京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如果问:2021年哪种类型的人才最有“钱”途?
具有前沿技术背景的数字化人才一定榜上有名。
近些年来,我国人工智能AI,大数据和云计算等技术飞速发展,与此同时也催生了数字经济的蓬勃发展。如今,网络购物、在线外卖、手机支付等数字化消费场景早已进入我们的日常生活,反过来,数字经济的发展也催生大量新的就业机会。
波士顿咨询公司(BCG)发布的《数字经济下就业与人才研究报告》从就业人群、就业领域和就业方式三个方面分析了数字技术可能对就业生态产生的影响和变革,对于数字经济下的就业人群,拥有“特定专业技能(尤其是数字技术相关技能)”对获取中高端就业机会至关重要。
这份报告也预计,2035年中国整体数字经济规模将接近16万亿美元,总就业容量将达到4.15亿,如果不实施有效的人才战略,到时可能出现一个巨大的人才缺口,不只是在数量上,还有技能方面的缺口。
中国国家统计局的数据显示,2015年从事信息传输、软件和信息技术服务相关工作的人数约有350万。但是,其中拥有中高级专业技能数字人才的比例并不高,如果进一步看拥有人工智能、深度分析、虚拟现实和智能制造等前沿技术的数字人才更是少之又少。
数字人才,是指具备ICT(信息通信技术)专业技能和补充技能的人才,他们是大数据、“互联网+”、人工智能、智能制造等多个领域发展的“主力军”。
数字经济所需要的数字化技能分为三类:普通技能、专业技能和补充技能。
专业技能主要指开发产品和服务所需要数字技能,例如编程、网页设计、电子商务、以及最新的大数据分析和云计算等技能。补充技能是指利用特定的数字技能或平台辅助解决工作中的一些问题,例如处理复杂信息、与合作者和客户沟通、提供方案等等。
随着我国数字经济的蓬勃发展,互联网信息技术与传统产业的融合已成为推动我国经济增长的重要新动力,数字人才成为影响我国经济数字化转型进程的重要因素。
从细分行业的分布来看,近一半的数字人才来自于基础产业,其他数字人才主要分布在制造、金融、消费品、医药、企业服务、娱乐、教育等行业,其中制造业、金融业和消费品行业是数字人才从业人数最多的三大行业。
数字人才特征分布
从整体来看,拥有本科学位的数字人才占比最高,其次为硕士学位,拥有博士学位的 人才占比在3%以下,学历分布一定程度上反映出数字人才中研究型、分析型和管理型人才比较稀缺。
数字人才的专业背景主要集中在计算机科学、软件工程、电气和电子工程等技术类学科,工商管理专业也是数字人才的一大学科来源。
从职位等级的分布来看,数字人才结构比较均衡,初级职位的就业者占到数字人才的一半以上,高级专业人员与管理人员的比例也较高,但仍有提高的空间。
数字人才的必备技能中,对数据处理和分析的能力不容小觑。
随着数字化经济在国内不断深化,互联网、金融、零售、医疗、旅游等行业,都迫切需要专门从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才,数据分析已成职场标配技能,数据分析岗也变身为最热门职业之一。
在今天这个数字化环境下,人人都要懂点数据分析成了大趋势,数据分析早已成为职场人士的必备技能。做数据分析,能用数据撬动各项业务增长,你将同时拥有高薪、话语权和不可替代性。
CDA一直致力于数字化人才的转型与赋能,CDA数据分析师认证考试是经国标委发布的数字化人才标准,CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全行业的专业权威国际资格认证,旨在提升全民数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24