中小企业该如何获得他们所需要的大数据技术

大数据分析可以极大地改变企业经营的方式，但到目前为止，主要受益者仍是大型企业。中小企业尚未获得可观的收益。为什么大数据的优势在很大程度上并未在中小企业中显现？这些企业应该做些什么？

驱动大数据大肆宣传的是哪些因素？

宣传，通常用于吸引客户，可用在广告中，或者可以贩卖数据。如果你发现大数据是面向客户的，那么你遇到的将会是非结构化数据，你将用到NoSQL、Hadoop等技术。事实上，我们发现80%的企业处理的数据不到两个pb，60%的企业表示他们只是想使用现有数据进行更好的分析。这些情况使用普通的分析技术就能搞定。

CIO们在大数据变革中扮演何种角色

你看到许多公司在营销和销售方面设置了一个首席营销数据官的职位，该职位的人真正理解（他们的）功能需求。这也许是一件好事。对于你想看的数据，你必须有一个可操作的数据视图。CIO没必要学习这些技术。但你仍然需要一个熟悉Hadoop或NoSQL的人，你需要数据分析师和科学家，他们指出想要分析的数据来源。这些技能与CIO拥有的并不同。它们更加系统，且建立在假定基础之上，这是博士才能做的事嘛。

中小型企业没有跟上大数据变革的潮流，那么中小企业如何从传统BI和数据仓库过渡到大数据时代？他们要做些什么才能获得大数据带来的好处呢？

大多数中小企业不想亲力亲为。他们可能也不想引进新的数据科学技术。那他们适合云环境。如果他们要收集客户的所有行为与数据，他们也没有能力存储呀。那他们会租用云环境中的系统（如智云通CRM系统BI工具）。但是不能一概而论，如果要租用云设施，企业中还要有人熟知所需数据的来源以及如何使用这些数据，你仍然需要在内部进行技术培训。这是一个待解决的问题。服务或应用程序已经以打包的形式提供给中小企业了，但由于上述原因的存在，这些企业在未来几年还将遇到诸多困难。如果你没有所需的资源和相应的技术，问题将一直存在。

中小企业应该如何获得他们所需要的大数据技术?

最高的IT薪水排行中，十个中有九个出自所谓的大数据领域。成本昂贵，大公司希望吸纳更多的大数据人才。这并不那么简单，因为这里边涉及到一个累积的问题。CIO不确定其是否要处理此类事务，你不具备内部处理能力，所以你想使用云技术，但企业内部仍然需要具有一定的专业知识。这颇具难度，是中小企业面临的最大阻碍。你发现很多年轻人前赴后继投身大数据行业，但是对积累的技术进行过滤还需要一些时间，而且你会发现人才费用并不贵。但是，数据可视化 给大数据分析故事一个出口。

对于这些高成本的技术和高薪员工，中小企业的ROI可观么?

百分之六十的公司只是想在现有数据上进行更好的分析操作。Target和沃玛特投入大量的资金来分析客户数据，但客户和这些公司的交互方式并没有发生翻天覆地的变化。定价或销售等方面也是如此。我们知道，收集客户数据来提高销售对于企业来说是一个全球性的趋势。即便如此，你也没见到什么颠覆性的变革。他们并没有增加60%的销售额。但是却产生了相关的成本，我怀疑是否能够轻松将大数据转换成销售额。销售和营销的人会说““没问题，你可以的，”有这个可能，但这并不像将资源从打印机和电视转移到网站和移动端那么简单。我不认为销量会增长，也许只是定制化变得更有效率，但我不认为生产力会有颠覆性变化。这一点在小公司上更为明显。但是，大数据有它核心的价值，这也不可忽略。

小公司应该更加关注数据仓库和业务智能报表?

基本的BI和分析工具对于中小企业来说是非常好的。通过它们，企业能够从数据中得到其真正需要的东西。