京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从数据分析的角度来看创业项目的可行性
创业的人很多,想创业的人更多,但是创业失败的人更是多如牛毛。创业失败的原因固然有很多,但是项目本身的推演、数据上去分析可行性,是一个重要的观察角度。
记得有一次我去深圳软件产业基地参观,中午在附近的饭店吃饭,隔壁桌在谈论开店的问题,又是连锁又是020的。还有一次,和几个伙伴线下见面,约在咖啡厅。我们在讨论如何打造高逼格社群的话题,隔壁桌在讨论如何用O2O的模式打造家庭影院。如果你也去深圳的软件产业基地附近的咖啡厅,或者北京五道口附近的咖啡厅,相信你也会高概率的碰到别人在讨论创业的问题!
创业的人很多,想创业的人更多,但是创业失败的人更是多如牛毛。创业失败的原因固然有很多,但是项目本身的推演、数据上去分析可行性,是一个重要的观察角度。
先来说一个大家都听过但是很多人都犯这种错误的例子:老王决定创业,他选了一款经营了几十年的湘西酱香饼,采用线上线下结合的模式,线上有APP+网站+公众号+自媒体,线下是门店+档口+路边摊,不管你在中国的哪个角落,只要一键下单20分钟内送货上门。如果每个中国人每天吃我一次酱香饼,拿的额营业就是十几亿啊!
很多故事和商业模式,写的比这个故事精彩一百倍,但是本质上都是犯了同样的错误。大而全,没有任何定位,没有任何数据支撑,有的只是一厢情愿的意淫。
越是复杂的商业模式和故事,往往难以成功;越是简单的商业模式,做起来轻松,更容易成功!
数据一:产品的单价和利润
在前面的例子中,酱香饼的人均单次消费是2-5元,利润率可以达到50%。这样单价的商品只能采取路边摊的方式销售,用门店或者档口来卖酱香饼,难道要走黄太吉煎饼的路子?疯狂的讲故事,疯狂的造概念,违背商业规律的泡沫迟早会破灭。
最简单的商业模式,其实就是卖产品,而且产品的利润要高。是300-10000元。利润高,才能承担得起各种成本。有人说,我是做平台的,只要有足够多的用户进来,那我轻松的赚大钱,你看国内钱的互联网公司,腾讯、阿里、百度,不都是这样吗?
这就叫只见贼吃肉,不见贼挨打。互联网每年都会造出火爆的概念,然后一大堆人跟风去做,最后死无葬身之地!
2006年的分类信息,2007年的视频网站,2008年的SNS社区,2009年的B2C网站,2010年的团购网站,2012年的移动APP,2013年的O2O网站,2014年的P2P金融,2015年的微商面膜,概念炒火了,N多人进入,最后剩几个。2016年的直播一定是重复这样的故事!
数据二:产品的用户群体
前面提到的酱香饼,从表面来看,每个人都是酱香饼的用户。实际情况是,很多人一辈子都没吃过酱香饼。首先要是城市居民吧,其次要喜欢吃吧,第三要看你摊位附近的人流量吧,第四这东西应该没人会让送货上门吧?
数据三:竞争对手
不管哪个领域,都是有竞争对手的,哪怕是巨头垄断,也不可能占据的市场份额。你是第一个切入这个市场的,马上会有别人也看中这个市场。从货源开始,到销售,到服务,到用户的选择,每个环节都是竞争。如果我占据多少市场份额,那么每年的销售额就能达到多少。实际上不存在这样的好事,客户都是一个一个积累的,一个一个维护好的。
数据四:盈利周期
卖产品为啥是最简单的盈利模式?因为环节很少,拿到货,卖出去就赚钱了,就实现盈利。如果是做平台,首先得开发平台,然后得达到一定的用户规模才能实现盈利。
说了那么多,其实本文几句话就可以总结:
1、卖产品是最简单的赚钱模式。
2、用户群里定位越精准越好成交。
3、任何领域都有竞争对手。
4、一定要缩短盈利周期。
自从2015年李克强总理喊出来的:“万众创业,大众创新”后。创业的人多,创业的项目五花八门。怎么选择创业项目,怎么运营创业项目,是刚开始就必须设计好的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24