京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析也无法掌握的背景和社交
对数据分析,似乎很多企业都神化了其功能,认为数据分析的作用甚大,可以解决企业的一切难题。但是,真正了解数据分析的人知道,数据分析其实并不是像大家想象中的那么厉害,还有很多方面是数据分析无法分析的,比如背景和社交。

先来说说背景,人类的发展与很多因素有关,实力、经济、环境以及时代条件等都是影响企业发展的因素,而背景也是其中之一。我们都知道,有背景的企业往往要比白手起家的企业更顺当一点,在很多时候,企业或者是有关部门都会给点面子,使其发展更加顺利。而千百年来,中国人交织成的背景已经成为一道非常大的关系网。
这道关系网隐藏在背后,却在关键时刻会给企业带来巨大的影响。数据分析也许能够分析出数据的价值,却分析不出背景的价值,因为它不懂背景的含义,只是单纯的当做数据来处理,因而有时候也会存在偏颇。不懂叙事,不懂思维,不懂背景的数据,可能给企业带来帮助,也可能带来一些不便。
社交是大数据分析无法掌握的第二大方面,人类擅长彼此之间的情感交流,擅长对各种不合理行为的预测和探究,擅长揣测情绪背后的问题,而这些是数据分析无法做到的。因为,在很多时候,数据也可能是真的,也可能是假的,真的,为企业带来发展契机,假的,导致企业发展失利,并不少见。
如果企业想要在社交关系中进行决策,那么,一定不要相信数据,因为数据只是一个客观的陈述,没有动机、没有原因、没有背景、没有揣测,叙述着事情,没有任何的起伏。但是,人不行,社交将就的情感,讲究的是情面,即使再厌恶,见面三分笑也会带来好感,更何况长时间的联系以及利益相关带来的好处。
数据分析无法掌握背景和社交是因为数据分析毕竟是软件,是工具,没有人的情感,没有人的思维。但是,在数据价值挖掘上,数据分析确实强大。它所带来的分析思路也是普通人的头脑所不能比拟的。因而,企业要想发展的好,就要结合数据分析基础,结合现实情况,挖掘真正数据的潜能,为企业发展造就更加便利的条件。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09