京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代“互联网+”重塑商业模式
近年来,各类大数据研发中心、创新中心不断涌现,数据开放取得积极进展,数据正在成为企业互联网化过程中最重要的资源之一,互联网与传统产业的融合不断加深。在企业互联网化趋势下,互联网技术重塑了企业商业场景,帮助企业走向社会化商业。
“现在是互联网发展的一个意义重大的时刻,今后要注重推进互联网和其他行业进一步融合。”6月21日,第十五届中国互联网大会(以下简称“大会”)开幕,工业和信息化部副部长陈肇雄在开幕式上如是表示。
作为我国互联网产业规格最高、规模最大的行业盛会之一,本届中国互联网大会的主题为“繁荣网络经济 建设网络强国”,从与会专家学者和行业代表的观点来看,互联网与传统产业的融合创新依然是产业发展最令人瞩目的亮点。正如国家发展和改革委员会副主任林念修所言:“互联网广泛渗透已经成为新常态,它不仅催生了大量新产业、新生态、新业态,也在整合资源,创新模式,带动商机。”

去年7月初,《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》正式发布,经过近一年的实践,“互联网+”究竟取得了怎样的经验?通往明天的路径又方向何在?
数据赋能技术创新
“如果现在这个楼里有100个人叫车,但只有20辆车,那需求和运力永远无法匹配,如果你能记录每天某个时刻进出这个大楼的人数,终有一天它可以提前调度足够的车在这个地方,甚至让去往不同方向的乘客方便地拼车,但必须要有庞大的数据量才能做到这一点,而技术创新是最重要的解决方案。”滴滴出行总裁柳青在大会上说。她介绍说,滴滴出行每天处理着70TB的数据,进行90亿次的路径规划,每秒要处理上千次的用车需求。
在传统产业与互联网深入融合的过程中,技术创新是将两者捏合在一起的“手”,而一个共识是,在过去的一年中,大数据正在成为技术创新的重要动力。陈肇雄表示:“大数据正在推动传统产业不断前进,在公共管理领域、交通领域、医疗领域都产生了重要影响。”
数据正在成为企业互联网化过程中最重要的资源之一。用友软件董事长兼CEO王文京对此颇为感慨:“过去的企业信息化,重点都放在流程上,但今天的‘互联网+’,重点发生了重要转移,从流程驱动转为数据驱动,无论是智能化定价,还是各类商业决策,甚至内部的考核与管理,数据都已成为企业经营和管理的中心,数据也成为企业继财务资产、人力资本、知识产权之后的第四大资产。”
而如何利用技术更加高效地使用和处理数据,也成为传统行业“触网”的关键。网易金融CEO兼总裁王一栋表示,拿互联网金融来说,原先以渠道对接金融产品的1.0阶段正逐渐成为过去式,互联网金融正在进入以“科技金融”为主导的2.0时代,以数据化、智能化、机器学习技术为依托的全新业务风控和产业链整合模式。“以数据金融和深度学习技术为代表的智能金融服务将很大程度上降低人工金融服务的时间和精力成本,同时提高精准性。”他介绍说,为了提升技术实力,网易金融刚刚和清华大学签署了合作协议,未来将在大数据风控、智能金融等领域展开合作。
“互联网+”重塑商业模式
“‘中国制造2025’的战略其实已经超越了德国的‘工业制造4.0’,‘工业制造4.0’主要是指要实现实时生产,以及智能产品和智能组件生产的范畴上,而‘中国制造2025’包含的范畴则更加广阔。”被称为“德国互联网之父”的维恩·措恩在大会上对一年来我国“互联网+”取得的成绩给予了高度评价。他所指的“更加广阔”,正是在生产环节本身之外,中国企业在互联网化过程中尝试的商业模式创新。中国工程院院士胡启恒对此表示:“‘互联网+’是从互联网进一步改造整个业务流程,是通过技术创新来推动商业创新。”
商业创新如何体现?SAP全球副总裁、中国区总经理李强举了1个生动的例子。“比如凯撒空气压缩机是全国最大的空气压缩机设备制造商,它对自己的产品进行智能化改造,装上传感器芯片,并且能够实时将这些数据上传到云端,这样它就可以不再靠出售压缩机设备来盈利,而是根据客户使用的流量来计算价格,这样就从出售设备的企业,变成了直接出售压缩空气的企业,通过‘互联网+’,制造业企业由提供产品向服务的提供商转型,这种商业模式创新,目前正在推动整个传统制造业的转型。”
王文京也表示:“在企业互联网化趋势下,企业的边界、资源、经营要素发生了巨大变化,互联网技术重塑了企业商业场景,帮助企业走向社会化商业。”
这种商业模式的创新,也让更多基于互联网的资源被开放出来,提供给企业使用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08