京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,公共文化服务如何转变思路
随着大数据时代的来临,数据、信息逐渐成为这个时代最重要的构成元素,可谓信息化发展一日千里,互联网影响无处不在。时代的变化,势必引发经济模式、社会管理和生活方式的变革,在此情况下,公共文化服务如何创新发展、适应变革,成为摆在文化行政部门和公共文化机构面前的一项现实而又紧迫的课题。基层公共文化服务可采取“数据驱动”管理方式,借助大数据实现三个转变。
一、由政府“端菜”向群众“点菜”转变
过去一个时期,文化单位开展公共文化服务都是以“我”为主,虽尽心竭力,却未得其要,很难实现预期目标。大数据时代,数据将成为科学决策的重要基础。公共文化服务可以参照雅虎新媒体、百度地图等项目的运营模式,利用大数据和新媒体技术,更加方便、快捷、准确地了解群众需要什么、喜欢什么,进而提供群众喜闻乐见的文化产品和文化服务,这必将有效地促进公共文化服务单位与广大人民群众之间的互动,缓解信息不对称的情况,改变“供方市场”的现状,推动公共文化服务提升效益。比如,文化馆(站)可以参照美国沃尔玛的运营模式,在文艺作品、演出团体和群众需求之间寻找联系和平衡,提供配送式文化服务;图书馆可以对大量的读者数据进行相关性分析,在此基础上调整图书馆的服务方式。
二、由广泛覆盖向定点投放转变
在相当长的一段时间内,我国公共文化服务的首要目标是保基本、促公平,但在兼顾公平与服务效果、效率方面还比较薄弱。大数据时代,海量的数据、高效的数据分析技术可以提供更多的决策支撑,帮助文化部门循“数”管理,增强服务针对性、提高管理科学性,从而提高公共文化服务效率。具体到公共文化单位,可以通过大数据技术,深入了解当地群众文化参与情况,有针对性地送出文化产品、开展文化活动,投其所好推送信息、提供服务。这样既可以方便快捷地派送出文化产品、文化节目,又可以被群众接受、令群众满意,可谓一举两得。
三、由“坐等客来”向“出门迎客”转变
长期以来,由于公共文化单位人员、经费、设备等方面条件所限,大多数地区的公共文化服务都处于一种“你来了,我接待;你不来,我不管”的状态。大数据时代,伴随着信息技术的迅猛发展和互联网络的广泛应用,公共文化服务也应该与时俱进。“坐等客来”式的公共文化服务已不再适应时代发展,也无法满足人们的文化需求。
如今,在各级文化行政部门的努力推动下,公共数字文化服务已经取得长足进展,全国文化信息共享工程、数字图书馆推广工程等公共数字文化工程覆盖网络不断完善、资源总量不断增加。此外,基层公共文化服务单位在做好常规服务的同时,也应当树立大数据意识、互联网思维,充分利用国家发展大数据和“互联网+”的有利契机,积极推动公共文化服务与大数据、“互联网+”对接,利用大数据技术和互联网平台,更加积极主动地扩大服务范围,努力将文化产品和文化服务以现代方式推送至更多网民,建好互联网文化阵地。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30