京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
一、利用大数据接触用户 实现在线订单最大化
在大数据应用方面,主营在线酒店预订服务的雅高达(Agoda)公司目前所做的尝试,主要集中在如何与用户接触的环节。
Agoda东北亚区PPC总监孟宇女士介绍,“第一个环节就是怎么样真正接触到用户,并把这些用户带到Agoda自己的网站上。”Agoda是基于互联网成长起来的电商企业。在过去的这几年,孟宇的团队一直尝试从各家搜索引擎和其他媒体上购买流量,拿到真正用户的需求,然后把他们送到最相关的页面上。
“我们尝试通过很多方式进行优化,以把定单做到最大化。比如不同词的分组、不同的创意、不同的服务匹配等。经过四年的积累,通过对上千万条关键词的优化,我们搜索引擎优化率提升了24.6倍,我们的定单比以前翻了几十倍。”
即便如此,孟宇依然认为自己对数据的应用还处于原始人的状态。“我们希望能尽快的进化成现代人的阶段。那样可以挖掘出更好的价值。” 孟宇希望未来能够利用大数据建模或运算能力预测未来的一些趋势,比如在各个法定假日里关于城市的人流量的预测和分析等,并由此预测用户在未来的旅游需求。
二、尝试进行数字资产的多维度盘点
在大数据的应用上,毋庸质疑百度一直是走在行业最前端的。百度营销研究学院常务副院长侯丽斌女士介绍,目前百度为客户提供的服务不仅仅是一个流量的导流,而是给用户提供全方位的解决方案,包括实时的动态调价等。她解释说这种应用可以让航空公司在最短时间内,最大效率提升售买机票的规模以及效率。
其次,在企业管理模式创新上,基于大数据,百度还可以帮助企业更智能的运营,比如当用户进入万科的某个地产项目之后,他可以通过百度地图进行导航,找到最佳的停车位;同时,百度也可以利用人流的行为轨迹等一系列的轨迹,帮助万科在招商及整个店面优化上提供支持,使整个商业模式进入一个全新的时代。
另外,从去年年底开始,百度还开始尝试帮助企业对其数字资产进行盘点。也就是说,这个数据产品,可以为企业提供一种对数字资产进行新维度的测量及构建的可能性,并在这个评估的基础上推出关于数字品牌的管理方法。
三、分析客户诉求 打造新的保险产品
作为亚太最大的保险公司,中国人保在保险电商方面的尝试非常积极,而且卓有成效。PICC网络营销部处长薛杰诚先生介绍,尽管中国人保是比较传统的一家企业,但在大数据方面已经拥有65年的经验。为什么这么说呢,因为保险行业本身就是建立在大数据基础之上的一个行业。
互联网飞速发展之后,中国人保在2010年成立了网络保险事业部。在不到四年的时间里,这个部门一方面主要致力于精准的营销投放,如搜索引擎投放等;另一方面也致力于通过互联网的手段整合一些数据,以分析客户的诉求,打造新的保险产品。目前,中国人保的网络平台已经发展为中国最大的保险平台,中国人保的车险销量也在全国遥遥领先。“通过国双科技的数字营销解决方案,中国人保财险(PICC)车险投保订单转化率提升了354%。”
对于未来的大数据应用尝试,薛杰诚坦言:“我们当前面临的最主要问题是跨平台之间的数据障碍。比如中国人保微信号下目前有非常大的用户群,但是这些用户数据和我们官网上的用户数据,以及APP的用户数据还是相对割裂的。我们无法识别微信粉丝是否购买了某个险种、或者与我们有哪些交集等。这个数据还没有打通。我们希望未来能够利用大数据工具将这些数据打通,并由此洞察出一些规律,预测将来的一些方向。
四、借用大数据分析来为营销决策提供支持
可口可乐大中华区数字营销总监张天博士是营销圈中将大数据用得最风生水起的一位。今年,可口可乐发起的一项别开生面的营销活动——即把最火热的流行语或最劲爆的歌曲名印在了可口可乐瓶身上——就是利用大数据分析运筹出来的。
在这个今夏最煽情的营销活动中,大数据不仅能帮助可口可乐确定哪些歌曲最受欢迎、用哪句歌词最讨巧、选择哪些明星代言“晒歌词瓶”活动效果最好,还能考量出营销效果、明确不同营销活动对拉动销售的贡献率是多少。
“对于营销来说,肯定是希望能够真正知道我面对的到底是什么样的消费族群。只有这样,才能够制定出相应的策略,进行相应的营销的活动。”张天博士透漏,“当下可口可乐正在建立自己的消费族群的数据库,然后将以这个数据库为基础,再跟购买的营运商去合作,把营销做得更加深入。”
谈到未来,张天博士希望能够将大数据精细到在局部领域中获得竞争优势,与消费者有更加个性化的沟通,尤其是如何在内容营销中进行实时营销的方面。
五、期待跨平台跨渠道追踪消费者
标致雪铁龙在积累完整数据方面也开始在行动。标致雪铁龙PSA亚洲区媒体策略人朱慧怡女士表示,目前客户使用的终端越来越多样,从PC端、手机端再到PAD端,而企业对每一种终端的监测方式又都不太一样。
朱慧怡特别希望有IT厂商能够找到办法将PC端、手机端和PAD端的平台打通,然后用数据仓储的技术进行统一数据的分析和综合运用。因为只有这样才可以全方位更好地了解消费者,由此优化自己的产品满足消费者,让消费者有更好的体验和互动。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03