京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下全面预算管理的趋势
大数据时代来临。麦肯锡咨询公司发布的报告称,全球90%的数据都是在过去两年中生成的,到2020年全球数据使用量将需要约376亿个1TB的硬盘进行存储。
而且,今天所说的数据,已不再是传统的数据,而是大数据,即大量、复杂、快速变动的数据。
在感知化、物联化和智能化的交汇下,遍及各处的数据量,正在从原本的潺潺细流汇流成磅礴大川,再倾泄灌入一片无边无际的数据海洋。
预算,正是计划工作的成果。
它既是决策的具体化,又是控制生产经营活动的依据。预算不仅是控制支出的工具,更是利用企业现有资源增加企业价值的一种方法,是各部门工作的奋斗目标、协调工具、控制标准、考核依据,在经营管理中发挥着重大作用。
在大数据时代,在云会计环境下进行全面预算管理势在必行。
预算编制实时、动态、个性化
全面预算管理应当以企业现有资源为前提,以市场经济环境为指导方向,实时调整,以面对环境变化给企业带来的威胁。
在现有的预算管理模式下,企业信息数据间的动态联系极少,大量的数据处理工作使财务人员疲于应付。因此,预算编制时极少使用与一系列业务量相关的弹性预算法。如果不能进行动态调整,预算将无法充分发挥其预测作用,不能对企业经营决策形成有效的指导。
云会计的优势之一是实时、动态和个性化服务的灵活性。企业在云会计下进行预算编制,可以通过实时获取市场上各种经营信息,动态调整完善预算编制,从而保证预算的合理性、专业性和共识性。通过实时动态的数据可以尽可能地从企业具体情况出发,考虑预算执行过程中遇到的突发问题,且留有弹性,控制在合理范围内。
预算控制更精确
预算编制完成后,一经下达执行,就要进行预算的控制。在现有的预算管理模式下,由于缺乏有效的数据共享平台,预算管理的各个环节都通过手工编制和人工信息传递,不能及时进行控制,容易造成预算执行与实际情况发生偏差,严重影响预算效果。
在内部资源共享的情况下,企业应仔细分析所处的内外部经济环境。根据历史数据,对新会计年度的有关项目作出预测,并在执行过程中进行严格控制。
在云会计环境下,所有预算项目都应提交预算申请流程,经相关负责人审批后在云端储存。
同时,在预算执行过程中,由于政策法规、经营条件或市场环境等发生变化,导致预算执行结果产生重大偏差的,可以在不偏离集团发展战略和年度预算目标的前提下,编制预算调整方案,审批后调整的预算数将自动在云端修改和存储,从而形成有效控制。
预算分析从事后变为事前
作为企业管理的重要内容,预算管理需要企业定期对预算执行情况进行分析和总结。企业希望从大量数据中抽丝剥茧,进而优化经营管理。但是,这些数据统统都是已经形成的事实,即使经过整理,最后还得凭借个人经验来进行预算分析。换言之,企业当前的预算分析模式是以“事后分析来做事前的预测”。
但是,等到数据出炉之后再做事后分析,最大弊端在于无法实时洞察最重要的市场反应。
而云会计环境下的预算分析则可以实现对未知的预计。当业务发生时,各项发生额和企业的预算数实时、自动汇集于云端,及时计算出预算数与实际数的差额,并与企业同期及同行业、同规模的企业相比较,自动形成预算分析报告,为企业经营决策提供事前的预测,使预算分析更为科学。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24