大数据即服务 究竟魅力何在

现如今，在传统云计算四层架构中，企业通常接触到的是Saas(软件即服务)、Paas(平台即服务)、Daas(数据即服务)技术，在基于云计算技术的大数据服务越来越普及的今天，使用好“云计算+大数据技术”，为企业提供更快、更有价值的数据服务，于是迎来了大数据即服务(即“BDaaS”)。

据初步估计，基于云计算的BDaaS在企业大数据支出中的占比将由目前的约15%上升至2021年的35%。鉴于届时全球大数据方面的支出将达到880 亿美元(约合人民币5386亿元)，BDaaS市场规模预计将达到300亿美元(约合人民币1836亿元)。

市场规模这么大，各家厂商都想参与其中分一份羹，那到底BDaas是什么呢?与传统的Daas有何区别和联系呢?BDaas又有什么生命力和价值呢?

首先，BDaas可以基本理解为“云计算+大数据”环境下的Daas，在传统Daas层，除了向企业提供必须的各类数据服务以外，还需要提供数据的各类分析和研判，对于企业来说，仍需要将各类不相干的数据进行汇总和分析，仍需要分析和数据挖掘工具，仍需要相关技术和业务人才;从服务的角度来说，BDaas层的出现，将各种大数据功能外包到云服务中，其中包括数据的提供、分析工具的提供、对数据进行分析和提供报告。部分BDaaS提供商还在它们的工具中包含咨询和顾问服务。

大数据分析即服务(BDaas)的到来将解决上述问题，从理论上说各种技术性细节都将“不复存在”，用户可以专注于解决业务问题。BDaas扩展了传统 Daas层，打通各个业务和分析系统，将各类企业数据进行融合，将结构化的、半结构化的和非结构化的数据将通过大数据技术进行提取和分析，对外呈现统一的数据业务服务，企业通过给出的分析数据，更深入地了解业务，进行痛点分析、同行竞争分析、产品销售趋势预测等，从而提高企业综合竞争力，推动业务的快速增长。

其次，从服务的角度来说，企业在前期投入大量成本以外，在存储和管理海量信息要求方面，也将持续投入资源和时间，这对于中小型企业来说，无疑加重了负担，提高了进入的门槛。

BDaaS提供商将为客户解决这些问题，客户只需租用它们基于云计算的存储服务和分析引擎，根据使用时间或数据量付费。BDaaS提供商承担合规和数据保护的成本，当数据存储到他们的云服务器上后，一切工作将由他们负责。

例如智能手表，无疑将会催生大量的BDaaS应用。这些应用将从数以百万计佩戴智能手表的用户中收集数据，其中包括健康信息、身体活动、上下班路线等。东软、苹果和IBM等IT巨头最近也公布了在大数据健康平台方面的合作计划。

最后，BDaaS在产品销售和市场营销等方面也在发挥越来越大的作用。目前，许多企业在线提供客户分析服务，其中包括世界上最大的直销数据销售商Acxiom。通过对收集的海量个人信息进行分析，这些公司能有效地了解用户的行为习惯，使它们的客户在营销这方面获得领先地位。

随着越来越多的企业意识到部署大数据战略的价值，将有更多服务对它们提供支持。大数据分析能给真正重视它的企业带来积极的变化，其中包括缺乏费用和技能的中小型公司。