京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
始于数据 终于应用 科达引领行业大数据应用深化
随着数据作为国家战略资产意识的增强,以及越来越多的国家将数据管理上升到战略层面,大数据势必会以更加积极的姿态进入公共管理和政府治理的范畴。
安企成专业领域视频大数据主力
纲要在推动大数据产业发展的主要任务中提到要加强数据存储、整理、分析处理、可视化、信息安全与隐私保护等领域技术产品的研发,突破关键环节技术瓶颈,到2020年,形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品。而围绕着数据采集、存储、分析整理、结构化提取及输出应用等环节,国内安防大数据的投入应用已经初具规模。

前端摄像机+后端基于云计算的大数据处理平台,为海量视频资源的采集、存储、数据结构化提供了一套完整的软硬件系统架构,目前在公安、交通等大数据应用的前沿阵地拥有广泛的应用。而推动专业领域安防大数据应用不断深化的主力军则是包括苏州科达、海康威视、大华股份等在内的国内一线安防厂商,在国务院发出的“加快大数据部署,深化大数据应用”的行动纲要下,安企无疑极大地发挥着技术攻关的角色。而从2014年即开始视频大数据应用布局的苏州科达在3年的时间里通过持续不断的探索,在感知智能、云计算、大数据这些产品与技术方面均已经走在业界前列。
自2014年推出业内首台前端感知型摄像机,开启了视频大数据的大门,到2015年为解决高效处理海量数据的难题,发布安防大数据平台,实现了将非结构化的视频和图片信息转成结构化数据的应用,让视频监控告别传统人工识图,从此走进机器识图时代,科达一直在为安防大数据在实际行业业务中的融合应用铺垫产品体系和技术基础,并积极推动大数据在各行各业的深入应用。
科达引领行业大数据应用深化
公安、交通领衔行业大数据实战应用
在安防领域,大数据的应用目前主要有两大方向:一是公共安全,二是交通。伴随着平安城市以及智慧交通建设规模的不断扩张,公安和交通领域的大数据应用已拥有较为成熟的应用模式。
与其他行业相比,公安大数据的体量庞大,由日渐完善的视频监控网络、卡口网络以及公安各类业务系统不断产生的监控视频、卡口图片、车辆通行记录以及人口信息、车驾管信息等在内的资源类情报信息所构成的公安大数据多以非结构化、半结构化的视频、图片为主,需依靠图像智能分析技术,才能实现深度大数据应用。而对于由前端车辆卡口、电子警察、道路监控、移动警务等获取的交通大数据同样需要通过技术手段完成对海量数据的结构化转换。
在公安和交通大数据应用方面拥有丰富实战经验的苏州科达,充分将公安及交通行业实际业务需求和视频大数据的应用挂钩。在保障公共安全、助力公安侦查工作展开等方面,科达特别制定了扁平化指挥、图侦与合成作案平台、警务云视讯等多种视频应用方案。科达交通大数据应用则主要围绕着海量车辆检索、分析研判、实时布控和调度等工作展开,辅助道路交通的正常运行并为公安刑侦提供有效的数据支持。
不同垂直行业大数据应用模式的探索
随着大数据相关技术的不断成熟,尤其是以安防大数据在处理视频、图像等非结构化数据方面能力的不断提高,除公安、交通行业外,科达也积极推动检察院、法院、教育等其他垂直领域视频大数据应用的探索。
检察院
大数据在各行各业的应用都越来越深入,无论公安、交通、司法、医疗等等,无一能脱离大数据这张网。将大数据应用在检察院行业,借助云计算,为检察机关决策提供重要依据,也为办案、破案带来线索和便利。检察机关日常工作被全部记录下来,也监督和保证了司法透明。运用大数据分析,检察机关能更有针对性、更科学地为群众服务。
法院
根据法院十三五规划,到2020年全国3519个法院全部完成高清科技法庭建设,法院信息化3.0概念提出,打造“智慧法院、阳光法院”对于法院科技法庭视频大数据应用越来越广泛,已经成为法院工作中一项重要的视频数据。
科达针对法院庭审实务特别推出了“集控中心”系统,集“看、控、管、存”四大功能于一体,可实现对法院非结构化数据做到深层应用,满足法院对视频大数据应用的需要。
教育
在国家政策的推动下,很多学校已经建设起了一定规模的信息化应用系统,比如录播教室、电子考场等,以及为校园安全服务的平安校园安防系统,这些系统,构成了教育视频大数据的主要来源。
科达针对近两年兴起的慕课、翻转课堂、云课堂等概念推出了视讯教室解决方案,通过在教室内架设相应的录播设备,对老师上课画面的全程记录,建设优质教学资源库,即汇聚教学资源类的视频大数据,实现了对教师上课视频的录制、存储等基础功能外,提供一系列针对视频大数据的直接应用方式,包括远程视频教学、教学督导、电子巡考视频大数据的多样应用。
小结
数据资源从上游的采集到终端的应用,可分为“感、知、用”三大阶段,终端应用层的落地才是数据资源能量变现的目的。基于感知、云与大数据应用,根据行业用户的业务需求,提供基于行业视频大数据的应用服务一直以来都是科达坚持的"应用为王”的发展理念。安防从IT化进阶到DT化阶段,未来也将有越来越多的垂直行业聚焦于大数据的应用,如何将大数据真正的用起来,科达已经在行动。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标,但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30