
你真的会用大数据吗
近一两年来,大数据是一个被频繁提及的词汇。不管是近几天麻涌举行的五矿物流麻涌基地发布会上,还是在智博会配套活动中国(东莞)云计算高峰论坛上,越来越多的企业和研究者对大数据产生了非常浓厚的兴趣。越来越多的东莞企业表示想要做好大数据运营,但是,大数据要用好并不容易。
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。
大数据听起来似乎很高深,但其实已经渗透到人们生活的方方面面。例如一个消费者在淘宝上搜索了泳镜,接下来他在打开许多网站时都会看到游泳衣、游泳圈等相关产品的广告。这,就是当前大数据营销的一个典型应用场景。
前不久,陈国良和石钟慈两名专门研究云计算和大数据的工程院院士在东莞进行了一次大数据的知识普及讲座。
据陈国良院士介绍,2012年3月,美国总统奥巴马在一次研究计划上提出了大数据概念。“大数据”的说法由此被全球范围采用,而在此前,国内的研究者一般称其为天文数据、海量数据或者巨量数据。不管是物联网设备的传感器、科学研究还是人们的日常生活,都会产生大量的数据。而善于用好大数据技术,则可以从这些数据中挖到“黄金”。
不过,陈国良也表示,大数据的结果很有价值,但千万不能陷入大数据独裁主义,人,才是大数据的第一要素。当然,要求所有企业都具有大数据分析能力。
陈国良所说的大数据分析能力,便是大数据的组成部分。随着大数据的应用日渐广泛,影响日渐深远,大数据思维的重要性也日渐显著。
大数据思维,就是能够正确利用好大数据的思维方式。大数据并不是指任何决策都参考数据,也不是要求所有问题都足够精准,更不是花巨资打造大数据系统或平台,而是在应该让大数据出场的地方把大数据用好。
要用好大数据,首先应该采集大数据。与传统的调查问卷等搜集信息数据的方式不同,互联网时代的大数据采集是“无限的、无意识的、非结构化的”数据采集。各种纷繁复杂的行为数据以行为日志的形式上传到服务器中,随用随取。此外,分析数据使用了专门的数据模型。最值得一提的是,大数据可以根据营销、决策等特定问题,从数据库中调取海量数据进行挖掘以完成数据验证,甚至可以得出与常识或经验判断完全相异的结论出来。
不少业内人士表示,很多时候,大数据的价值正是体现在这样与直观判断大相径庭的地方。对此,陈国良也表示,“大数据分析结果有时候没有理论支撑甚至无法证明,不过分析仍然有效,技术仍然在发展!”陈国良还为东莞有意进行大数据挖掘的企业支招说,大数据的获取,不能依靠随机采样,也不能强求精确性,甚至分析结果也难以解释其所以然,不过能用就好,以后可以慢慢再弄清其中的科学原因。
业内人士分析说,大数据的应用领域正在逐步增加。一方面,东莞企业可以通过大数据对用户行为与特征作出分析。通过大量数据可以分析出用户的喜好与购买习惯,甚至做到“比用户更了解用户自己”。此外,通过大数据可以支撑精准营销信息推送。让最精确的信息传递到正好匹配的客户手中。
另外,通过大数据可以让营销活动能够与用户能够产生“会心一击”的效果,这种基于海量数据的挖掘和匹配实现的精准信息,能够让企业有效地取得客户的欢心。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07