京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据发展促进“互联网+政务服务”大变革
迅猛发展的互联网将我们带入了大数据时代,大数据已经成为发展中不可或缺的力量支撑,那些专注于数据挖掘和数据服务的公司同样成为不可低估的新兴力量。
“互联网+政务服务”大变革为大数据企业发展再添利器
目前,“大数据”一词正在越来越频繁的出现,越来越多的企业开始正视大数据的重要性。可以大胆预测,2017年大数据将会进一步渗透到各个领域,其发展扩张势不可挡。
事实上,在互联网社会,信息化的高度发达和大数据的充分应用,已完全能够使信息实现“网上传递”。然而观诸现实,具体到企业的信息化环境里,仿佛就地遇到防洪堤,使信息流速缓慢,流程在各部门业务系统间形成断点,跨部门之间共享协作更是难上加难。
对于企业在大数据的应用场景来说,一定是要优先考虑如何通过大数据进行精细化运营,以驱动更好的运营效率和效果的提升。
但值得注意的是,企业在这方面的建设一定要考虑如何让数据分析人员、算法人员与产品运营人员更好的融合在一起工作,否则大数据将在产品运营环节比较难起到理想的作用。因为很多公司的运营人员并不是非常了解大数据在哪些运营的环节可以用到大数据;同时,数据分析和算法人员不能很好的理解业务,也不知道有哪些运营策略和场景,也较难为产品运营人员提供好的支持。如果数据分析人员和算法人员能够定期参与产品运营的一些例会,甚至如果有可能,可以让数据分析和算法人员与产品运营人员坐在一个相邻的办公区域一起工作。
另外,企业的信息数据得以在多个政务平台之间实现共享共用,可以充分展现制度创新的旺盛生命力,主要表现在以下两大方面:
其一,对广大企业来说,通过“互联网+大数据”的整合,可以实现“一处填表,多方共享”,大大减少了跑腿时间,节省了人力物力财力,提升了企业网上办事的便利化和体验感。
其二,对于政府部门来说,通过企业专属网页的建设,纵向、横向、重点整合了一批企业办理事项,以及各种办事提醒、通知公告、警示等政策信息,构建了线上线下一体化公共服务体系,大大降低了行政成本,提高了办事效率。
在“互联网+行动”成为国家战略之后,政府出台了《促进大数据发展行动纲要》,系统部署了我国大数据发展工作,北京成立大数据研究院,广东、辽宁等省创立大数据管理局,武汉、贵州、杭州等地大数据交易中心、交易所成立等等。
事实上,大数据产业的发展一方面如火如荼,另一方便也充满危机与挑战。作为战略性新兴产业,发展预期同样被投资界持续看好。据不完全统计,截至2016年10月底,中国大数据行业有184家企业获得投融资。在2017年,将会有更多的大数据公司,在行业内愈发扮演举足轻重的角色。如果大数据能够作为商业模式的一部分或者更准确的说是作为企业产品的一个引擎,那么企业的能量和想象空间将会更大。
而众多的实践也证明,推行“互联网+政务服务”改革是加快转变政府职能、建设服务型政府的重要举措,是顺应信息化趋势、推进政府治理能力现代化的迫切需要,是拓展完善政府联系和服务群众机制、方便群众办事创业的重要渠道。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标,但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30