京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近年来,无论在编程领域,还是人工智能开发,亦或在职场技能上,Python的热度都居高不下。
2017年,Python被纳入山东省小学教材;2018年,Python列入全国计算机等级考试。同时,浙江省信息技术教材也改用Python语言。
2019年2月超越多年的王者Java,登上编程语言流行指数(PYPL)排行榜榜首。
PYPL依据编程语言在Google上相关搜索的频率高低而定,最新一期榜单上,Python份额高达26.42%,比上一年同期增长了5.2个百分点,增长势头最猛。
从走势图中,能十分明显的看到Python的增长。
2020年,Python已成为职场人士,一项大幅提升职场竞争力的标配技能。
论文没数据?用Python爬取相关数据!
厌烦重复工作?用Python自动化处理!
想进大企业?HR更欢迎会编程的面试者
……
随着Python热度迅猛攀升,街头巷尾也出现了一些魔化Python的热潮。
其实,Python再好,也只是门极佳的计算机语言,它有很多学习方向,如:数据分析、web开发、机器学习、网络爬虫、运维、游戏开发、办公自动化等,每个分支都需掌握精髓,学以致用才能发挥出功效。
所以,无论你选择哪个方向,静下心来一步一个脚印的学习才是王道。这里,给python从业者或想学Python的童靴几点建议,希望能帮到大家!
1、有明确的目标
古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志,故而学Python也要先明确自己的目标。
2、有系统的学习
在此,以CDA数据分析的Python课程大纲为例,给大家简单提供一个学习规划:
第一阶段:Python概述与基础
学习Python的基础和介绍。
第二阶段:Python数据清洗
包括Numpy数组和矢量计算等与Pandas基础&进阶。
第三阶段:Python爬虫
学习Python爬虫的知识以及实践等。
第四阶段:Python数据可视化
学习使用Matplotlib、Seaborn等包对数据进行探索式分析和可视化。
第五阶段:Python机器学习
Python机器学习的一些经典算法与案例实战。
3、适当的学习手段、工具、素材
学习手段基于学习要求,规划和学习时都要严格实施,工具和素材可参考CDA数据分析就业班的Python部分。
4、良好学习心态
第一是坚持;第二多撸代码;第三不要怕错。建立好的学习心态,树立走上人生巅峰的信心。
Python不再只是数据分析师或编程猿等专业人士的技能,普通职场人士也可利用它各种功能强大的模块和包,使工作更舒适,大幅提升办公效率。
接下来,以Python办公自动化方向为入口,给大家展现下Python那些“神仙操作”。
一行代码读取整页数据
当你拿到PDF或WORD格式文件,需要整理成表时,手动一份份处理,不仅费时、费力、费眼,还容易出错。
但这些在Python看来,通通不是问题,只需几行代码,就你喝口茶的功夫,就能全部搞定。
另外,面对有固定模式,内容却因人而异的定制化邮件发送,传统方法是打开邮箱,将内容复制到相关栏,点击“发送”即完成一封。
机械性的复制粘贴,不仅耗时,而且一旦信息和邮箱地址复制错误,会给公司或机构造成不良后果,甚至导致客户投诉。
这时,你只要花几分钟,写上一段Python代码,让电脑按照要求,准确无误地自动发送上千上万封定制邮件。
另外,Python还能帮你自动整理文件、处理报表、填写合同、回复信息、批量转换格式、拆分或合并表格……
所谓“君子善假于物”,在职场上要懂得利用现代化工具,从而解放自己,将更多时间花在真正有意义的学习和思考上,为企业带来实效。
财务专员小蓝用Python代码处理了大量财务数据,给公司大幅节约了人力、时间等成本,收获了丰厚奖金,并涨薪30%。
月薪3000的行政小姐姐,因在微博上分享编写的Python代码,被大型数据分析公司直接挖走,月薪10K起。
当你发现和家人吃饭、和朋友聊天、愉快玩耍的时间都成了“加班”,就要开始反思自己是否已沦为“搬砖工”,马云所说的那种随时会被取代的工具。
一切重复皆可搞定的Python,可助你摆脱职场“忙忙忙”困境,让你有更多时间思考和总结经验,提高你的执行力和创新力,从而扫除被替代的威胁。
CDA联合创始人曹鑫老师认为:工作遭遇问题时,脑中立即弹出快速的解决方案,如此才算活学活用。
Python自动化不单单提高了工作效率,还在潜移默化完善着使用者的逻辑能力,将其塑造成时下抢手的高效、高能、高知型人才,所以花点时间学Python物超所值。
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11