作者：豆豆

来源：Python 技术

Python 是一门语法非常简洁的语言，其可读性和表达性都非常的强，今天就给大家分享一下派森酱珍藏已久的一些小技巧，话不多说直接看

0x00 emoji

如何优雅的在 Python 中使用 emoji 表情，这个库兴许可以满足你的需求。

In [1]: import emoji In [2]: emoji.emojize('Python is :thumbs_up:') Out[2]: 'Python is '

0x01 dir

当你想查看一个 Python 对象的属性时，dir 可以做到。

In [3]: dir(3)
Out[3]:
['__abs__', '__add__',
... 'real', 'to_bytes']

0x02 map

map 结合 lambda 函数可以完成一些意想不到的操作。

In [11]: x = [1, 2, 3, 4, 5] In [12]: y = map(lambda x : x ** 2 , x) In [13]: list(y) Out[13]: [1, 4, 9, 16, 25] 

0x03 bashplotlib

有没有想过在命令行玩转图表呢，快来试试 bashplotlib 吧。

In [15]: import numpy as np In [16]: from bashplotlib.histogram import plot_hist In [17]: arr = np.random.normal(size=1000, loc=0, scale=1) In [18]: plot_hist(arr, bincount=50) 58| o 55| o 52| o 49| oo 46| o oo o o o 43| o oooo o o 40| oooooooo o o 37| o oooooooooo o 34| o oooooooooo oo 31| ooooooooooooooooo 28| ooooooooooooooooooo 25| oooooooooooooooooooo 22| oooooooooooooooooooo 19| o ooooooooooooooooooooo 16| o oooooooooooooooooooooo o 13| ooooooooooooooooooooooooo oo 10| oooooooooooooooooooooooooooo o 7| oo ooooooooooooooooooooooooooooooo o 4| o ooooooooooooooooooooooooooooooooooooo o 1| o o oooo oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo -------------------------------------------------- 

0x04 pprint

当你输出一个复杂的对象时，Python 自带的 print 函数其输出可读性是不怎么好的，这时候 pprint 就显示出用处了，pprint 可以让复杂的对象以及其友好的形式展现出来。

In [33]: info = {'info': {'page': 1, 'results': 1, 'id': '1', 'version': '1.0'}, 'has_more': True, 'total': 100}

In [34]: pprint.pprint(info)

{'has_more': True, 'info': {'id': '1', 'page': 1, 'results': 1, 'version': '1.0'}, 'total': 100}

0x05 zip

zip 函数可以让两个列表中的元素逐个映射到一个新的字典当中。

In [35]: keys = ['x', 'y', 'z']

In [36]: values = [1, 2, 3]

In [37]: dict(zip(keys, values))
Out[37]: {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}

0x06 sh

我们可以像调用方法那样来调用系统的命令。

In [47]: import sh In [48]: sh.echo('Hello Python') Out[48]: Hello Python 

0x07 推导式

最后一个技巧就是 Python 界的经典用法推导式了，可以非常快速的生成列表。

In [49]: num_list = [num for num in range(0, 10)] In [50]: num_list Out[50]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

总结

人生苦短，我用 Python，希望这些小技巧可以让你的 Python 学习之路更加顺畅。

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