CDA数据分析师 出品

编辑：Mika

数据仓库是商业和数据科学中最热门的话题之一。

但是，如果你是该领域的新手，你可能想知道：

• 数据仓库是什么？
• 数据仓库有什么作用？
• 数据仓库是怎么运行的？

好的，首先让我们看到定义。

单一数据源是什么意思。

在信息系统理论中，单一数据源是在一个地方构造全部最佳质量数据的实践。

让我们看到一个简单的例子。

你肯定遇到过这种情况，当你在处理文件，并且创建不同的版本，这时你怎么给文件命名?

当你完成后，你通常会在结尾加上"最终版"。这导致一堆带有扩展名的文件，比如，"最终.最终 最终.最终.最终”，或者是我的最爱——"真正最终版最终版"

如果你是这样，那你不是一个人。

看来即使是公司，也可能永远都不知道最新或最合适的文件在哪里。

但是如果你知道有个地方，会始终拥有单一的数据源，这就太有帮助了，不是么?

数据仓库就可以满足这种需求。

01、数据仓库是什么？

那么到底什么是数据仓库呢?

指的就是公司存储其宝贵数据资产的地方。当中包括客户数据、销售数据、员工数据等。

简而言之，数据仓库是公司事实上的单一数据源。通常创建它是为了将其主要用于数据报告和分析目的。

02、数据仓库有哪些特征？

数据仓库有几个定义特征，即 ：

• 面向对象性
• 集成性
• 时变性
• 永久性
• 归纳性

让我们快速地分别看看。

• 面向对象性

这意味着数据仓库中的信息会围绕某些方面。因此，它永远不会包含所有公司数据，不只会包含相关的主题。

例如，竞争对手的数据不需要出现在数据仓库中。但是，自己的销售数据肯定会在。

• 集成性

对应于开头的例子，在命名方面，每个数据库、每个团队，甚至每个人都有自己的偏好。

这就是为什么要开发通用标准，以确保数据仓库在任何方面都能选择最佳质量的数据。这与主数据治理有关，但这是另一个话题了。

• 时变性

与以下事实有关，数据仓库也包含历史数据。

如前所述，我们主要使用数据仓库进行分析和报告。这意味着我们需要知道五到十年前发生的事情。

• 永久性

意味着数据仅按原样录入数据仓库。一旦存入，就无法更改或删除。

• 归纳性

这里再次涉及到将数据用于数据分析这一事实。通常，它会以某种方式进行汇总或细分，为了便于分析和报告。

好的，以上就是关于数据仓库的介绍了。谢谢收看，祝好运。