京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
抓住大数据的3个核心点 走在爆款前面
打造爆款前其实有很多数据要分析,不单单是竞品分析,更要结合往年的数据进行分析,这样才能走到爆款前面,本文从正在运营的童装店铺入手,来聊聊如何通过大数据分析并打造童裤爆款,同时,在推广阶段运用好老客户和直通车钻展。
竞品分析要找准3个核心点
说到竞品数据分析,其实包含的点有很多,客单价、产品属性、流量构成、购买人群、转化率、产品评分及评价、产品优惠折扣等,都是要去关注的要素。如果把以上内容全部研究分析透测,那就等于走到了爆款前面。
当然有人会问,分析竞品数据难道要这么复杂这么麻烦吗?虽然需要分析这么多数据,不过也有先后主次之分,核心从客单价、流量构成、产品评价优先着手分析。
价格高买的人少转化就差,价格低转化解决了可是一不小心就要亏本,如何定位好一个价格也至关重要。流量构成,流量低是很多商家一直非常头疼的问题,流量构成其实就是产品的吸客能力,能吸引多少的买家也考验了一个店铺的流量运作能力。评分评价,这点常常被大家忽略,如今的淘宝已不是3年前的淘宝,如今的买家已不是当年的买家,虽然产品还是一样摸不到(购买前),但是店铺DSR、好/差评、评分、追加评价等都考验着店铺产品的性能,同时买家也越来越看重这一块。
分析完核心3个要素之后,找出需要做竞品分析的子类目产品,对比同行平均值,计算近一个月或往年4、5、6月份客单价均值,通过数据表格分析数该子类目产品的行业均价73.14元,故如果客单价定在69或65元(综合考虑成本范围,例:成本是60元的裤子,定价65或69是相对比较危险的,要求运营能力要很强),则相对来说是一个不错的价格,利润可以,而且也可以达到行业的均值的转化率(前提是产品大众款本身没有问题)。
如果定价上已经确定,就在产品属性上再做一个分析,搜索该产品的核心关键词就可以确定该产品的属性核心点,放在童裤这个产品上就是裤型或身高。
其中裤型(长裤、短裤、七分裤、五分裤、九分裤)对于产品周期来说也觉得了该产品的售卖时长,对于产品的推广周期上做一个预判。因此可以通过生意经计算出哪种裤型的推广力度或时长。
分析2015年裤子属性成交量分布情况,6月和7月短裤成交量、销售额均高于其他裤型,进入8月和9月之后短裤成交量及销售额进入下滑模式,而分析高质宝贝数(优质竞品),短裤在7月及8月也具备一定的售卖比例,相比其他裤型在这两个月中仍然具有一定的销售比例。(用黄色底色备注裤型-七分裤为本店另一主打裤型作为对比数据呈现),同时为了让自己的产品推广起来更加顺畅,则可以选择七分裤在该时间节点主推(在时间和高质宝贝数种较有优势)。
老客户和直通车阶段性关键点都要抓
对产品做完市场调研后,就要做一个单品推广测试。产品是卖给需要的客户,所以产品到底好不好不是老板说了算,也不是运营说了算,更不是高冷的美工说了算,是由买家来决定的,所以前期的测试也相当重要,最直接最有效方式就是通过老客户,有过信任购买的客户对于产品的质量已经有所了解,现在只需要对产品的款式做一个评判标准就可以,是否是他们想要的产品。对老客户做产品售卖,一方面先根据产品回购周期来定义老客户,另一方面给予一个“十足”优惠价格,而上新的产品有了老客户的体验和证实,再次佐证产品的潜力。
当然除了老客户的支持外,店铺必要的推广测试也是需要的,直通车就是最直接的方式,其实测试产品阶段重要的是流量的获取,至于要不要关键词质量分10分9分这些不是目前最重要的,产品收藏、加购有没有再增加才是这个时期的关键点。通过近1周的测试就可以得到有用的数据,点击量在增加的同时保持了PPC不增加并逐步降低,同时收藏和购物车再逐步上升。
产品点击量在增加
收藏宝贝数在增加
加购物车数在增加
PPC在逐步降低
有了以上的数据反馈,难道还不要再加紧脚步往前冲吗?直通车加大力度,智钻一同推广,加大流量引入。
事实上,有了前期这些布局之后,后续可以通过店铺联动营销来引爆销量,通过店内活动、推广联动等一系列手段可以让店铺流量直飞,最终打造出爆款,但是前期要做好充分的数据分析和数据运营。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14