俗话说：知己知彼，方能百战百胜，你对职业发展抱着什么心态！

大四的小明近来非常沮丧，努力考研却遭遇滑铁卢，心有不甘，聊到为什么要考研时，让人有点震惊……

他喜欢金融，偏偏本科专业差十万八千里，小明执着地认为考研读了金融学，才能找到热爱的工作。

二大爷家的女儿，今年23岁，大专学历，做文案类工作，对未来充满迷茫。

想自考本科，又不知道报什么专业好。想从事会计，却听说竞争激烈且工作枯燥，怕自己厌烦；想一直做文案工作吧，又怕创意不够，未来发展空间小……

而工作不到3年的小美一直在跳槽，听说她最近又换了一份工作，于是临时起意，和她聊了聊跳槽的原因。

她满脸惆怅地说：“我没想那么多，觉得工作干顺手，待遇不错，就先干着呗，不顺手，不顺心了就换呗！”

可是，她并不知道抱着“能干，就干”的心态，浪费了毕业后的这几年，会给她的职业生涯带来多大且持久的负面影响。

上述案例的主人公们可能并没有发现，自己的职业定位清晰度基本接近0，而这种模糊正在破坏着他们美好的未来。

职业定位不清对未来有啥影响？

古有云：吾十有五而志于学，三十而立，四十而不惑，五十而知天命， 六十而耳顺，七十而从心所欲，不逾矩。

早在几千年前，大教育家孔子就告诉我们要：志于学。

现代社会很多人都没有清晰的职业定位，对此他们毫无危机感，或者可以说是无所谓。然而“人无远虑必有近忧”，那些他们并没有意识到的莫名危机，正在一步步靠近。

职业定位不清对未来有哪些危害？

1、无法可持续发展

很多人认为自己事业没起色是能力不够，但是你是否有认真思考过“我是谁？”、“我想干什么？”、“环境支持我干什么？”

或许只是你对自己的认知不够，所以像迷失了方向的羊羔，充满抱怨和无奈，却始终无法找到真正适合的工作。

2、无法积累有利资源

明确的职业定位，让你有明确的目标和方向，在奔向目标的过程中，你会有意识地积累相关领域的人脉、知脉、金脉。

职场有个“聚焦法则”，把所有资源都集中于某个点，才最容易成功，如：审计或会计会致力于考CPA、金融从业者的终极目标是考CFA，数据分析入门和进阶则会考取CDA数据分析师证书……

简而言之，当你职业定位不清晰时，就容易博而不专，失去最核心的竞争力。

3、无法抵御外界干扰

当定位不清晰时，人就没有重心，从而容易被外界的干扰，被一时的高薪、享受、虚浮所吸引，放弃了真正有发展前景的工作。

另外，如果你没有明确的目标，一旦遭遇困难，哪怕只是个小难题，便会丢盔弃甲，无法在事业上发光发热。

如何找到自己的职业定位呢？

准确地定位，可使自己集中精力用于自己擅长的领域，从而可以获得更加长足的发展。

可是，我不知道怎么定位？埋头看规划书或视频吗？好像也没学到什么！

——为什么呢？

1、很多书籍或视频并没给出具体的自我分析和定位的方法；

2、知识面太广，每个人脚下的路都不同，无法生搬硬套；

3、很多不定的因素，如：所处行业、兴趣爱好、能力擅长也各不一样。

与其像无头苍蝇一样四处碰壁，不如看准一个有发展前景的行业，并针对自己的实际情况，来精准分析职业定位。

如果您一时拿捏不准要从事或转向哪个行业，可多留意目前较热或常被人挂在口边的技能或证书，因为行业越热出现的证书含金量越高，技能越硬越易被认证。

譬如：财会界的CPA、金融业的CFA、大数据分析行业的CDA……这些都是非常值得考的大厂敲门砖。

值得一提的是，如今的大数据相关人才需求缺口巨大，乃优选行业之一。与学历相比，企业更看重数据分析岗求职者的实操能力。

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故而，无论科班生还是零基础者，通过理论与实操结合的系统学习，便可掌握一定的数据分析能力和技巧。

