京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Excel用于数据分析的优劣势详解
很多Excel新手非常迷信Excel,可以说到了盲目的程度,而很多高手往往突然拿出非常复杂的函数公式组合,其效果相当于一闷棍,不把新手吓晕誓不罢休!
而Excel可以说是万能但又不是万能的,学习Excel就是为了用来统计数据分析数据的,大而复杂的数据和分析有时候用Excel处理并不是最佳选择,硬着头皮上会有悖于循序渐进的学习规律。这也是一批报表工具或者一些集成报表功能的系统出现的原因。

因此,这里把Excel的劣势和优势作一浅显的分析,希望大家能正确认识它,学习它,并驯服它与工作之中。
Excel与数据库产品之间的比较
Excel是一个电子表格程序,而不是一个数据库程序,这一点请大家一定要时刻提醒自己。一个数据库程序在数据存储和数据验证上花了大量的工作,而且通常有非常良好的结构化查询语言,SQL语句查询就是其中的一种。数据库程序通常可以存放的数据量是相当大的,而且数据之间的结构也非常复杂。这些都是Excel所不能企及的,从成本上来讲数据库产品的维护和开发要比Excel大得多。Excel和数据库程序在开发中的特点比较如下
(1)数据量。一般而言,如果你的Excel工作表在一个月之内就可能突破10000条记录的话,这个时候建议你还是选用数据库产品,尽管在Excel和数据库之间可以进行数据转换,但是当Excel的数据量过大的时候,它的查询和计算的速度会明显下降。(但是使用一个小技巧,也可以将大量的数据拆分到逻辑上有明显区别的工作表中)。比如:一个小小的超市,10名收款柜台员每天接待200人每人10件商品,Excel立马倒下,根本不能施展手脚。
(2)数据安全性。Excel提供了有限的安全性,它只能限制用户访问和修改的权限,但是无法对用户进行角色的管理,也不能对数据进行行级的访问限制。Excel在一些简单的破解程序面前毫无招架之力,无论你如何密码,我不多说。
(3)多用户管理。因为Excel程序是一个单机程序,所以一个Excel文件通常无法被多个用户同时管理。而数据库通常具备完整的管理控制台,可以方便多个用户分别对数据库进行同时操作。比如:还是前面提到的小小超市,10人同时操作,Excel就派不上用场了。
(4)计算与数据建模。Excel的强大之处就是它的计算与建模能力。而数据库程序通常只能完成相对简单的运算和建模。
(5)跨平台性,这一点。可以说是Excel的软肋,因为Excel只能跨PC和Jmac两种平台,而大多数的数据库产品可以通过安装客户端的方式运行在任意平台上,但是如果你正在使用Excel,通常情况下,你的开发应该都在windows下进行.
Excel的优势之处:
(1)数据透视功能。一个新手,只要认真使用向导1-2小时就可以马马虎虎上路。
(2)统计分析,其实包含在数据透视功能之中,但是非常独特,常用的检验方式一键搞定。
(3)图表功能, Excel拥有各种丰富的可开发的图表形式的独门武工。
(4)自动汇总功能,这个功能其他程序都有,但是Excel简便灵活。
(5)计算公式丰富。
总地来说,Excel适合于开发单机版、访问量与开发维护量都不是很大、对数据有分析建模功能的应用程序。
但是在企业应用的信息系统中,Excel对于业务开发来讲并不是最佳的工具,对于办公系统,可以选择OA;关于客户数据管理,可以选择CRM;关于生产管理系统,可以选择ERP。因为这些工具相比于Excel,具有较强的业务属性,尤其是在当今大数据量,非结构化数据利用的背景下。在而且对于企业的信息化,Excel在管理方面并不具有优势。
但有人认为Excel基础,人人会用,开发比较通用啊,那些业务系统并不具有这样的开发优势。
确实,这也是很多企业信息部门或业务部门选择报表工具的原因,以FineReport为例,因为报表工具有类Excel的设计界面,而且作为一个系统对数据库有良好的支撑性。
优势:
1、支持的数据源多,对企业系统的适应性强
2、支持大数量,单次取几十万的数据量是绝对没什么问题的
3、开发量少,开发灵活简单,集成性强
4、由于类似Excel的操作,使用简单
5、填报功能,弥补Excel只能单向取数不能往数据库导入数据的不足
6、使用简单,避免业务人员SQL取数,VBA开发
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-05-07在数字化时代,商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”,越来越多的企业意识到,商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中,“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作,而相对引用作为最基础、最常用的引用方式,其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27