
数据分析驱动运营优化?
互联网的数据运营。互联网的数据又分为哪些类型?它们又发挥了怎么样的作用呢?大概分为三类第一类,叫“是什么”。这个“是什么”是说这个数据它会描述我们的网站发生了什么事情。这些数据主要是来自于我们的统计后台。
第二类叫“有多少”。它会告诉我们这个网站到底有多少流量。这个也基本上是从后台的数据得到的。
第三类叫“为什么”。“为什么”的数据不仅仅可以从后台的数据得到,也有可能通过用户研究得到。下面我会对这三类数据进行详细的剖析。
“是什么”1.访问与访客访问,就是指用户今天来到这个网站访问了一次,然后又来到这个网站访问了一次,这样子一来访问次数是两次,但是对于网站而言是只有一个访客。访问这个数据是表示了用户对某个网站的喜好度或者说需求的程度。访客是指多少人访问了这个网站的数据,这中间一个是人数,而一个是次数。这个还是挺好理解的。
2.网页停留时间和网站停留时间
网页停留时间就是我去到这个网页,从第一秒开始访问到它,最后跳出这个网页所花费的时间。
网站的停留时间指我去到一个网站,最后从这个网站再离开的时间。以网易新闻为例,当我打开163.com,从这一秒开始算,然后会浏览在这个网站里面的各种网页,最后我把163网站关闭了,这个时间是我在一个网站的停留时间。而我浏览每一个新闻的页面,从开始到结束的时间,就是我在这个新闻页面上停留的时间,这里的差别是网页和网站的差别。
3.跳出率和退出率
第三个是跳出率和退出率。这一组的概念跟前面说道的那个也是蛮相似的。跳出率说的是某一个网页的事情,也就是用户从这个网页跳出去的比例是多少。退出率就是一个网站层面的概念,比如说这个网站有30个人,最后退出的比例。
4.转化率
还有一个很重要的数据,转化率,转化率涉及的是有流程的步骤。比如说注册的时候有些网站会让用户填写用户名,再填写手机号,然后一步一步的下来,我们就可以看到每一步的转化率是多少。比如说一共进来了100个人,有50个人填了用户名,这一步转化率就是50%。如果最后完成注册的人只有10个人,那么最后注册的转化率就是10%。每一步的转化率,这些数据都是很重要的。
5.参与度
最后,再来说一下参与度。这个指的是用户参与某个网站的深度。对于参与度是有很多指标来进行评估的。这里面我说两个。一个是访问频率。比如说你多久用一次QQ,有的人是每天登录,有的人可能每小时登录,这两个人访问频率上肯定是不一样的。
1.免费产品
对于免费产品,就拿我们的网易免费邮箱来说,最关注的是什么呢?肯定是活跃用户数。当然还有很多免费产品,比如说我们常用的搜索引擎,谷歌、百度都是免费的。对吧?微信、QQ这种聊天的软件,也都是免费的。对于它们而言,最关注的是什么呢?肯定也是活跃用户数。活跃用户里面会分很多,比如说是日活还是月活。
大家为什么会关注活跃用户数呢?主要还是跟业务非常相关。比如百度,为什么它能够做竞价排名呢?就是因为流量大,流量就是它的活跃用户。QQ也是一样的,像QQ游戏之类的产品,这些产品为什么能做起来?也是因为抱了QQ大流量的大腿。
2.收费产品
再来说说收费产品。因为是收费的,所以它们会更看重营收。电商类的网站会比较典型一些,比如淘宝、天猫、京东,他们肯定是要看易额的。
1.一些可以测试数据的实用方法
测试的方法,最常用的都有哪些呢?在我的日常工作中,做得比较多的是可用性测试。可用性测试是什么?举一个例子,就拿我刚刚提的转化率来说。比如说登录QQ,我们可以请一些核心用户过来,让他们当着你的面去进行一步步的操作。接下来,他会告诉你,哪里使用的不舒服,哪里使用的不好,哪里是比较好的。在这个过程中,会遇到什么问题,用户都会给你反馈的。
(1)可用性测试大家可以发现,可用性测试,就是让大家把用户平常使用的场景作为标准化,能让用户在实验的情况下,把操作当中遇到的问题和麻烦都告诉我们。有时候,也会让用户做一些评分。比如说他对某个操作评价五分,是觉得可能还不错。评一分的话,我们就要去思考,要在哪里改进?为什么他会打分打的这么低?所以说可用性测试可以解决的问题是,比如说为什么转化率比较低?为什么跳出率比较高等等。
我拿网易邮箱再来说一下可用性测试。大家都知道网易邮箱一直在做优化改版,现在已经是网易邮箱6.0的版本了。每次改版的主要目的,都是让用户使用邮箱的体验能够更好一点。这个概念听上去当然是很好的,但是具体操作上怎么样才能让体验好一点呢?
先说有哪些体验吧。我们把邮箱各个主要功能的模块分离一下,无非就是写信、收信、读信等。以及各个功能模块下面每个细分的功能,比如说写信下面的秘送等。我们把它全部列出来,作为测试时候的任务。让用户把所有常用的不常用的功能,在测试环境下使用一遍,来确认用户使用这些主要功能的时候,有没有遇到一些困难,还有就是他们能不能很顺利地去完成这些操作。如果说用户都不能很顺利的完成操作,或者他用完了之后,觉得很不爽,那就说明这个操作是存在问题的,我们就需要找出这个问题在哪里。
(2)AB测试另一种测试,叫做AB测试。相信大家也都听说过,什么是AB测试呢?比如说有一篇微信的推文,有两个文章的标题。一个叫生活中无处不在的数据。还有一个叫作为专业的运营人每天遇到繁杂的数据问题应该怎么办?你会对比一下,哪个标题会比较好,如果我们在做推广的时候,不知道用哪个标题,我们可以做一个AB测试。建两个群,把这两个标题都分别放进去,看看哪个标题在群里的反响好,哪个就是我们要用的标题。
2.根据用户反馈来监测数据
(1)满意度评分说完了AB测试,我们还可以来看一下用户的反馈。用户可以通过满意度评分,对于我们的网站进行评价。我们当然也可以把网站的每一个模块都拿出来让用户去做评分,评分比较高的模块,可能是目前比较受欢迎的,评分比较低的话,就是我们需要去改进的部分。
(2)开放式问题
改进的部分,我们当然是要去找一些原因了。原因要怎么找?我们可以提一些开放的问题给用户,再让用户来回答。首先我们要知道,我们的网站有多少用户?停留多久?在关键节点上,他们的转化率又是多少?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22