京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代“互联网+”重塑商业模式
近年来,各类大数据研发中心、创新中心不断涌现,数据开放取得积极进展,数据正在成为企业互联网化过程中最重要的资源之一,互联网与传统产业的融合不断加深。在企业互联网化趋势下,互联网技术重塑了企业商业场景,帮助企业走向社会化商业。
“现在是互联网发展的一个意义重大的时刻,今后要注重推进互联网和其他行业进一步融合。”6月21日,第十五届中国互联网大会(以下简称“大会”)开幕,工业和信息化部副部长陈肇雄在开幕式上如是表示。
作为我国互联网产业规格最高、规模最大的行业盛会之一,本届中国互联网大会的主题为“繁荣网络经济 建设网络强国”,从与会专家学者和行业代表的观点来看,互联网与传统产业的融合创新依然是产业发展最令人瞩目的亮点。正如国家发展和改革委员会副主任林念修所言:“互联网广泛渗透已经成为新常态,它不仅催生了大量新产业、新生态、新业态,也在整合资源,创新模式,带动商机。”

去年7月初,《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》正式发布,经过近一年的实践,“互联网+”究竟取得了怎样的经验?通往明天的路径又方向何在?
数据赋能技术创新
“如果现在这个楼里有100个人叫车,但只有20辆车,那需求和运力永远无法匹配,如果你能记录每天某个时刻进出这个大楼的人数,终有一天它可以提前调度足够的车在这个地方,甚至让去往不同方向的乘客方便地拼车,但必须要有庞大的数据量才能做到这一点,而技术创新是最重要的解决方案。”滴滴出行总裁柳青在大会上说。她介绍说,滴滴出行每天处理着70TB的数据,进行90亿次的路径规划,每秒要处理上千次的用车需求。
在传统产业与互联网深入融合的过程中,技术创新是将两者捏合在一起的“手”,而一个共识是,在过去的一年中,大数据正在成为技术创新的重要动力。陈肇雄表示:“大数据正在推动传统产业不断前进,在公共管理领域、交通领域、医疗领域都产生了重要影响。”
数据正在成为企业互联网化过程中最重要的资源之一。用友软件董事长兼CEO王文京对此颇为感慨:“过去的企业信息化,重点都放在流程上,但今天的‘互联网+’,重点发生了重要转移,从流程驱动转为数据驱动,无论是智能化定价,还是各类商业决策,甚至内部的考核与管理,数据都已成为企业经营和管理的中心,数据也成为企业继财务资产、人力资本、知识产权之后的第四大资产。”
而如何利用技术更加高效地使用和处理数据,也成为传统行业“触网”的关键。网易金融CEO兼总裁王一栋表示,拿互联网金融来说,原先以渠道对接金融产品的1.0阶段正逐渐成为过去式,互联网金融正在进入以“科技金融”为主导的2.0时代,以数据化、智能化、机器学习技术为依托的全新业务风控和产业链整合模式。“以数据金融和深度学习技术为代表的智能金融服务将很大程度上降低人工金融服务的时间和精力成本,同时提高精准性。”他介绍说,为了提升技术实力,网易金融刚刚和清华大学签署了合作协议,未来将在大数据风控、智能金融等领域展开合作。
“互联网+”重塑商业模式
“‘中国制造2025’的战略其实已经超越了德国的‘工业制造4.0’,‘工业制造4.0’主要是指要实现实时生产,以及智能产品和智能组件生产的范畴上,而‘中国制造2025’包含的范畴则更加广阔。”被称为“德国互联网之父”的维恩·措恩在大会上对一年来我国“互联网+”取得的成绩给予了高度评价。他所指的“更加广阔”,正是在生产环节本身之外,中国企业在互联网化过程中尝试的商业模式创新。中国工程院院士胡启恒对此表示:“‘互联网+’是从互联网进一步改造整个业务流程,是通过技术创新来推动商业创新。”
商业创新如何体现?SAP全球副总裁、中国区总经理李强举了1个生动的例子。“比如凯撒空气压缩机是全国最大的空气压缩机设备制造商,它对自己的产品进行智能化改造,装上传感器芯片,并且能够实时将这些数据上传到云端,这样它就可以不再靠出售压缩机设备来盈利,而是根据客户使用的流量来计算价格,这样就从出售设备的企业,变成了直接出售压缩空气的企业,通过‘互联网+’,制造业企业由提供产品向服务的提供商转型,这种商业模式创新,目前正在推动整个传统制造业的转型。”
王文京也表示:“在企业互联网化趋势下,企业的边界、资源、经营要素发生了巨大变化,互联网技术重塑了企业商业场景,帮助企业走向社会化商业。”
这种商业模式的创新,也让更多基于互联网的资源被开放出来,提供给企业使用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10