创业成与败，做好数据分析才是关键

在这竞争与机遇并存的数字信息化时代下，传统意义上的管理分析和决策手段发生了微妙的变化，已经不能再靠旧的思维模式去做决策。在产品运营过程中，总会遇到各种各样的问题，比如某款产品数据一直良好，某段时间数据突然跌落，是因为市场宣传力度减弱，还是因为用户生命周期上限，又或者是因为其他竞争产品的冲击呢？这个时候，利用数据分析才是找到问题原因的关键！

很多创业公司在经营的各个环节中都会产生大量的数据，做好数据分析工作，对公司的运营及策略调整起着至关重要的作用，那么不同阶段的数据分析有何不同呢？

一般来说，创业公司会经历产品4个生命周期阶段。

第一个阶段，叫冷启动。这个时候公司特别早期，天使轮或者A轮，甚至融资还未成功。处在这个阶段的公司，用大数据驱动是一个伪命题——因为客户数量有限，样本性不足。他们需要更多地去了解潜在客户的需求，去“求”客户来用这个产品。   

第二个阶段，增长前期。就是冷启动接近完成。有经验的创业者，会开始重视和增长有关系的一些核心指标，比如说日/月活跃，留存度。这些指标的目的不是为了衡量产品当前当下的表现，而是为了未来做增长时有可比较的基准。

第三个阶段，增长期。这个阶段就能看出来好的创业公司和普通创业公司的巨大差别——效率。无论PR还是做活动，都需要人力和时间成本。如何在增长中，找到效率最高的渠道？这个我觉得，是创业公司之间PK的核心竞争力。如果不做数据驱动，靠直觉，一次两次可以，但没有人能进赌场连赢一万次。所以，直觉需要和数据进行结合，这样企业能迅速优化各个渠道，来提高单位时间的转化效率。

第四个阶段，变现期。业务变现，要求很高的用户基数。一般互联网产品，其中一小部分高活跃、体验好的用户，会转化为付费用户。类似一个漏斗，不断地去筛，这里面就是要拼运营的效率了。比如说，电商用户的转化漏斗一般是：访问——注册——搜索——浏览——加入购物车——支付，或者到未来的退货。这是非常非常长的一个漏斗，真正要做好数据化运营，要对漏斗的每个环节持续地进行追踪。

在麦客加看来，一个好的企业，特别是以后要做营收的企业，必须要关注各个部门各个环节的转化效率。这种转化效率，要达成的手段，可以通过市场营销的方法、产品改进的方法、甚至客户运营的方法。而其中每个环节小幅提高，加在一起就是一个倍数的提高。总之，在企业运营过程中，数据分析始终扮演着至关重要的角色！