京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:数说在制造行业中使用
随着企业的发展,制造业原有的各应用系统(ERP、SCM、CRM)积累了大量的数据,由于各个应用系统相互独立,使得这些数据得不到有效利用。传统的分析工具很难对这些数据进行整合分析,挖掘出潜在价值。
数说商业智能解决方案通过建立数据仓库,将企业中的所有相关数据经过ETL转换和数据清洗,给分析者和决策者一个关于企业业务的全面的视图,分析者和决策者可以基于此很轻松地进行即时商业智能分析,彻底摆脱数据孤岛的烦恼。
数说商业智能解决方案可以带来以下几个方面的好处:
节约成本
制造业以产品为核心,如何合理分配资源,降低采购成本,防止生产浪费是制造业企业最关心的问题。
商业智能解决方案数说协助制造业企业降低成本主要体现在以下几方面:
1、通过综合销售分析和库存分析促进JIT(无库存生产方式)管理,减少库存投资成本。
2、通过供应商分析(同类产品价格对比分析,订单交货时间,质量,准确率)等选择质量和价格最优的供应商。
3、通过生产成本分析(多角度成本分析,量本利分析,比重分析,比较分析,利润分析)对库存管理和生产过程的发生费用进行监控,辅助决策者发现生产管理环节的不合理投入,加强成本的事前控制。
改善客户关系,提高服务质量
制造业企业可以利用数说商业智能系统进行客户行为分析,预测需求趋势,从而改善产品,改善客户关系
把握市场动向,提高销售利润
制造业企业可以利用数说商业智能系统制作销售分析,比如销售流向分析,退货分析,回款分析,销售绩效分析等。通过这些分析可以辅助决策者及时发现销售过程存在的问题并及时调整处理,提高销售利润
优化生产线管理
透过整合的数说商业智能平台,工厂内不同工序的决策者能够获得实时的数据资料并查阅不同的报表。生产部经理能从生产时间、产能利用和资源运用等关键绩效指标(KPI),监控生产力并策划产能和优化资源;品质管理部经理能够透过产品缺陷分析改善产品质量;而高级管理层能透过更有效地控制成本及开支分析提升投资回报率。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01