京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
行业企业“攻克”大数据需从三方面入手
最近,有幸和国内不同行业的CIO(医疗、教育、互联网、金融等)交流了大数据的看法,听了听他们一线用户对于大数据的理解,总体来看他们对于大数据本身充 满了积极的热情,并且对于大数据有着深刻的认知包括对于大数据技术、产品以及“瓶颈”,虽然现阶段这些行业企业开展大数据仍然存在一定的阻力,但这些行业 CIO普遍看好大数据以及其未来行业的发展。

大数据行业前景以及发展不做过多的阐述,从大数据的应用现状来看,现在不论哪个行业企业在开展大数据时有许多问题待解决比如如何打通并且获得基于企业内部数 据之外的互联网数据?如何让企业及IT部门快速“升级”知识结构去接受大数据?…等等这些问题成为企业开展大数据所必需要思考的。
面 对大数据在行业企业中存在的问题,建议行业企业及CIO开展大数据时应该优先考虑以下几方面,从而保证大数据的成功。首先,向互联网迈进,向互联网电商行 业企业学习大数据的应用经验。企业以及CIO都害怕当小“白鼠”,这很正常的。不过,对于互联网或者电商企业而言,他们在大数据领域已经对于大数据进行了 多次的尝试与实践,而且他们天生就具有大数据的“基因”,他们对于大数据的理解、应用已经走在了传统行业企业的前列并且已经取得了一定的成绩比如熟知的阿 里巴巴、京东、当当、国美在线他们自身就在大数据领域有许多先进的经验可供传统企业参考。
另外,除了互联网电商行业外,在电信、金融行业的企业他们同样也具有惊人的数据,以数据为核心的这些行业同样也已经对大数据有了很多的探索和尝试,开展了许多有价值的新业务,传统企业在开展大数据时可借鉴这些行业企业的成功经验来开展大数据。
其 次,加强与外部第三方数据平台如阿里大数据平台、百度大数据引擎、谷歌大数据平台、腾讯大数据平台等的合作。内部数据分析结果往往有限,要想发挥数据价值 还得借助外部第三方数据的力量,他们本身就拥有海量的数据源以及分析能力,能够从不同区域、不同行业等多个维度进行数据分析,从而创造更商的价值。比如在 医疗领域可以通过疾病的发病区域以及时间,分析出哪些季节、哪些区域是高病发区,然后医疗机构可根据数据结果提前制定相应的应对措施。在教育行业,可以通 过第三方的大数据为考生在估分、报考、专业选择上提供帮助等等。未来,随着这些三方数据平台开放能力的加强,越来越多的行业企业能够借助大数据受益。
第 三,改善现有IT部门的知识结构。某金融行业CIO私下里曾经指出,现在的云计算、大数据技术真的很好,但是在企业中阻碍这些新技术的应用恰恰是这些IT 部门的负责人,这是因为一旦新的技术来临,会对于现有的IT人员的知识结构形成冲击,这导致了新技术很难在企业进行尝试或者部署。面对现状,这需要CIO 以及IT人员勇于接纳新的技术,快速适应如大数据等新技术所带来的变化。
归纳小结,以后的大数据将变得无处不在,但无论是是技术、产品还是应用还有待提升,仍然还需要很长一段路要走,对于行业企业以及IT负责人来讲还需要不断的摸索、实践,相信随着技术的成熟,大数据必然能够在行业中发挥出巨大的价值,助力企业创造出新的辉煌。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标,但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29