CDA数据分析师 出品
编辑：Mika
各位小伙伴大家好！
我是徐杨老师，做数据分析编写SQL是必不可少的一个步骤。所以为了完成理论准备，我们需要学习更多的数据库术语。
举个例子，你发现最近你的商品突然爆款，卖得极好，短时间内一下子获得了超过1000万行的用户行为数据。
而我们企业原有的系统只是把行为数据存到了一些表格中，面对这海量的数据显然表格是不够用的。
那么该怎么办呢？
这时你就需要一个数据库设计器，负责将数据组织成表，以及建立这些表之间的关系。并且这一步至关重要，因为如果数据库设计从一开始就不完美，那么系统将很难使用，也不会满足业务需求。
那数据库设计人员实际上到底要如何做呢？
答案就是使用可视化工具在画布上绘制整个数据库系统，也叫绘制数据模型。
实体关系图
一种是画一个实体关系图，不同的图形代表不同的数据实体和实体之间的特定关系。
表之间的连接用行表示。这种表示数据库的方式是强大和专业的，比较复杂，并参考数据库设计的过程。
关系模式
另一种表示形式是关系模式，当确定要更精确地创建的数据库的结构和组织时，它非常有用。
关系模式如下所示：
它表示为一个矩形形状的表，即位于矩形顶部的是表的名称。列名列在数据库中的所有关系架构下面，形成了数据库架构。还可以看到指示数据库中表如何相关的行。
下一步是创建数据库，在这个阶段，SQL可以用于物理性的设置数据库。然后你就可以享受操纵数据的优势了。
因为它可以使用数据集来提取业务洞察力，这些洞察力能改善工作上的业务性能低效。数据库是数据操作的关键先决条件。
如果你已经很好地完成了这些步骤，那么我们可以编写有效的查询语言，并在数据库中快速导航。
你经常会听到数据库管理这个术语。它包括成功地设计、创建和操作数据库所需的所有这些业务步骤。
数据库管理员则是提供数据库日常维护的人员，对于一家公司的数据库部门来说，是不可或缺的。
以上就是今天的所有内容了，如果大家还有疑问，就在评论区留言吧！
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
同样是“银行数据岗”，在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司，工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中，数据往往不是独立存在的，不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读：大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具，用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中，行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中，千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义：经典系统性思维框架，通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析，确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 用户标签体系 定义： 通过一系列高度精炼的特征标识，对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库，广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展，数据已成为核心生产要素，各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中，大部分业务数据并非持续平稳变化，而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象， ...
2026-09-23在统计学与数据分析中，研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能，认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL，但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询，但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 金字塔原理 定义： 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点，中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作，数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图，箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中，日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