今天，我们以数据分析行业为例，聊一些职业规划中较实用的面试技巧，让你从众多求职者中脱颖而出，拿下更多offer！

01、明确自己的定位

具体工作内容及想从事哪块：找工作方向

▪ 数据整理

▪ 数据建模

▪ 数据分析

▪ 数据可视化

▪ 报告撰写

内容模板一

▪ 熟练SQL语言

▪ 熟练pythonshujuqingxi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>python数据清洗和建模

▪ 熟练使用数据可视化工具

▪ 会撰写数据分析报告

内容模板二

▪ 业务：熟悉行业及周边的业务知识

▪ 管理：熟练企业管理和数据应用结合 

▪ 分析：精通数据分析原理及方法 

▪ 综合：较强沟通能力及项目管理能力 

▪ 设计：较好BI与数据仓库架构设计能力

▪ 工具：熟悉主流BI工具和数据库

02、客观的自我评价

个人能力框架的范围：几个维度

▪ 是否具备数据分析项目经验？

▪ 常用哪些数据分析工具？

▪ 对数据是否敏感？

▪ 是否有较强的多重逻辑思考力？

▪ 思维是否习惯结构化？

▪ 是否能快速适应新环境和团队？

▪ 可承受较大工作强度，接受出差？

03、面试的常见问题

Q：请自我介绍一下?

A：不要只说姓名、年龄、爱好、工作经验等简历上有的。

▷ HR温馨提示：

提前准备好，涵盖自己与众不同甚至独一无二之处，同时保留某些不突出或中庸点，介绍不宜过长，在60s内即可。

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Q：你对薪资的要求?

A：愁死很多英雄汉的问题，要求太低自己过不去，要求太高又怕公司用不起。

▷ HR温馨提示：

不管工作岗位和内容是否符合，必然会涉及到薪酬，建议可要求行业内的平均工资。另外，在复试结束时，务必询问目标岗位薪酬体系和KPI考核细节。

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Q：你能接受加班吗?

A：这个问题，面试官并非一定要你加班，只是想测试你是否愿意为公司奉献。

▷ HR温馨提示：

先明确上下班时间及加班的原因，陈述自己会全身心投入工作，并不断提高工作效率，积极主动地完成好自己的工作。

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Q：上一家公司离职的原因?

A：就算上份工作受了再大委屈，都不要口出怨言，尤其要避免对管理层的批评。

▷ HR温馨提示：

客观陈述就好，如：没发展空间，与自己的职业规划不合等，回答要积极正面。

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Q：一名数据分析师要具备哪些技能?

A：数据分析师需能准确分析、组织、收集或传播数据;掌握数据库设计，数据模型，数据挖掘等方面的技术知识以及分析大型数据集(SAS，Excel，SPSS等)的统计软件包知识。

另外，根据工作和发展的方向不同，需掌握相应工具，这时应具体情况具体分析。

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Q：分析项目的步骤包括哪些?

A：包括问题定义、数据挖掘、数据准备、模型化、数据认证、实施跟踪。

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Q：数据挖掘和数据分析的区别?

A：数据分析是针对个别属性的实例分析，提供有关属性的各种信息，如值范围，离散值及其频率，空值的发生，数据类型，长度等。

而数据挖掘则更侧重聚类分析，异常记录检测，依赖关系，序列发现，多个属性之间的关系控制等。

CDA数据分析师就业服务老师建议，无论面试结果如何，一定要进行归纳总结。面试中被问到了不懂的问题，要及时解决，以防下次在同一个问题上再跌倒。

如果您对数据分析行业感兴趣，不妨多了解下数据分析师的各个方向，已经相关岗位的要求，有的放矢去学习和了解。

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