newSign,是哪个呢?那就只能猜了,我们先hook第一个,看是不是走的这个!
点进入,看看是哪个类,hook的是RequestUtils.c这个方法!
hook代码
Java.perform(function () { function printMap2(map) { return Java.cast(map, Java.use("java.util.HashMap"));
}
Java.use("com.shizhuang.duapp.common.utils.RequestUtils").c.implementation = function (map, j2) { console.log("RequestUtils c is call") console.log("map:", map) console.log("map:", printMap2(map)) console.log("j2:", j2) let result = this.c(map, j2) console.log("RequestUtils c result:", result) return result
}
})
验证
可以发现走的确实是第一个,并且newSign也能对上!
那就好办了,既然已经知道了他调用的是哪个方法,但是也不想使劲扣代码,直接上rpc吧!
com.shizhuang.duapp.common.utils.RequestUtils.c这个函数接受的是两个参数。
一个是一个map,一个是时间戳。
map里面包括了分页,要搜索的内容什么的。
rpc转发代码
from fastapi import FastAPI import uvicorn import frida
jsCode = """
function newsign(arg_f,j2) {
let result = "";
Java.perform(function () {
let map = Java.use("java.util.HashMap").$new();
for (let key in arg_f) {
map.put(key + "", arg_f[key] + "")
}
result = Java.use("com.shizhuang.duapp.common.utils.RequestUtils").c(map, j2)
})
return result;
}
rpc.exports = {
newsign:newsign
};
""" # 准备工作 # process = frida.get_device_manager().add_remote_device('192.168.3.68:27042').attach("com.dodonew.online") process = frida.get_usb_device().attach('com.shizhuang.duapp')
script = process.create_script(jsCode)
print('[*] Running ')
script.load() from pydantic import BaseModel
app = FastAPI() class Item(BaseModel): m: dict
j2: int @app.post("/getnewsign") async def getencrypt(item: Item): result = script.exports.newsign(item.m, item.j2) return {"data": result} if __name__ == '__main__':
uvicorn.run(app, port=8080)
代码
import requests import time import json
timestamp = int(time.time() * 1000)
url = "https://app.dewu.com/api/v1/app/search/ice/search/list" params = { "originSearch": "false", "catId": 0, "abTest": '[{"name":"search_equlheight_spu_strategy","value":"0"}]', "hideAddProduct": 0, "sortType": 0, "showHot": 1, "limit": 20, "productDetailVersionFlag": 1, "typeId": 0, "sortMode": 0, "page": 0, "title": "13苹果" }
# ########### 加密newsign begin
data = { "m": params, "j2": timestamp,
}
r = requests.post("http://127.0.0.1:8080/getnewsign", data=json.dumps(data))
sign = r.json().get("data")
# ########### 加密newsign end
params["newSign"] = sign print(params)
headers = { "duuuid": "38a763c08fd35e88", "duimei": "", "duplatform": "android", "appId": "duapp", "duchannel": "pp", "humeChannel": "", "duv": "4.74.5", "duloginToken": "", "dudeviceTrait": "Pixel+2", "dudeviceBrand": "google", "timestamp": f"{timestamp}", "shumeiid": "20220315115339c2791752e1a1601028f3d267a317791d01458b2315a9eba3", "oaid": "", "User-Agent": "duapp/4.74.5(android;10)", "X-Auth-Token": "Bearer eyJhbGciOiJSUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJ1dWlkIjoiMzhhNzYzYzA4ZmQzNWU4OCIsInVzZXJJZCI6MTg1NDk2MzI5NCwiaXNHdWVzdCI6dHJ1ZSwiZXhwIjoxNjc4ODUyNDE4LCJpYXQiOjE2NDczMTY0MTgsImlzcyI6IjM4YTc2M2MwOGZkMzVlODgiLCJzdWIiOiIzOGE3NjNjMDhmZDM1ZTg4In0.AM9apvMO1rj73LmLF3gHLS0IR5kWICzJIxsjXwMaC3NtlF2VdvH2PEAMDLi-gCb6sceplIC8gJlivVp0WxPOYnA5JOmcaGaA32ihjNCNJdsST2vt-I0vyhi4XVcRvK6-H_H8X-miCXnVkUnq0xs0sz4L9A8QSKJAb9y4xTLPKvw_ncwglg7chNDsBM2AfItPRpqjT-rHrW4tEix9EXCIQsAcRSgqodHOq1TPviNm0j8TaX4DMnTQTN4IktwWqiRXUfDtSraQAFeS_1z4lANCWNshRwNNUxlOHmE8kvN91dr9aZ1PvRF8yoBZg9kWvwOSuxYA7W9VPHx6TsOp2xGFhQ", "isRoot": "0", "emu": "0", "isProxy": "0", "Host": "app.dewu.com", "Accept-Encoding": "gzip", "Connection": "keep-alive" }
r1 = requests.get(url=url, headers=headers, params=params) print(r1.url) print(r1.text)
得到的结果
小试牛刀一下,果然,rpc万能,除了有点废环境。
人生没有白走的路,加油!
如果在操作过程中有任何问题,记得下面留言,我们看到会第一时间解决问题。
越努力,越幸运。
我是码农星期八,如果觉得还不错,记得动手点赞一下哈。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10