京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据公司的数据源是未来估值的最重要依据
大数据发展浪潮席卷全球,资本也敏锐追逐着高增长市场。尽管资本市场上对同一家公司的评判标准不一而足,但是对大数据公司而言,探究其成长性的本质,只有一个标准——数据源。
数据源是大数据公司“命脉”
中国的大数据行业,“西学东渐”与本土创新并存。行业内的创业公司有的走西方的成熟模式,技术领衔,主要为大数据落地解决“技术上如何实现”的问题。这一类公司待字“实验室”,是行业的“打工者”,仅作为一个环节,服务于大数据解决方案的设计方,无力左右大数据应用能否最终落地解决实际问题,这使得技术公司实现商业价值的路径颇为被动。
有前景的大数据公司,应该掌握“人无我有”、“人有我优”的数据源,并打通大数据应用落地过程中的每一个关键点,让海量数据源有目的、有路径地进行碰撞匹配,激发出价值。由于数据源是产业链的源头,是发展大数据必然的起点,于是,掌握了数据源的大数据公司“有米可炊”,有“食材”可用,这为后续发挥本土创新提供了无限的可能性:通过吸纳现实需求,提供行动有效的解决方案,更从需求端促发大数据技术的研究开发。
得数据源者,得天下
拥有数据源的大数据公司,将在行业内愈发扮演举足轻重的角色。它联通了各自为政的数据孤岛,实现了社会各领域全行业数据的整合,带动硬件生产商按照数据采集、传输、存储之需求供给服务器,促使软件商研发匹配的数据预处理、分析挖掘、大数据可视化等软件产品,同时,激发变现大数据交易融通的新思维。
是否拥有数据源、数据源保有量以及开发利用水平,成为决定大数据公司未来发展前景、是否具备可持续市场竞争力的关键。随着中国政府数据开放共享的步骤加快、国家大数据战略逐步推进,具备数据源优势、善于在海量数据中挖掘价值的大数据公司,成为行业翘楚只是时间问题。
优质资本已先发布局大数据产业
基于此,投资界将更多目光关注在“数据源”这一关键词,视数据源为谋定大数据公司未来估值最重要的依据,就不足为奇了。那么数据源究竟在哪里呢?
中国有70%的数据是在政府手中,而其中又有80%的政府数据待字闺中,未被开发。所以目前市场上,拿政府大数据项目是所有大数据公司的目标。但是,如果没有技术基础、应用基础,也很难获得政府的青睐,一些技术力量薄弱,场景设计研发能力不强的大数据公司正在逐渐退出市场,而那些拥有数据源的应用类大数据公司,确实获得了中国资本市场更大程度的青睐。2015年曾经发生一起中国大数据创业公司融资史上一件里程碑事件——2010年成立的九次方大数据,先后得到了建银财富、博信资本、东方证券、IDG资本、复朴投资、德同资本、初灵基金、当代东方、键桥通讯等18家基金的投资,两轮融资数额近10亿元,投资规模迄今为止仍然是大数据领域之最。而投资界看好九次方大数据的正是因为对方掌握着核心数据源。
《促进大数据发展行动纲要》计划,中国“到2020年,培育10家国际领先的大数据核心龙头企业,500家大数据应用、服务和产品制造企业”。各级政府在充分发挥积极性,密集释放政策利好,投资界更是在争分夺秒、细致入微地甄选、观察,判断哪些大数据企业将在“十三五”关键的五年间,脱颖而出,成为国际知名的中国大数据品牌。
据了解,该公司在数据源储量、软件著作权专利数量、开发应用场景能力、服务省市地区数量等多个维度领先同业。
《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格预言“世界的本质是数据”。大数据是中国的战略性新兴产业,投资界持续看好大数据产业的发展未来,这种趋势明显增强。据不完全统计,至2016年10月底,2016年中国大数据行业有184家企业获得投融资。数据源愈发成为投资界对大数据公司未来估值的最重要依据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17