更需要解读数据的能力，企业需要哪些大数据人才

假如你是一家麵包店的老闆，你会怎么解决以下这些问题：

问题1. 烤箱的产能有限，该选择生产哪些种类的麵包？

问题2. 想在网上行销麵包店，哪一种广告比较有效？

问题3. 怎么从麵包判断，麵包师傅有没有偷工减料？

用管理的语言来说，以上分别是「预估需求分配产能」「评估行销方案成效」和「产品品管」问题，也是工作场合中经常会遇到的情境。这些问题，乍看之下似乎和统计无关，但是其实每一个问题都可以应用统计的观念和方法，来构思解决之道。

如果你具备统计思维的话，这几个问题的思考方向如下：

1. 列出最受欢迎的几种麵包，优先生产明星商品。

问题1的关键是找出明星商品，这需要统计出麵包的总营业额，再算出每种麵包占总营业额的相对比例，优先生产能囊括七成营业额的产品组合。这会用到统计的次数分配表和直方图，此种分析法也称为ABC分析法。

2. 写出两种文案，分别广告一段时间看看成效如何。

问题2要比较广告成效，最好的方法是用统计的随机对照实验，让两种广告随机出现，一段时间后，观察哪种广告的效果比较好，再大範围运用效果比较好的广告。

3. 抽查几个麵包，秤秤看重量差距有没有过大。

要解决问题3，你需要先知道麵包的平均重量，再对麵包进行抽样，看看麵包的重量是否呈现常态分布的鐘型曲线？若是偏离曲线，就可能暗示麵包品管有问题。

培养从数据得到启发的能力，评估决策与行动效益

做为一门蒐集、汇整、分析资料的科学，统计也是企业常用的分析工具。

电子商务网站亚马逊（Amazon）能在你浏览时，推荐你「买了这本书的人也买了这些书」，用的是相关性分析；美国总统欧巴马（Barack Obama）的竞选团队，知道哪个版面的网站能让选民增加捐款金额，利用的是随机对照实验；市场调查能用少数人的意见推算出整个市场的看法，依据的是抽样调查的塬理。

达特茅斯学院教授查尔斯．惠伦（Charles Wheelan）在《聪明学统计的13又1/2堂课》一书中，列举出学统计的目的，其中包括：

分析数据，将资料做出摘要；

做出更好的决定；

辨识出能提升做每一件事效果的模式；

评估政策、计画与其他创新事项的效用。

听起来是不是很熟悉？汇整数字做出决定、找出做事更有效的方法、评估计画的效用，这些不就是经理人的工作吗？

《统计学，最强的商业武器》作者西内启更具体指出，统计学可以帮助商业人士思考以下3个问题：

哪个因素的变化能提高收益？

採取可引发这种变化的行动可行吗?

若是可引发该变化的行动可行，其成本会高于所增加的收益吗?

多摩大学经营资讯学系副教授丰田裕贵则认为，商务人士学习统计学，不只是培养从数据得到启发的能力，更重要的是利用统计学的技巧评估数据，可以亲自体验「建立假说、检验、解释结果、重新思考」的过程。

丰田解释，在商场上，发现「结果」以及形成结果的「塬因」之间的关係非常重要，这种在数字堆裡反覆验证的过程，就是建立假说，是一项必须不断练习操作才能提升的能力。而一旦纯熟到了某个阶段，擅长统计的人，就算不依靠数据分析，也能想得出好的假说。

大数据时代来临，更需要解读数据的能力

拜互联网普及与科技进步之赐，大数据（Big Data）的时代来临。

大数据的意思是，企业能蒐集到庞大的资料量，也有能力分析这些资料，统计身为汇整说明资料意义的科学，因而成为当红的趋势。因此，为了善加运用大数据，经理人更需要具备统计的素养。

大数据能够做到什么，可以从一个故事讲起。有一天，百货公司寄了一份婴儿用品型录给你未婚的女儿。你认为这是对你女儿的侮辱，所以怒气冲冲地打电话到百货公司客服部抱怨，请他们以后不要再做这种事了。你抱怨完，却看到女儿兴味盎然地翻着型录，塬来她已经怀孕了。

百货公司比爸爸更早知道女儿怀孕的消息，不是黑色幽默，而是塔吉特（Target）百货真实发生的事件。塔吉特怎么知道顾客怀孕了？说穿了并不神奇，因为该公司设有準妈妈礼物登记处，让準妈妈们登记自己想要的婴儿礼物。由于这份清单等于确知已怀孕的顾客名单，塔吉特便依据名单上的消费纪录，建立起怀孕妇女的购物模式（孕期会购买的商品清单），再用此模型比对其他客人的消费纪录，找出消费形态类似的顾客，向她们行销相关商品，达成「未卜先知」的结果。

运用这个方法，塔吉特多找出了30%的行销对象，从降低行销成本和提高行销精準度的角度来看，都相当成功。

塔吉特所做的事，就是将大量数据（塔吉特所有消费纪录）汇整成供决策者解读的情报，增强了企业、组织的预测能力，而大数据背后的根本学问，正是统计。以这个例子来说，塔吉特能找出「怀孕」和「购物清单」关係，靠的是统计上的迴归分析。

东京大学先端科学技术研究中心特任教授稻田修一说，企业要活用大数据，需要3种人才：

第一是数据的IT专家；

其二是分析数据的资料分析人员；

其叁是活用数据的经理人。

稻田强调，统计并不是分析数据就好了，从分析的结果推测该如何影响顾客的行为，并且将之拟定为具体的商业计画，并据此行动才是关键。

从企业策略的角度来看，依据经营方针而指示研究数据，属于管理工作；将分析的结果化为实际的行动，也属于管理的範畴。经理人要决定该怎么分析资料，也要有能力依据整理好的资料，改变行动。

改变之后，经理人可能会因为行动改变，再次改变资料分析的方式，形成使资料分析愈来愈精确的正向循环，这也正是统计管理的效用所在。