京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下全面预算管理的趋势
大数据时代来临。麦肯锡咨询公司发布的报告称,全球90%的数据都是在过去两年中生成的,到2020年全球数据使用量将需要约376亿个1TB的硬盘进行存储。
而且,今天所说的数据,已不再是传统的数据,而是大数据,即大量、复杂、快速变动的数据。
在感知化、物联化和智能化的交汇下,遍及各处的数据量,正在从原本的潺潺细流汇流成磅礴大川,再倾泄灌入一片无边无际的数据海洋。
预算,正是计划工作的成果。
它既是决策的具体化,又是控制生产经营活动的依据。预算不仅是控制支出的工具,更是利用企业现有资源增加企业价值的一种方法,是各部门工作的奋斗目标、协调工具、控制标准、考核依据,在经营管理中发挥着重大作用。
在大数据时代,在云会计环境下进行全面预算管理势在必行。
预算编制实时、动态、个性化
全面预算管理应当以企业现有资源为前提,以市场经济环境为指导方向,实时调整,以面对环境变化给企业带来的威胁。
在现有的预算管理模式下,企业信息数据间的动态联系极少,大量的数据处理工作使财务人员疲于应付。因此,预算编制时极少使用与一系列业务量相关的弹性预算法。如果不能进行动态调整,预算将无法充分发挥其预测作用,不能对企业经营决策形成有效的指导。
云会计的优势之一是实时、动态和个性化服务的灵活性。企业在云会计下进行预算编制,可以通过实时获取市场上各种经营信息,动态调整完善预算编制,从而保证预算的合理性、专业性和共识性。通过实时动态的数据可以尽可能地从企业具体情况出发,考虑预算执行过程中遇到的突发问题,且留有弹性,控制在合理范围内。
预算控制更精确
预算编制完成后,一经下达执行,就要进行预算的控制。在现有的预算管理模式下,由于缺乏有效的数据共享平台,预算管理的各个环节都通过手工编制和人工信息传递,不能及时进行控制,容易造成预算执行与实际情况发生偏差,严重影响预算效果。
在内部资源共享的情况下,企业应仔细分析所处的内外部经济环境。根据历史数据,对新会计年度的有关项目作出预测,并在执行过程中进行严格控制。
在云会计环境下,所有预算项目都应提交预算申请流程,经相关负责人审批后在云端储存。
同时,在预算执行过程中,由于政策法规、经营条件或市场环境等发生变化,导致预算执行结果产生重大偏差的,可以在不偏离集团发展战略和年度预算目标的前提下,编制预算调整方案,审批后调整的预算数将自动在云端修改和存储,从而形成有效控制。
预算分析从事后变为事前
作为企业管理的重要内容,预算管理需要企业定期对预算执行情况进行分析和总结。企业希望从大量数据中抽丝剥茧,进而优化经营管理。但是,这些数据统统都是已经形成的事实,即使经过整理,最后还得凭借个人经验来进行预算分析。换言之,企业当前的预算分析模式是以“事后分析来做事前的预测”。
但是,等到数据出炉之后再做事后分析,最大弊端在于无法实时洞察最重要的市场反应。
而云会计环境下的预算分析则可以实现对未知的预计。当业务发生时,各项发生额和企业的预算数实时、自动汇集于云端,及时计算出预算数与实际数的差额,并与企业同期及同行业、同规模的企业相比较,自动形成预算分析报告,为企业经营决策提供事前的预测,使预算分析更为科学。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11